大數據技術的發(fā)展，已被列為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略。而在過去的幾年里，無論是聚焦大數據發(fā)展的《促進大數據發(fā)展行動綱要》還是《“十三五”規(guī)劃》中都深刻體現了政府對大數據產業(yè)和應用發(fā)展的重視。目前國內大數據發(fā)展還處于加速期、轉型期，數據與傳統產業(yè)的融合還處于起步階段，各行業(yè)對大數據分析和挖掘的應用還不理想。但隨著市場競爭的加劇，各行業(yè)對大數據技術研究的熱情越來越高，在未來幾年，各領域的數據分析都將大規(guī)模應用。《大數據技術及應用》是計算機相關專業(yè)大學本科生及研究生選修的一門專業(yè)課程，通過本課程學習，使學生能較系統地掌握大數據的基本知識、原理和方法，初步具備大數據的應用、開發(fā)的能力，為從事大數據分析、建模、可視化奠定基礎。目的是讓學生了解并掌握四個領域即大數據系統的起源及系統特征；大數據系統的架構設計及功能目標設計；大數據系統程序開發(fā)；企業(yè)大數據案例分析的內容，同時利用真機實驗環(huán)節(jié)以及大數據實訓一體機來提升學生對大數據開發(fā)的實踐能力；本課程重點讓學生掌握三個方面的內容：（1）基礎篇：主要包括HDFS使用操作、MapReduce開發(fā)；、HBase數據庫的開發(fā)；（2）核心篇：YARN架構、Spark集群計算、Spark機器學習、Hive數據倉庫開發(fā)；（3）應用篇：醫(yī)藥大數據案例分析。