近年來，隨著ＡｌｐｈａＧｏ、無人駕駛汽車、醫(yī)學影像智慧輔助診療、ＩｍａｇｅＮｅｔ競賽等熱點事件的發(fā)生，人工智能迎來了新一輪的發(fā)展浪潮。尤其是深度學習技術，在許多行業(yè)都取得了顛覆性的成果。另外，近年來，Ｐｙｔｏｒｃｈ深度學習框架受到越來越多科研人員的關注和喜愛。因此，為了幫助廣大科研人員更加系統(tǒng)地學習深度學習的基礎理論知識及對應的Ｐｙｔｏｒｃｈ代碼實現(xiàn)方法，Ａｉ尚研修特舉辦“基于ＰｙＴｏｒｃｈ機器學習與深度學習實踐應用與案例分析培訓班”，旨在幫助學員掌握深度學習的基礎知識，與經典機器學習算法的區(qū)別與聯(lián)系，以及最新的遷移學習、循環(huán)神經網絡、長短時記憶神經網絡、時間卷積網絡、對抗生成網絡、Ｙｏｌｏ目標檢測算法、自編碼器等算法的原理及其Ｐｙｔｏｒｃｈ編程實現(xiàn)方法。本次培訓采用“理論講解＋案例實戰(zhàn)＋動手實操＋討論互動”相結合的方式，抽絲剝繭、深入淺出分析深度學習在應用時需要掌握的經驗及編程技巧。此外，本次培訓還將通過實際案例的形式，介紹如何提煉創(chuàng)新點，以及如何發(fā)表高水平論文等相關經驗。