- 001.認識Python
- 002.認識Python
- 003.Python職業(yè)發(fā)展
- 004.Python職業(yè)發(fā)展
- 005.Python的工作內(nèi)容和流程
- 006.Python的工作內(nèi)容和流程
- 01-python簡介
- 02-python特點
- 03-安裝與配置
- 04-pip包管理命令
- 05-安裝問題總結(jié)
- 06-第一個python小程序
- 07-介紹命名規(guī)則
- 08-變量
- 09-變量命名規(guī)則
- 10-回顧
- 11-print使用
- 12-轉(zhuǎn)義字符
- 13-字符串和常量
- 14-格式化輸出
- 15-格式化使用%s,%d和%f
- 16-format格式化方式
- 17-input輸入之捕魚達人
- 18-練習(xí)英雄聯(lián)盟
- 19-賦值運算符及內(nèi)存分析
- 20-算術(shù)運算符
- 21-回顧
- 22-關(guān)系運算符
- 23-邏輯運算符
- 24-二進制+八進制+十進制
- 25-位運算
- 26-位運算
- 27-三目與運算符優(yōu)先級
- 28-if語句
- 29-if+else的使用
- 30-if語句之猜大小和多層條件猜宋姐年齡
- 31-循環(huán)for
- 32-for循環(huán)吃饅頭案例
- 33-for和else+pass+break
- 34-用戶登錄+吃饅頭案例
- 35-上午總結(jié)
- 36-while循環(huán)
- 37-while求累加和
- 38-打印三角形(嵌套循環(huán))
- 39-澳門duchang游戲
- 40-測試題講解+補充
- 41-字符串運算符
- 42-字符串逆序和練習(xí)
- 43-字符串內(nèi)置函數(shù)之大小寫
- 44-字符串內(nèi)建函數(shù)之查找
- 45-字符串內(nèi)建函數(shù)之編碼和判斷開頭結(jié)尾
- 46-字符串內(nèi)建函數(shù)之判斷是否是數(shù)字
- 47-字符串內(nèi)建函數(shù)之join+split+count
- 48-作業(yè)
- 49-作業(yè)
- 50-作業(yè)題
- 51-列表的定義和獲取元素
- 52-列表操作更新和刪除
- 53-總結(jié)
- 54-刪除漏刪問題
- 55-列表的切片操作
- 56-列表添加
- 57-隨機數(shù)+列表使用案例
- 58-列表排序
- 59-補充知識點符號和嵌套列表+可迭代
- 60-補充作業(yè)講解
- 61-list中方法
- 62-游戲之王者榮耀購買武器
- 63-王者榮耀之對戰(zhàn)+刪除武器
- 64-刪除武器退換金幣
- 65-枚舉+選擇排序
- 66-冒泡排序
- 67-總結(jié)列表
- 68-元組
- 69-拆包和裝包
- 70-字典簡介
- 71-回顧上午內(nèi)容
- 72-字典的添加
- 73-字典的items操作
- 74-字典之獲取操作（get,items,values,keys）
- 75-字典之刪除操作
- 76-回顧
- 77-集合操作之添加和刪除
- 78-集合之交集并集差集
- 79-集合對稱差集和總結(jié)
- 80-可變和不可變
- 81-類型轉(zhuǎn)換
- 82-pycharm簡介
- 83-項目結(jié)構(gòu)和函數(shù)簡介
- 84-函數(shù)定義和調(diào)用
- 85-有參數(shù)的函數(shù)
- 86-函數(shù)使用
- 87-回顧+問題解決
- 88-函數(shù)之可變參數(shù)
- 89-關(guān)鍵字參數(shù)和默認值參數(shù)
- 90-可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)
- 91-可變參數(shù)之列表拆裝+總結(jié)
- 92-函數(shù)之返回值
- 93-購物車添加和函數(shù)嵌套調(diào)用
- 94-函數(shù)嵌套調(diào)用
- 95-全局變量和局部變量
- 96-全局變量是列表類型
- 97-回顧-1
- 98-內(nèi)部函數(shù)-2
- 99-內(nèi)部函數(shù)的變量訪問-3
- 100-閉包-4
- 101-閉包保存參數(shù)的狀態(tài)-5
- 102-閉包之計數(shù)器-6
- 103-閉包同級訪問-7
- 104-裝飾器-8
- 105-裝飾器參數(shù)（萬能裝飾器）-9
- 106多層裝飾器-10
- 107-帶參數(shù)的裝飾器-11
- 108-裝飾器應(yīng)用之付款-12
- 109-回顧+作用域
- 110-匿名函數(shù)
