第一講：      課程介紹 & 數值方法簡介

第二講：      數值方法簡介 & 1.1 誤差的背景介紹

第三講：      1.1 誤差的傳播與積累 & 1.2 誤差與有效數字

第四講：      1.2 誤差與有效數字 & 1.3 函數的誤差估計 &1.4 幾點注意事項

第五講：      2.1 插值方法 & 2.2 拉格朗日插值

第六講：      2.2 拉格朗日插值多項式及其余項

第七講：      2.2 拉格朗日插值示例 & 2.3 牛頓插值、差商

第八講：      2.3 牛頓插值及其示例、等距節(jié)點公式、差分

第九講：      2.4 埃爾米特插值

第十講：      2.4 兩點三次埃爾米特插值 & 2.5 分段低次插值

第十一講：   2.4 埃爾米特插值余項 & 2.5 分段低次插值

第十二講：   2.6 三次樣條 & 函數逼近 3.1 內積空間

第十三講：   3.1 內積空間 & 3.2 函數的最佳平方逼近

第十四講：   3.2最佳平方逼近求解

第十五講：   3.3 正交多項式

第十六講：   3.3 勒讓德多項式

第十七講：   3.3 切比雪夫多項式 & 3.4 用正交多項式系作最佳平方逼近

第十八講：   3.4 用正交多項式系作最佳平方逼近 & 3.5 曲線擬合的最小二乘擬合問題

第十九講：   3.5 最小二乘擬合問題的求解、最小二乘擬合多項式

第二十講：   3.5 最小二乘擬合問題的求解 & 3.6 函數的最佳逼近問題