幾乎每家企業(yè)都會產(chǎn)生和面對大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)本身是沒有任何價值的。要讓這些數(shù)據(jù)的意義得以顯現(xiàn)，需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和洞察。Power BI是由微軟推出的一整套商業(yè)智能解決方案，其中的數(shù)據(jù)分析模塊是Power BI的核心，本套課程將從零開始講解，如何學(xué)習(xí)Power BI的數(shù)據(jù)分析語言DAX？學(xué)習(xí)完成本課程后，將能夠挖掘數(shù)據(jù)中的信息，快速準(zhǔn)確地生成可以交互的可視化報表，從而幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。
一、認(rèn)識Power BI
Power BI并非是單一的一款應(yīng)用軟件，而是一套由軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器所組成的完整的商業(yè)智能解決方案。在Power BI各組成部分的協(xié)同工作下，來自本地或者云端的數(shù)據(jù)將能夠迅速地被轉(zhuǎn)化為可以交互的可視化見解。
二、Power BI的關(guān)鍵組成部分
Power BI由適用于桌面PC的Power BI Desktop、基于SaaS的在線服務(wù)，以及適用于Windows 10 Mobile、Android和iOS平臺的移動應(yīng)用共三個關(guān)鍵部分組成，它們分別適用于企業(yè)中不同的角色。
▲Power BI Desktop
▲Power BI在線服務(wù)
▲Power BI移動應(yīng)用
例如，對于需要數(shù)據(jù)數(shù)字和生成報表的團(tuán)隊成員來講，他們平時接觸Power BI Desktop的機(jī)會可能更多一些，而對于需要隨時從數(shù)據(jù)中獲取信息的團(tuán)隊成員（例如銷售人員）來講，他們主要接觸的可能是Power BI移動應(yīng)用或者Power BI在線服務(wù)。
三、試用Power BI
在中國大陸，企業(yè)用戶有Power BI國內(nèi)版（由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營）和Power BI國際版共兩種選擇，本文用于演示的Power BI是國際版。
定價方面，適用于共享和協(xié)作的Power BI Pro是9.99美元（約合人民幣67.04元，匯率按1美元=6.7112人民幣計算）每用戶每月，適用于縮放大型部署的Power BI Premium的使用成本則需按需估算（立即估算）。
在決定購買Power BI之前，我們可以免費(fèi)試用60天的Power BI Pro，下面是Power BI Pro試用賬戶的注冊步驟：
1、點(diǎn)擊這里訪問Power BI官網(wǎng)首頁，點(diǎn)擊其中的“免費(fèi)開始試用“按鈕；
2、點(diǎn)擊頁面中段的“免費(fèi)試用”按鈕，我們將會跳轉(zhuǎn)到這個頁面：
3、在這個頁面中輸入企業(yè)郵箱的賬號（注意不能是個人郵箱），然后點(diǎn)擊“注冊”鏈接；
4、接著，注冊向?qū)笪覀冏鲆粋�簡短的驗證，這個驗證可以通過短信或者電話呼叫來進(jìn)行；
Power BI簡介
1. 什么是Power BI？
以下是Microsoft Power BI官網(wǎng)給的定義：
Power BI是一種業(yè)務(wù)分析解決方案，可讓您可視化數(shù)據(jù)并在整個組織中共享洞察，或?qū)⑵淝度氲侥膽?yīng)用或網(wǎng)站中。連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源，通過實時儀表板和報告將數(shù)據(jù)變?yōu)楝F(xiàn)實。
簡單來說，Power BI就是一個數(shù)據(jù)分析工具，它能實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的所有流程，包括對數(shù)據(jù)的獲取、清洗、建模和可視化展示，從而來幫助個人或企業(yè)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，做出正確的決策。說到這，我們有必要先來了解和理解一下數(shù)據(jù)分析的整個流程。
首先，我們先來看一下數(shù)據(jù)分析的一般流程是怎樣的？
在數(shù)據(jù)分析過程中，有3個“最”我們需要銘記于心：
最關(guān)鍵的步驟：明確分析目的。
2. 最耗時的步驟：數(shù)據(jù)清洗。
3. 最難的步驟：建模分析。
通常，我們可以將數(shù)據(jù)分析比喻成做菜，做菜的過程其實就類似數(shù)據(jù)分析的過程。
明確分析目的——明確客人喜歡吃什么菜（比如：辣椒炒肉）。數(shù)據(jù)分析之后的一切工作都是圍繞著這個目的來展開的，只有明確我們的分析目的，明確我們要解決什么問題，我們才能有針對性的去收集數(shù)據(jù)，解決問題。
2. 獲取數(shù)據(jù)——獲取食材（比如：辣椒、肉和其他調(diào)料）。
3. 數(shù)據(jù)清洗——洗菜、切菜（比如：將辣椒切成絲，將肉切成片）。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中最為繁瑣和最耗時的一步，它幾乎占用了數(shù)據(jù)分析的60%~80%的時間，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析工具可以幫助我們簡化數(shù)據(jù)清洗的工作，讓我們更加專注于產(chǎn)生價值的部分，Power BI就是如此。
4. 建模分析——炒菜、調(diào)味（比如：是先炒辣椒還是先炒肉呢？）。建模分析是最能考察一個數(shù)據(jù)分析師的分析能力的步驟，對待同一份數(shù)據(jù)，不同的分析師會有著不同的見解，得出的結(jié)果也不盡相同，這不僅需要我們積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗提高對數(shù)字的敏感度，同時也需要我們提高對工具的熟練度。
5. 數(shù)據(jù)可視化——調(diào)色（比如：一道好看的菜，食欲都會增加幾分）。數(shù)據(jù)可視化可以幫助我們更加直觀、清楚的理解數(shù)據(jù)內(nèi)在的含義，分析出其存在的規(guī)律，但我們需要遵循一條原則是：可視化的目的是讓我們能更加容易的理解數(shù)據(jù)，因此，并不是越復(fù)雜的圖形就越好。
6. 發(fā)布報告——上菜。當(dāng)您得出了一份比較有價值的可視化報告，您就可以共享給組織或其他人，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生其應(yīng)有的真正價值。
2. 為什么要使用Power BI？
如果您還不清楚為什么要學(xué)習(xí)Power BI，下面這些回答相信可以解決您的困擾。
十多年的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位
Gartner連續(xù)12年將微軟評為分析和商業(yè)智能平臺的魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者。下面展示的是2019年最新的評價：
