數據是人類對客觀世界感知的一種具體表現形式。隨著信息技術的發(fā)展，數據變得無所不在，對數據進行加工和分析已經成為一項核心的技能。如果你喜歡信息技術，又不想做青春易逝的碼農，那就當一名能夠預測變化、洞察秋毫的數據分析工程師和未來的Chief Data Officer！如果你選擇在其它專業(yè)領域發(fā)展，數據分析也會成為你事業(yè)的助推器和催化劑，至少幫助你更加理性地看待世間萬物。總而言之，數據分析技術如同二十年前的互聯網，正引領著新一輪的技術變革，影響著每一個人的生活。與其視而不見，不如勇于面對，和我一起發(fā)現數據之美！

數據挖掘這一學科近年來發(fā)展十分迅速，不僅產生了大量不同類型的挖掘算法，而且也表現出與機器學習等學科深度融合的態(tài)勢。無論是從事研究的專家學者還是從事應用的開發(fā)人員都十分希望能一窺其大略，從而比較準確地把握數據挖掘領域當前的主干技術，并比較全面地了解當前的發(fā)展趨勢。

本課程完整覆蓋數據挖掘領域的各項核心技術，包括數據預處理、分類、聚類、回歸、關聯、推薦、集成學習、進化計算等。強調在知識的廣度、深度和趣味性之間尋找最佳平衡點，在生動幽默中講述數據挖掘的核心思想、關鍵技術以及一些在其它相關課程和教科書中少有涉及的重要知識點。本課程適合對大數據和數據科學感興趣的各專業(yè)學生以及工程技術人員學習，不追求純粹的理論推導，而是把理論與實踐有機結合，讓學生學到活的知識、有用的知識和真正屬于自己的知識，特別是數據分析領域的研究方法和思維方式。