本課程是 Python 爬蟲和數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)課程，主要分 3 部分：

第 1 部分是 Python 爬蟲，主要使用 Urllib 3 和 BeautifulSoup 抓取天貓商城和京東商城胸罩銷售數(shù)據(jù)，并保存到 SQLite 數(shù)據(jù)庫中；

第 2 部分是對抓取的胸罩銷售數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，主要是去除空數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)格式更規(guī)范；

第 3 半部分利用 Pandas 對數(shù)據(jù)進行分析，以及使用 Matplotlib 對分析后的數(shù)據(jù)進行可視化。

通過一系列分析，可以得到中國女性胸部尺寸（胸圍）的標準大小，想知道中國女性最標準的胸圍是多少嗎？想知道什么顏色的胸罩最暢銷嗎？想知道 C 罩杯以上的女性喜歡到天貓還是京東購買胸罩嗎？答案盡在本課程中。

其一是Python 基礎(chǔ)入門，包括環(huán)境配置、基本操作、數(shù)據(jù)類型、語句和函數(shù)；其二是Python 爬蟲的構(gòu)建，包括網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)解析、爬蟲流程設(shè)計、代碼優(yōu)化、效率優(yōu)化、容錯處理、反防爬蟲、表單交互和模擬頁面點擊；其三是Python 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，包括MongoDB、MySQL 在Python中的連接與應(yīng)用；其四是數(shù)據(jù)清洗和組織，包括NumPy 數(shù)組知識、pandas 數(shù)據(jù)的讀寫、分組變形、缺失值異常值處理、時序數(shù)據(jù)處理和正則表達式的使用；其五是綜合應(yīng)用案例，幫助讀者貫穿爬蟲、數(shù)據(jù)清洗與組織的過程；最后是數(shù)據(jù)可視化，包括Matplotlib 和Pyecharts 兩個庫的使用，涉及餅圖、柱形圖、線圖、詞云圖、地圖等圖形，幫助讀者進入可視化的殿堂。