python學習第一階段：Python核心編程

Python語言基本介紹、分支和循環(huán)、內(nèi)置數(shù)據(jù)結構、函數(shù)、模塊、常用標準模塊、文件操作、異常處理、面向?qū)ο缶幊獭⒍嗳蝿铡��?nèi)置函數(shù)與調(diào)試、排列組合與正則表達式、語法進階、Linux操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)與用戶管理、文件操作、網(wǎng)絡命令、進程管理與服務配置、Shell編程與bash，源文件編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進階、游戲項目開發(fā)、階段學習總結

python學習第二階段：全棧開發(fā)

HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web開發(fā)基礎、Flask Views、Flask模板、數(shù)據(jù)庫操作、FLask配置、Django認識、Models、Templates、Views、Django AdvancedDjango進階)、(Django-Rest-Framework、天天生鮮項目(Vue+DRF)、項目部署、Tornado框架基礎、Tornado框架進階、ElasticSearch、全棧項目開發(fā)、階段學習總結

python學習第三階段：網(wǎng)絡爬蟲

爬蟲與數(shù)據(jù)、多線程爬蟲、Scrapy框架、Scrapy框架與信息實時抓取、定時爬取與郵件監(jiān)控、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Scrapy-Redis框架、百萬量數(shù)據(jù)采集、階段學習總結

python學習第四階段：人工智能

數(shù)據(jù)分析-基礎內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析-模塊學習、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結果可視化、pyechart模塊動態(tài)可視化、詞云、分類算法、聚類算法、回歸類算法、關聯(lián)算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、TensorFlow+PaddlePaddle、圖像識別、階段學習總結