人工智能熱潮下，相關(guān)領(lǐng)域的人才缺口高達 500 萬。深度學(xué)習(xí)技術(shù)廣泛應(yīng)用于圖像處理、文本處理等領(lǐng)域，加入該納米學(xué)位，跟隨 Google 無人車之父 Sebastian Thrun、GANs 之父 Ian Goodfellow 學(xué)習(xí) Pytorch、Keras 和 TensorFlow 框架，自主搭建卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、GANs 和深度強化學(xué)習(xí)模型，挑戰(zhàn)硅谷名企合作實戰(zhàn)項目，一站式全面掌握深度學(xué)習(xí)技術(shù)，成為年薪百萬深度學(xué)習(xí)專家。

近幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都得到了廣泛的應(yīng)用和傳播。深度學(xué)習(xí)的傳播不僅是由于算法的進步，更是因為深度學(xué)習(xí)技術(shù)在各行各業(yè)都取得了非常好的應(yīng)用效果。

ensorflow支持python和c++語言，支持CNN、RNN和LSTM等算法，可以被用于語音識別或圖像處理等多項深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)作為一門理論和實踐相結(jié)合的學(xué)科，在新的算法理論不斷涌現(xiàn)的同時，各種深度學(xué)習(xí)框架也不斷出現(xiàn)在人們視野。比如Torch，MxNet，theano，Caffe等等。Google在2015年11月9日宣布開源自己的第二代機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensorflow。深度學(xué)習(xí)是未來新產(chǎn)品和新技術(shù)的一個關(guān)鍵部分。在這個領(lǐng)域的研究是全球性的，并且發(fā)展很快，卻缺少一個標(biāo)準(zhǔn)化的工具。Google希望把Tensorflow做成深度學(xué)習(xí)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。