- 111-內(nèi)置函數(shù)+匿名函數(shù)
- 112-內(nèi)置函數(shù)(filter,sorted,reduce)+匿名函數(shù)
- 113-遞歸函數(shù)
- 114-總結(jié)函數(shù)
- 115-文件操作open簡介
- 116-文件操作之讀取文件
- 117-文件的追加和寫操作
- 118-文件復(fù)制和os簡單操作
- 119-回顧
- 120-路徑講解（相對和絕對）
- 121-os模塊
- 122-復(fù)制文件夾
- 123-總結(jié)和圖書管理
- 124-異常
- 125-異常之多個except
- 126-try與else和try與finall
- 127-異常拋出
- 128-回顧
- 129-列表推導(dǎo)式
- 130-if.else的列表推到
- 131-生成器
- 132-生成器之函數(shù)
- 133-生成器之方法send
- 134-生成器之應(yīng)用多任務(wù)
- 135-迭代器+可迭代的與生成器
- 136-面向?qū)ο笾喗?/a>
- 137-面向?qū)ο笾畬傩?/a>
- 138-回顧
- 139-面向?qū)ο笾椒?/a>
- 140-面向?qū)ο笾甶nit方法
- 141-面向?qū)ο笾椒ㄑa充
- 142-面向?qū)ο笾畱?yīng)用（小花貓）
- 143-面向?qū)ο笾畱?yīng)用（小花貓）
- 144-面向?qū)ο笾惙椒?/a>
- 145-面向?qū)ο笾o態(tài)方法
- 146-面向?qū)ο笾g(shù)方法（init與new）
- 147-面向?qū)ο笾g(shù)方法（del）
- 148-面向?qū)ο笾g(shù)方法（str）
- 149-私有化
- 150-私有化之property裝飾器方式
- 151-繼承中的has a
- 152-補充has a
- 153-繼承
- 154-繼承中的init
- 155-繼承中的super使用
- 156-繼承練習(xí)
- 157-python多繼承與搜索順序
- 158-多態(tài)
- 159-回顧
- 160-單例
- 161-模塊導(dǎo)入和使用
- 162-模塊導(dǎo)入
- 163-包的導(dǎo)入
- 164-包的導(dǎo)入
- 165-包的__init__文件
- 166-模塊的循環(huán)導(dǎo)入
- 167-sys模塊
- 168-回顧+time模塊
- 169-datetime
- 170-作業(yè)
- 171-random
- 172hashlib
- 173-第三方的簡單使用
- 174-正則簡介（match和search）
- 175-正則表達式次數(shù)
- 176-正則表達式之總結(jié)+分組（視頻有點長）
- 177-正則表達式分組引用數(shù)字
- 178-正則表達式其他函數(shù)
- 179-回顧+貪婪與非貪婪
- 180-進程概述
- 181-進程方法與全局變量的訪問
- 182-自定義進程
- 183-進程池之非阻塞式
- 184-進程池之阻塞式和進程間通信
- 185-進程通信
- 186-線程
- 187-線程
- 188-回顧
- 189-線程同步
- 190-死鎖
- 191-生產(chǎn)者與消費者
- 192-協(xié)程
- 193-協(xié)程gevent和猴子補丁
- 01.Django簡介
- 02.Django簡介2
- 03.Django簡介3
- 04.MTV簡單流程1
- 05.MTV簡單流程2
- 06.和Model的簡單對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增刪改查1
- 07.和Model的簡單對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增刪改查2
- 08.數(shù)據(jù)常規(guī)操作，級聯(lián)數(shù)據(jù)1
- 09.數(shù)據(jù)常規(guī)操作，級聯(lián)數(shù)據(jù)2
- 10.經(jīng)典重現(xiàn)1
- 11.經(jīng)典重現(xiàn)2
- 12.Model簡介，ORM，字段類型，約束1
- 13.Model簡介，ORM，字段類型，約束2
- 14.Model簡介，ORM，字段類型，約束3
- 15.Model操作，創(chuàng)建模型
- 16.Model數(shù)據(jù)操作，集合，單個，切片1
- 17.Model數(shù)據(jù)操作，集合，單個，切片2
- 18.Model查詢1
- 19.Model查詢2
- 20.顯性屬性，隱性屬性，ModelManager的定制
- 21.經(jīng)典重現(xiàn)1
- 22.經(jīng)典重現(xiàn)2
