課程簡介：
當前全球的數據量每年正在以60%的速度遞增，而據IDC統(tǒng)計，在2020年數據的總量將達到40個ZB，很快我們也將跨入YB的時代。
當前人，機，物三元世紀的高度融合引發(fā)了數據規(guī)模的爆炸式增長和數據模式的高度復雜化，世界已經進入網絡化的大數據時代，也就是Big Data時代，我們注意到在這個大背景下從公司戰(zhàn)略到產業(yè)生態(tài)，從學術研究到生產實踐，從城鎮(zhèn)管理到國家治理，都因為大數據而發(fā)生著本質的變化，而采集到的原始數據往往是一些零金碎玉，缺乏邏輯，需要通過不同的邏輯方式進行集成融合，從不同的角度解釋和挖掘才能得出前人所未知的大價值。該課程也是清華大學首門校內教授和業(yè)界專家合作授課的課程，有清華大學計算機系副主任武永衛(wèi)教授和阿里云公司技術專家聯(lián)合主講。課程內容包括：

第一講 大數據和ODPS
第二講 分布式存儲
第三講 資源管理與任務調度
第四講 分布式編程模型的設計與演化
第五講 離線分布式關系型計算
第六講 全局數據管理與調度
第七講 流式計算的系統(tǒng)設計與實現
第八講 內存計算
第九講 大規(guī)模數據的分布式機器學習平臺
此外課程還設計了三個實驗環(huán)節(jié)，依托學堂在線平臺、阿里云服務器，學習者通過網絡即可在線實驗。