不需任何基礎(chǔ)，帶您無(wú)痛入門Spark，內(nèi)容包括Spark集群的構(gòu)建、Spark架構(gòu)設(shè)計(jì)、RDD、Shark/SparkSQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算、實(shí)時(shí)流處理、Spark on Yarn、JobServer、Spark測(cè)試、Spark優(yōu)化等。Spark是第一個(gè)脫胎于該轉(zhuǎn)變的快速、通用分布式計(jì)算范式，并且很快流行起來(lái)。Spark使用函數(shù)式編程范式擴(kuò)展了MapReduce模型以支持更多計(jì)算類型，可以涵蓋廣泛的工作流，這些工作流之前被實(shí)現(xiàn)為Hadoop之上的特殊系統(tǒng)。Spark使用內(nèi)存緩存來(lái)提升性能，因此進(jìn)行交互式分析也足夠快速(就如同使用Python解釋器，與集群進(jìn)行交互一樣)。緩存同時(shí)提升了迭代算法的性能，這使得Spark非常適合數(shù)據(jù)理論任務(wù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)。