- 23.HelloTemplate，變量，標簽，常見語法1
- 24.HelloTemplate，變量，標簽，常見語法2
- 25.Template常用標簽，結(jié)構(gòu)標簽1
- 26.Template常用標簽，結(jié)構(gòu)標簽2
- 27.Views，路由規(guī)則 urls1
- 28.Views，路由規(guī)則 urls2
- 29.視圖函數(shù)，反向解析，請求1
- 30.視圖函數(shù)，反向解析，請求2
- 31.Request.META
- 32.昨日重現(xiàn)
- 33.View Response,會話簡介1
- 34.View Response,會話簡介2
- 35.Cookie交互，過期，加鹽
- 36.Session交互
- 37.Session,Token1
- 38.Session,Token2
- 39.CSRF，常見算法
- 40.昨日重現(xiàn)
- 41.遷移原理，模型關(guān)系，級聯(lián)數(shù)據(jù)操作1
- 42.遷移原理，模型關(guān)系，級聯(lián)數(shù)據(jù)操作2
- 43.遷移原理，模型關(guān)系，級聯(lián)數(shù)據(jù)操作3
- 44.模型關(guān)系，多對多，級聯(lián)操作1
- 45.模型關(guān)系，多對多，級聯(lián)操作2
- 46.模型關(guān)系，模型繼承
- 47.靜態(tài)資源，文件上傳1
- 48.靜態(tài)資源，文件上傳2
- 49 上周重現(xiàn)1
- 50 上周重現(xiàn)2
- 51 DjangoCache，內(nèi)置緩存，Redis緩存，多緩存1
- 52 DjangoCache，內(nèi)置緩存，Redis緩存，多緩存2
- 53 DjangoCache，內(nèi)置緩存，Redis緩存，多緩存3
- 54 中間件，AOP，統(tǒng)計，黑白名單，優(yōu)先級控制1
- 55 中間件，AOP，統(tǒng)計，黑白名單，優(yōu)先級控制2
- 56 中間件原理，頻率反爬，CSRF實現(xiàn)機制，豁免CSRF1
- 57 中間件原理，頻率反爬，CSRF實現(xiàn)機制，豁免CSRF2
- 58 中間件執(zhí)行順序，分頁器的使用1
- 59 中間件執(zhí)行順序，分頁器的使用2
- 60 分頁器，驗證碼，驗證碼繪制，驗證1
- 61 分頁器，驗證碼，驗證碼繪制，驗證2
- 62 昨日重現(xiàn)1
- 63 昨日重現(xiàn)2
- 64 富文本插件
- 65 技術(shù)部，簡單分析1
- 66 技術(shù)部，簡單分析2
- 67 需求分析，項目基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)搭建
- 68 首頁面資源儲備，前端基礎(chǔ)框架搭建1
- 69 首頁面資源儲備，前端基礎(chǔ)框架搭建2
- 70 首頁數(shù)據(jù)加載，數(shù)據(jù)加載流程，渲染1
- 71 首頁數(shù)據(jù)加載，數(shù)據(jù)加載流程，渲染2
- 72 django-debugtoolbar,thefuck
- 73.昨日回顧
- 74.首頁面加載完成1
- 75.首頁面加載完成2
- 76.閃購頁面基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)搭建，數(shù)據(jù)查詢1
- 77.閃購頁面基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)搭建，數(shù)據(jù)查詢2
- 78.一級數(shù)據(jù)級聯(lián)，固定容器
- 79.二級數(shù)據(jù)級聯(lián)查詢，三級數(shù)據(jù)排序1
- 80.二級數(shù)據(jù)級聯(lián)查詢，三級數(shù)據(jù)排序2
- 81.用戶系統(tǒng)設(shè)計，用戶注冊，登陸，用戶名預(yù)校驗1
- 82.用戶系統(tǒng)設(shè)計，用戶注冊，登陸，用戶名預(yù)校驗2
- 83.用戶注冊，預(yù)校驗，ajax，密碼數(shù)據(jù)安全
- 84.登陸驗證，個人中心搭建1
- 85.登陸驗證，個人中心搭建2
- 86.用戶注冊，登陸，退出，聯(lián)動，郵件發(fā)送1
- 87.用戶注冊，登陸，退出，聯(lián)動，郵件發(fā)送2
- 88.用戶注冊，登陸，退出，聯(lián)動，郵件發(fā)送3
- 89.用戶激活策略1
- 90.用戶激活策略2
- 91.購物車表設(shè)計1
- 92.購物車表設(shè)計2
