Python 是一門有條理的和強大的面向對象的程序設計語言，類似于Perl, Ruby, Scheme, Java。現(xiàn)在流行的AI人工智能技術大部分都是用Python語言編寫的，這大大促進了的Python語言的發(fā)展。AI深度學習技術本身的特點決定了其不適合靜態(tài)編譯型語言，而Python語言被選作AI技術框架的基礎語言，更多的是源于Python的動態(tài)特性及其開發(fā)效率高等性能優(yōu)勢。
Python的基本語法元素
1.程序的基本語法元素:程序的格式框架、縮進、注釋、變量、命名、保留字、數據類型、賦值 語句、引用;
2.基本輸入輸出函數:input()、eval()、print();
3.源程序的書寫風格;
4.python語言的特點。
基本數據類型
1.數字類型:整數類型、浮點數類型和復數類型;
2.數字類型的運算:數值運算操作符、數值運算函數;
3.字符串類型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法;
4.字符串類型的操作:字符串操作符、處理函數和處理方法;
5.類型判斷和類型間轉換。
程序控制結構
1.程序的三種控制結構;
2.程序的分支結構:單分支結構、二分支結構、多分支結構;
3.程序的循環(huán)結構:遍歷循環(huán)、無限循環(huán)、break和continue循環(huán)控制。
4.程序的異常處理:try-except。
函數和代碼復用
1.函數的定義和使用;
2.函數的參數傳遞:可選參數傳遞、參數名稱傳遞、函數的返回值;
3.變量的作用域:局部變量和全局變量。
組合數據類型
1.組合數據類型的基本概念;
2.列表類型:定義、索引、切片;
3.列表類型的操作:列表的操作函數、列表的操作方法;
4.字典類型:定義、索引;
5.字典類型的操作:字典的操作函數、字典的操作方法。
文件和數據格式化
1. 文件的使用:文件打開、讀寫和關閉;
2. 數據組織的維度:一維數據和二維數據;
3. 一維數據的處理:表示、存儲和處理;
4. 二維數據的處理:表示、存儲和處理;
5. 采用CSV格式對一二維數據文件的讀寫。
Python計算生態(tài)
1.標準庫:turtle庫(必選)、random庫(必選) 、time庫(可選);
2.基本的Python內置函數;
3.第三方庫的獲取和安裝;
4.腳本程序轉變?yōu)榭蓤?zhí)行程序的第三方庫:PyInstaller庫(必選);
5.第三方庫:jieba庫(必選)、wordcloud 庫(可選);
6.更廣泛的Python計算生態(tài),只要求了解第三方庫的名稱,不限于以下領域:網絡爬蟲、數 據分析、文本處理、數據可視化、用戶圖形界面、機器學習、Web 開發(fā)、游戲開發(fā)等。
