大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用課程-廈門(mén)大學(xué)系統(tǒng)地論述了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式并行編程模型MapReduce、流計(jì)算、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

《大數(shù)據(jù)技術(shù)》是一門(mén)專業(yè)選修課，大數(shù)據(jù)技術(shù)入門(mén)課程，為學(xué)生搭建起通向“大數(shù)據(jù)知識(shí)空間”的橋梁和紐帶，以“構(gòu)建知識(shí)體系、闡明基本原理、引導(dǎo)初級(jí)實(shí)踐、了解相關(guān)應(yīng)用”為原則，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“深耕細(xì)作”奠定基礎(chǔ)、指明方向。

課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式并行編程模型MapReduce、流計(jì)算、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節(jié)，安排了入門(mén)級(jí)的實(shí)踐操作，讓學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

課程內(nèi)容（固定在每周一上午10點(diǎn)發(fā)布一章內(nèi)容）：

第一講：大數(shù)據(jù)概述（2019年9月16日發(fā)布）

第二講：大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop（2019年9月23日發(fā)布）

第三講：分布式文件系統(tǒng)HDFS（2019年9月30日發(fā)布）

第四講：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase（2019年10月7日發(fā)布）

第五講：NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（2019年10月14日發(fā)布）

第六講：云數(shù)據(jù)庫(kù)（2019年10月21日發(fā)布）

第七講：MapReduce（2019年10月28日發(fā)布）

第八講：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive（2019年11月4日發(fā)布）

第九講：Hadoop架構(gòu)再探討（2019年11月11日發(fā)布）

第十講：Spark（2019年11月18日發(fā)布）

第十一講：流計(jì)算（2019年11月25日發(fā)布）

第十二講：圖計(jì)算（2019年12月2日發(fā)布）

第十三講：大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用（2019年12月9日發(fā)布）

期末考試：2019年12月16日上午10點(diǎn)到12月22日晚上11點(diǎn)