- 93.購物車數(shù)據(jù)添加，登陸封裝1
- 94.購物車數(shù)據(jù)添加，登陸封裝2
- 95.購物車頁面，還有購物車交互
- 96.購物車商品狀態(tài)交互1
- 97.購物車商品狀態(tài)交互2
- 98.下單，訂單生成1
- 99.下單，訂單生成2
- 100.訂單狀態(tài)流轉(zhuǎn)，訂單詳情，列表1
- 101.訂單狀態(tài)流轉(zhuǎn)，訂單詳情，列表2
- 102.支付寶支付1
- 103.支付寶支付2
- 104.支付寶支付3
- 105.Nginx簡介
- 106.Nginx配置簡介1
- 107.Nginx配置簡介2
- 108.Nginx對接uwsgi1
- 109.Nginx對接uwsgi2
- 110.Aliyun簡介1
- 111.Aliyun簡介2
- 112.Aliyun項目部署，簡單壓力測試1
- 113.Aliyun項目部署，簡單壓力測試2
- 114.Aliyun項目部署，簡單壓力測試3
- 115.昨日回顧
- 116.Nginx對接runserver，gunicorn
- 117.Nginx負載均衡
- 118.PyCharm遠端擼代碼，百度統(tǒng)計，友盟統(tǒng)計
- 119.RESTFul概念，接口設(shè)計1
- 120.RESTFul概念，接口設(shè)計2
- 121.RESTApi編寫，接口模擬工具1
- 122.RESTApi編寫，接口模擬工具2
- 123.RESTApi架構(gòu)修改
- 124.類視圖和REST更配1
- 125.類視圖和REST更配2
- 126.昨日回顧
- 127.類視圖，TemplateView
- 128.ListView,DetailView使用，源碼分析
- 129.HelloRESTFramework1
- 130.HelloRESTFramework2
- 131.序列化工具，原生序列化，模型序列化1
- 132.序列化工具，原生序列化，模型序列化2
- 133.序列化工具，原生序列化，模型序列化3
- 134.Request,Response,ApiView源碼梳理1
- 135.Request,Response,ApiView源碼梳理2
- 136.雙R，源碼，視圖函數(shù)包裝
- 137.昨日回顧
- 138.APIView源碼復(fù)習(xí)
- 139.REST中的類視圖，mixin多繼承1
- 140.REST中的類視圖，mixin多繼承2
- 141.REST中的類視圖，mixin多繼承3
- 142.viewsets實現(xiàn)，多繼承
- 143.用戶注冊，修改注冊過程1
- 144.用戶注冊，修改注冊過程2
- 145.用戶注冊，默認超級管理員，用戶登陸，用戶登陸認證1
- 146.用戶注冊，默認超級管理員，用戶登陸，用戶登陸認證2
- 147.用戶認證，用戶權(quán)限
- 148.昨日回顧
- 149.用戶注冊，登陸
- 150.權(quán)限控制，級聯(lián)操作1
- 151.權(quán)限控制，級聯(lián)操作2
- 152.級聯(lián)查詢，節(jié)流控制，自定義節(jié)流1
- 153.級聯(lián)查詢，節(jié)流控制，自定義節(jié)流2
- 154.REST總結(jié)，HelloCelery1
- 155.REST總結(jié)，HelloCelery2
- 156.Django項目集成Celery，異步發(fā)送郵件
- 157.Admin的簡單使用
- 158.后臺管理1
- 159.后臺管理2
- 01.昨日回顧
- 02.HelloFlask1
- 03.HelloFlask2
- 04.簡單的一階程度拆分
- 05.ORM選擇，二階變換
- 06.Flask趨近完全體1
- 07.Flask趨近完全體2
- 08.Flask的多種拆分1
- 09.Flask的多種拆分2
- 10.Flask路由1
- 11.Flask路由2
- 12.昨日回顧
- 13.Flask項目創(chuàng)建
- 14.Request，Response,錯誤處理1
- 15.Request，Response,錯誤處理2
- 16.會話技術(shù)，cookie，session1
- 17.會話技術(shù)，cookie，session2
- 18.Session持久化，存儲在redis中
- 19.Template簡要介紹1
- 20.Template簡要介紹2
- 21.flask-bootstrap簡單使用
- 22.昨日重現(xiàn)
- 23.Model基本操作1
- 24.Model基本操作2
- 25.模型更新，刪除，模板設(shè)置，靜態(tài)資源，Debugtoolbar
- 26.模型的條件查詢1
- 27.模型的條件查詢2
