數(shù)字圖像處理課程是信息技術(shù)領域的重要分支，它是在信號處理、計算機技術(shù)及自動控制技術(shù)基礎上發(fā)展起來的新興學科。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)的應用日益廣泛，并受到人們的重視。本課程是電子信息工程、通信工程等專業(yè)教學計劃中的一門專業(yè)選修課，著重講述圖像處理的基本原理和算法設計。通過本課程的學習，學生應掌握圖像處理的一些基本方法、了解該領域的研究發(fā)展概況，為以后從事圖像處理的研究和應用打下基礎，其具體的課程教學目標為：

課程教學目標1：通過對本課程的學習，使學生了解數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像形成的原理；

課程教學目標2：掌握數(shù)字圖像處理的理論基礎和技術(shù)方法，著重掌握數(shù)字圖像的增強、復原、壓縮和分割的基本理論和實現(xiàn)方法，    為將來從事相關領域工作和科學研究奠定基礎。

課程教學目標與畢業(yè)要求對應的矩陣關系

教學目標

畢業(yè)要求

1

2

3

4

5

6

7

8

教學目標1

H

M

M

L

教學目標2

M

H

M

L

L

二、    課程教學要求

了解數(shù)字圖像處理的發(fā)展歷程、空間處理及頻域處理的基本方法及理論、數(shù)字圖像彩色空間極其轉(zhuǎn)換、數(shù)學形態(tài)學的基本概念及理論。

理解直方圖概念及作用，圖像平滑概念及常用方法原理，圖像分割的原理及常用方法原理，圖像復原的概念及常用方法的原理。

掌握使用Matlab進行圖像處理編程、直方圖均衡化的方法、離散傅立葉變換的方法、空間噪聲濾波及頻域噪聲濾波的方法、腐蝕/膨脹運算及開/閉運算的方法、常用邊緣檢測方法、通過全局閾值進行灰度圖像二值化的方法。

三、    先修課程

高等數(shù)學、數(shù)字電路、信號與系統(tǒng)。

四、    課程教學重、難點

   需要用到很多先修課程的知識,知識面廣,綜合性強,有一定的計算量。

五、    課程教學方法與教學手段

   講授式教學方法和討論式教學方法結(jié)合多媒體輔助教學。

六、  課程教學內(nèi)容

第一章  緒論（2學時）

1．教學內(nèi)容

(1) 數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展；

(2) 圖像的表示、顯示、存儲；

(3) 圖像像素間關系；

(4) 圖像技術(shù)及應用。

2．重、難點提示

（1）圖像像素間關系。

第二章  數(shù)字圖像處理基礎（2學時）

1．教學內(nèi)容

(1) 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)；

(2) 圖像與視覺之間的關系。

2．重、難點提示

圖像數(shù)字化過程及圖像的三種彩色模型。

第三章  圖像變換（4學時）

1．教學內(nèi)容

(1)  圖像的空域變換；

(2) 圖像的正交變換；

    (3) 各種變換方法的比較。

2．重、難點提示

   傅立葉變換和離散余弦變換。

第四章  圖像增強（4學時）

1．教學內(nèi)容

(1) 圖像增強技術(shù)概述；

(2) 時域圖像增強；

    (3) 頻域圖像增強。

2．重、難點提示

   直方圖均衡化技術(shù)及常用的圖像頻域平滑和銳化技術(shù)。

第五章  圖像壓縮編碼（4學時）

1．教學內(nèi)容

    (1) 數(shù)據(jù)壓縮的基本概念；

(2) 統(tǒng)計編碼；

(3) 數(shù)字圖像壓縮的國際標準。

2．重、難點提示

   幾種常用統(tǒng)計編碼的編譯碼方法。

第六章  圖像分割（4學時）

1．教學內(nèi)容

    (1) 圖像分割的基本概念；

(2) 閾值分割；

(3) 邊緣檢測；

(4) Hough變換。

2．重、難點提示

   邊緣檢測和Hough變換。

第七章  圖像描述（2學時）

1．教學內(nèi)容

    (1) 形態(tài)學描述的基本概念；

(2) 膨脹和腐蝕；

(3) 開和閉；

(4) 細化。

2．重、難點提示

   形態(tài)學應用于圖像處理。

第八章  圖像復原（2學時）

1．教學內(nèi)容

    (1) 圖像退化模型；

(2) 非約束復原；

(3) 約束復原。

2．重、難點提示

   逆濾波和維納濾波。