《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》是一本經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)教材，由李航教授編著。這本書(shū)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的基本概念、方法和應(yīng)用。以下是該書(shū)涵蓋的主要內(nèi)容：
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法概論：介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的基本概念、范式和主要任務(wù)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。
模型評(píng)估與選擇：介紹模型評(píng)估的準(zhǔn)則，如經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化等，以及交叉驗(yàn)證等方法。
線性模型：包括線性回歸、邏輯回歸等線性模型的原理、方法和應(yīng)用。
支持向量機(jī)：介紹支持向量機(jī)的原理、核方法以及軟間隔最大化等內(nèi)容。
決策樹(shù)：介紹決策樹(shù)的生成、剪枝以及集成學(xué)習(xí)中的隨機(jī)森林、Adaboost等內(nèi)容。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、反向傳播算法以及深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。
聚類方法：介紹聚類方法的原理和常用算法，如K均值聚類、層次聚類等。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》這本書(shū)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的基本理論和方法，適合作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材，對(duì)于想深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)來(lái)說(shuō)是一本不可多得的好書(shū)。