- 28.級聯(lián)數(shù)據(jù)，外鍵1
- 29.級聯(lián)數(shù)據(jù)，外鍵2
- 30.數(shù)據(jù)查詢，邏輯運算
- 31.昨日回顧
- 32.數(shù)據(jù)傳輸加密，反爬升級1
- 33.數(shù)據(jù)傳輸加密，反爬升級2
- 34.數(shù)據(jù)傳輸加密，反爬升級3
- 35.四大內(nèi)置對象，鉤子函數(shù)
- 36.用戶注冊，登陸，數(shù)據(jù)安全，Property1
- 37.用戶注冊，登陸，數(shù)據(jù)安全，Property2
- 38.用戶激活，手機，郵箱1
- 39.用戶激活，手機，郵箱2
- 40.用戶激活，手機，郵箱3
- 41.用戶激活，手機，郵箱4
- 42.FlaskREST
- 43.知識回顧
- 44.Flask-RESTful格式化1
- 45.Flask-RESTful格式化2
- 46.Flask-RESTful格式化3
- 47.REST接口編寫
- 48.RESTful，Request參數(shù)轉(zhuǎn)換1
- 49.RESTful，Request參數(shù)轉(zhuǎn)換2
- 50.昨日回顧
- 51.公司組成，開發(fā)流程1
- 52.公司組成，開發(fā)流程2
- 53.淘票票項目分析
- 54.三端表結(jié)構(gòu)1
- 55.三端表結(jié)構(gòu)2
- 56.用戶體系，注冊，登陸，權(quán)限1
- 57.用戶體系，注冊，登陸，權(quán)限2
- 58.用戶體系，注冊，登陸，權(quán)限3
- 59.昨日串講
- 60.用戶登陸，用戶權(quán)限設(shè)計，實現(xiàn)1
- 61.用戶登陸，用戶權(quán)限設(shè)計，實現(xiàn)2
- 62.用戶登陸，用戶權(quán)限設(shè)計，實現(xiàn)3
- 63.客戶端接口分析，區(qū)域抓取，腳本1
- 64.客戶端接口分析，區(qū)域抓取，腳本2
- 65.地址管理，項目整體開發(fā)規(guī)劃1
- 66.地址管理，項目整體開發(fā)規(guī)劃2
- 67.電影管理1
- 68.電影管理2
- 69.電影上傳，電影嘻嘻獲取1
- 70.電影上傳，電影嘻嘻獲取2
- 71.電影院設(shè)計，開發(fā)1
- 72.電影院設(shè)計，開發(fā)2
- 73.電影院用戶，電影院地址，電影播放權(quán)1
- 74電影院用戶，電影院地址，電影播放權(quán)2
- 75.電影院用戶，電影院地址，電影播放權(quán)3
- 76.總體設(shè)計，放映廳設(shè)計
- 77.大廳設(shè)計，排檔設(shè)計，實現(xiàn)1
- 78.大廳設(shè)計，排檔設(shè)計，實現(xiàn)2
- 79.排檔信息篩選1
- 80.排檔信息篩選2
- 81.下單1
- 82.下單2
- 83.電影座位篩選，鎖單1
- 84.電影座位篩選，鎖單2
- 85.支付寶支付，整體回顧1
- 86.支付寶支付，整體回顧2
- 87.權(quán)限設(shè)計，升級版本，Django中的權(quán)限表，F(xiàn)lask部署1
- 88.權(quán)限設(shè)計，升級版本，Django中的權(quán)限表，F(xiàn)lask部署2
- 89.多表加入分組聚合查詢1
- 90.多表加入分組聚合查詢2
- 91.多表加入分組聚合查詢3
- 92.原生logging
- 93.Django,Flask中的log使用
- 001-自我介紹
- 002-數(shù)據(jù)分析自己環(huán)境搭建
- 003-數(shù)據(jù)分析Anaconda集成環(huán)境安裝
- 004-數(shù)據(jù)分析介紹競賽平臺
- 005-jupyter基本使用
- 006-numpy創(chuàng)建對象ndarray
- 007-numpy隨機創(chuàng)建函數(shù)切片操作級聯(lián)&reshape
- 008-numpy基礎(chǔ)操作操作
- 009-numpy矩陣運算文件讀寫統(tǒng)計學(xué)
- 010-numpy排序
- 011-課前分享翁繼星
- 012-opencv入門
- 013-opencv人臉識別
- 014-opencv操作視頻以及攝像頭保存視頻
- 015-蔡勝分享數(shù)據(jù)庫
- 016-homework
- 017-音視頻操作numpy深度
- 018-Series創(chuàng)建和索引切片以及運算
- 019-DataFrame創(chuàng)建常用方法與運算
- 020-pandas空值的處理
- 021-pandas多層索引
- 022-pandas分組聚合！！！
- 023-pandas級聯(lián)操作
- 024-pandas級聯(lián)merge操作
- 025-pandas處理美國人口數(shù)據(jù)案例
- 026-金融函數(shù)
- 027-pandas數(shù)據(jù)加載常規(guī)
- 028-pandas讀寫mysql
- 029-pandas去重映射map
- 030-pandas異常值處理和隨機抽樣
- 031-張颯分享
- 032-pandas時間序列處理蘋果股票
- 033-美國大選政治獻金01
- 034-美國大選政治獻金02
- 035-美國大選政治獻金03
- 036-美國大選政治獻金04
- 037-美國大選政治獻金05
- 038-美國大選政治獻金06
- 039-美國大選政治獻金07
- 040-美國大選政治獻金08
- 041-胡宗泉分享數(shù)據(jù)庫
- 042-scipy中傅里葉變化處理噪聲圖片
- 043-scipy積分操作
- 044-scipyio操作以及misic操作圖片
- 045-scipy中ndimage操作圖片
- 046-scipy矩陣和稀松矩陣
- 047-pandas中繪圖函數(shù)
- 048-拉格朗日填充空數(shù)據(jù)
- 049-彩色圖片降維成黑白圖片
- 050-matplotlib基礎(chǔ)知識
- 051-張啟明分享
- 052-pyecharts使用
- 053-matplotlib風(fēng)格和樣式
- 054-刻度顯示以及對屬性的設(shè)置方式
- 055-直方圖條形圖和極坐標圖
- 056-三維圖形和圖形內(nèi)注釋以及餅圖散點圖
- 057-機器學(xué)習(xí)原理
- 058-KNN原理和入門案例
- 059-kNN手寫數(shù)字（一）
- 060-KNN手寫數(shù)字優(yōu)化（二）
- 061-陳相鉆分享微信自動回復(fù)和聊天機器人
- 062-KNN預(yù)測年收入情況
- 063-KNN保存模型
- 064-線性回歸概述
- 065-線性回歸的原理
- 066-線性回歸預(yù)測波士頓的房價
- 067-梯度下降
- 068-梯度下降求解斜率和截距
- 069-線性回歸模型評價指標
- 070-張濤分享git
- 071-KNN癌癥檢測
- 072-Ridge原理
- 073-Ridge使用
- 074-王新鑫分享git
- 075-Lasso套索回歸原理
- 076-線性回歸嶺回歸套索回歸異同
- 077-回歸自動補全下半張人臉
- 078-邏輯斯蒂回歸原理
- 079-邏輯斯蒂使用
- 080-施慧玲分享
- 081-邏輯斯蒂回歸原理
- 082-信息熵
- 083-決策樹原理
- 084-決策樹的使用
- 085-隨機森林和極度隨機森林
- 086-adaboost提升算法
- 087-gbdt提升算法
- 088-gbdt提升算法回歸模型
- 089-xgboost使用
- 090-LGBM提升算法
- 091-龔詩清分享
- 092-GBDT梯度提升樹原理
- 093-貝葉斯原理介紹
- 094-樸素貝葉斯原理
- 095-樸素貝葉斯三種概率分布模型使用
- 096-文本處理介紹nlp
- 097-詞頻統(tǒng)計
- 098-詞頻與tf-idf提取文本數(shù)據(jù)的特征量化
- 099-新聞分類
- 100-nltk介紹
- 101-gensim中word2vec
- 102-支持向量機原理
- 103-支持向量機非線性問題
- 104-施慧玲git分享
- 105-SVM線性劃分
- 106-SVM非線性劃分
- 107-SVM回歸問題
- 108-SVC人臉識別（一）
- 109-SVC人臉識別（二）
- 110-SVC人臉識別（三）
- 111-SVC人臉識別（四）
- 112-PCA原理
- 113-Kmeans原理
- 114-Kmeans使用
- 115-Kmeans評價指標
- 116-GridSearchCV
- 117-許京城
- 118-特征工程
- 119-模型評價指標
- 120-ROC-AUC曲線的繪制
- 121-ROC-AUC使用鳶尾花數(shù)據(jù)進行繪制
- 122-ROC-AUC平均ROC曲線
- 123-KS洛倫茲曲線
- 124-金融反欺詐（一）
- 125-金融反欺詐（二）
- 126-金融反欺詐（三）數(shù)據(jù)刪除
- 127-金融反欺詐（四）修改閾值調(diào)控
- 128-劉鑫
- 129-tensorflow-playground
- 130-tensorflow入門使用
- 131-tensorflow基礎(chǔ)操作
- 132-tensorflow線性回歸
- 133-交叉熵
- 134-tensorflow實現(xiàn)類邏輯斯蒂分類
- 135-卷積認識
- 136-卷積運算
- 137-卷積處理噪聲圖片
- 138-卷積操作彩色圖片
- 139-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造
- 140-VGG19卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 141-tensorflow實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別mnist
- 142-tensorboard
- 143-cnn-captcha(一)
- 144-cnn-captcha（二）
- 145-cnn-captcha(三)
- 01-curl的使用1
- 02-curl的使用2
- 03-wget的使用1
- 04-wget的使用2
- 05-urllib的使用1
- 06-urllib的使用2
- 07-requests的使用1
- 08-requests的使用2
- 09-bs4的基本使用
- 10-lxml及xpath
- 11-爬取下廚房首頁所有圖片1
- 12-爬取下廚房首頁所有圖片2
- 13-遷木網(wǎng)爬蟲-普通版1
- 14-遷木網(wǎng)爬蟲-普通版2
- 15-遷木網(wǎng)爬蟲-多線程版1
- 16-遷木網(wǎng)爬蟲-多線程版2
- 17-遷木網(wǎng)爬蟲-分布式版
- 18-scrapy入門案例
- 19-用scrapy重構(gòu)遷木網(wǎng)爬蟲1
- 20-用scrapy重構(gòu)遷木網(wǎng)爬蟲2
- 21-scrapy的調(diào)試1
- 22-scrapy的調(diào)試2
- 23-scrapy-pipelines1
- 24-scrapy-pipelines2
- 25-scrapy-pipelines3
- 26-scrapy架構(gòu)及中間件的機制1
- 27-scrapy架構(gòu)及中間件的機制2
- 28-動態(tài)IP代理池1
- 29-動態(tài)IP代理池2
- 30-動態(tài)IP代理池3
- 31-scrapy插件1
- 32-scrapy插件2
- 33-源碼剖析1
- 34-源碼剖析2
- 35-源碼剖析3
- 36-列表頁及視頻源地址1
- 37-列表頁及視頻源地址2
- 38-視頻詳情及評論接口1
- 39-視頻詳情及評論接口2
- 40-翻頁爬取1
- 41-翻頁爬取2
- 42-翻頁爬取3
- 43-用戶主頁及數(shù)據(jù)存儲1
- 44-用戶主頁及數(shù)據(jù)存儲2
- 45-用戶主頁及數(shù)據(jù)存儲3
- 46-scrapy-redis
- 47-重構(gòu)IP代理中間件1
- 48-重構(gòu)IP代理中間件2
- 49-selenium的使用1
- 50-selenium的使用2
- 51-selenium的使用3
- 52-selenium的使用4
- 53-爬取去哪兒網(wǎng)1
- 54-爬取去哪兒網(wǎng)2
- 55-爬取京東商品及selenium知識回顧1
- 56-爬取京東商品及selenium知識回顧2
- 57-docker基礎(chǔ)1
- 58-docker基礎(chǔ)2
- 59-docker基礎(chǔ)1
- 60-docker基礎(chǔ)2
- 61-splash1
- 62-splash2
- 63-scrapy_splash1
- 64-scrapy_splash2
- 65-scrapy_splash3
- 66-攜程&大眾點評1
- 67-攜程&大眾點評2
- 68-攜程&大眾點評3
- 69-大眾點評1
- 70-大眾點評2
- 71-大眾點評3
- 72-大眾點評4
- 73-大眾點評5
- 74-大眾點評6
- 75-貓眼電影1
- 76-貓眼電影2
- 77-貓眼電影3
- 78-驗證碼1
- 79-驗證碼2
- 80-驗證碼3
- 01-編碼規(guī)范1
- 02-編碼規(guī)范2
- 03-程序構(gòu)建
- 04-星號用法
- 05-Python的引用
- 06-迭代器和生成器1
- 07-迭代器和生成器2
- 08-迭代器和生成器3
- 09-裝飾器1
- 10-裝飾器2
- 11-函數(shù)閉包
- 12-作業(yè)與回顧
- 13-靜態(tài)方法類方法
- 14-Super與多繼承
- 15-垃圾收集
- 16-Python魔術(shù)方法1
- 17-Python魔術(shù)方法2
- 18-Python魔術(shù)方法3
- 19-Python魔術(shù)方法4
- 20-Python魔術(shù)方法5
- 21-技巧和誤區(qū)1
- 22-技巧和誤區(qū)2
- 23-性能與并發(fā)1
- 24-性能與并發(fā)2
- 25-性能與并發(fā)3
- 26-性能與并發(fā)4
- 27-性能與并發(fā)5
- 28-性能與并發(fā)6
- 29-項目概覽1
- 30-項目概覽2
- 31-Git回顧
- 32-開發(fā)、合并流程1
- 33-開發(fā)、合并流程2
- 34-開發(fā)、合并流程3
- 35-TopK
- 36-個人模塊創(chuàng)建1
- 37-個人模塊創(chuàng)建2
- 38-登錄注冊開發(fā)1
- 39-登錄注冊開發(fā)2
- 40-登錄注冊開發(fā)3
- 41-登錄注冊開發(fā)4
- 42-登錄注冊開發(fā)5
- 43-Celery及ModelMixin1
- 44-Celery及ModelMixin2
- 45-Auth中間件及Form表單1
- 46-Auth中間件及Form表單2
- 47-Auth中間件及Form表單3
- 48-課前模擬1
- 49-課前模擬2
- 50-靜態(tài)文件處理
- 51-七牛云的接入1
- 52-七牛云的接入2
- 53-邏輯異常處理1
- 54-邏輯異常處理2
- 55-課前模擬
- 56-User分支合并及社交模塊簡介
- 57-BugFix
- 58-社交模塊及推薦、滑動處理1
- 59-社交模塊及推薦、滑動處理2
- 60-社交模塊及推薦、滑動處理3
- 61-課前模擬：開發(fā)流程介紹
- 62-Social接口開發(fā)
- 63-Social接口測試1
- 64-Social接口測試2
- 65-Vip、權(quán)限關(guān)系分析
- 66-VIP、權(quán)限模塊開發(fā)1
- 67-VIP、權(quán)限模塊開發(fā)2
- 68-Git沖突解決
- 69-日志處理1
- 70-日志處理2
- 71-面試、簡歷問題：AB測試
- 72-簡單緩存處理
- 73-MonkeyPatch方式添加緩存處理1
- 74-MonkeyPatch方式添加緩存處理2
- 75-批量修改及測試
- 76-Redis接口封裝1
- 77-Redis接口封裝2
- 78-排行功能開發(fā)1
- 79-排行功能開發(fā)2
- 80-排行功能開發(fā)3
- 81-基于Redis的推薦處理1
- 82-基于Redis的推薦處理2
- 83-MonkeyPatch
- 84-回顧
- 85-分布式數(shù)據(jù)庫1
- 86-分布式數(shù)據(jù)庫2-1
- 87-分布式數(shù)據(jù)庫2-2
- 88-分布式數(shù)據(jù)庫3
- 89-Apache和Nginx
- 90-Scrum敏捷開發(fā)
- 91-壓力測試1
- 92-壓力測試2
- 93-Gunicorn運行與測試1
- 94-Gunicorn運行與測試2
- 95-服務(wù)器軟件安裝
- 96-代碼上傳與部署1
- 97-代碼上傳與部署2
- 98-Shell腳本基礎(chǔ)【沒聲音】
- 99-服務(wù)器維護腳本1
- 100-服務(wù)器維護腳本2
- 101-服務(wù)器維護腳本3
- 102-服務(wù)器批量管理
- 103-服務(wù)器架構(gòu)
- 104-工作代碼講解1
- 105-工作代碼講解2
- 106-工作代碼講解
- 107-工作中的文檔和資料
- 108-后臺管理系統(tǒng)及其他1
- 109-后臺管理系統(tǒng)及其他2
- 110-Python內(nèi)存管理
- 111-Tornado與WebSocket1
- 112-Tornado與WebSocket2
- 113-Linux內(nèi)核參數(shù)
- 114-Tornado聊天室與工作中的應(yīng)用
- 01-好萊塢百萬級電影評論數(shù)據(jù)分析（一）
- 02-好萊塢百萬級電影評論分析（二）
- 03-好萊塢百萬級電影評論分析（三）
- 01-美國大選政治獻金01
- 02-美國大選政治獻金02
- 03-美國大選政治獻金03
- 04-美國大選政治獻金04
- 05-美國大選政治獻金05
- 06-美國大選政治獻金06
- 07-美國大選政治獻金07
- 08-美國大選政治獻金08
- 1-攀登者影評爬取（1）
- 2-攀登者影評爬取（2）
- 3-攀登者影評情感分析
- 4-攀登者結(jié)巴分詞分析展示關(guān)鍵詞
- 5-攀登者詞云展示評論信息
課程簡介：本章主要介紹了python從入門到精通學(xué)習(xí)中，需要掌握的知識點，讓零基礎(chǔ)的學(xué)員能夠更清楚的把控學(xué)習(xí)進度。python實戰(zhàn)、機器學(xué)習(xí)、人工智能、自動化運維、web開發(fā)等內(nèi)容包含當(dāng)下最前沿技術(shù)的同時又能掌握python語言本身特性，深入淺出講解知識點.
