《決策理論與方法》是針對(duì)工業(yè)工程專業(yè)本科基礎(chǔ)課程。以本科四年級(jí)學(xué)生為講授對(duì)象，

是集理論性與應(yīng)用性為一體的學(xué)科。 

教學(xué)目標(biāo)： 

本課程為管理科學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)課程，其目的在于介紹現(xiàn)代管理決策的理論、技術(shù)和方

法，為管理類其它學(xué)科提供有效的決策支持手段，培養(yǎng)開拓創(chuàng)新的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理的決策支

持人才。本課程目標(biāo)使學(xué)生系統(tǒng)掌握決策理論及決策分析的基本理論和方法，能運(yùn)用所學(xué)

對(duì)決策問題進(jìn)行正確的分析和決策，并通過學(xué)習(xí)決策科學(xué)中定量分析方法，掌握管理決策

分析方法，特別是風(fēng)險(xiǎn)型決策方法，并應(yīng)用這些方法解決決策中的實(shí)際問題，培養(yǎng)學(xué)生的

發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題的能力，特別是邏輯思考能力以及評(píng)價(jià)能力，養(yǎng)成運(yùn)用決策理論思

考具體工作及追求卓越的素質(zhì)。 

教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配： 

1、決策理論與方法概論 

決策理論的基本概念。包括決策的定義、發(fā)展史、決策與其它學(xué)科關(guān)系；決策問題的一般

方法步驟；決策問題的分類等。  

2、決策問題的基本要素和建模 

決策問題的基本要素介紹；決策樹和影響圖的概念和基本構(gòu)造方法。 

3、不確定型決策問題分析 

悲觀準(zhǔn)則；樂觀準(zhǔn)則;最小遺憾準(zhǔn)則;折衷準(zhǔn)則;等可能性準(zhǔn)則等。 

4、風(fēng)險(xiǎn)型決策問題分析 

決策樹和影響圖的數(shù)學(xué)求解方法以及在決策軟件上的實(shí)現(xiàn)。 

5、敏感度分析 

風(fēng)險(xiǎn)型決策問題的敏感度分析方法，以及決策軟件中的分析方法。 

6、效用函數(shù) 

效用定義與公理；各類效用函數(shù)構(gòu)造與效用計(jì)算；風(fēng)險(xiǎn)與效用；貨幣的效用。 

7、主觀概率、貝葉斯分析 

概率的基本概念；先驗(yàn)分布的設(shè)定；主觀概率的案例；貝葉斯定理；貝葉斯分析；信息的

價(jià)值；序貫決策分析等。 

8、多目標(biāo)問題的決策方法 

多目標(biāo)決策決策矩陣與數(shù)據(jù)處理；權(quán)值的確定；加權(quán)和法；TOPSIS法；基于估計(jì)相對(duì)位

置的方案排序法等。  

9. 群決策 

   投票和社會(huì)選擇函數(shù) 

10、Oracle CrystalBall軟件學(xué)習(xí) 

結(jié)合課程所涉及的決策方法，介紹CrystalBall的界面操作、數(shù)據(jù)管理、決策問題建模、求

解、及時(shí)間序列預(yù)測(cè)的實(shí)際操作方法。 

*課程簡介（英

文）

（Description） 

（英文300-500字） 

“Decision Theory and Analysis”, a foundation course for Industry Engineering, is a discipline 

that combines theory with application. Its target group is junior students. 

Teaching Objectives 

This course aims at introducing modern management decision-making theory, technology and 

methods to the students that major in management science. It provides effective decision support 

tools for other disciplines and cultures modern innovative management talents. The course helps 

students obtain decision-making theory and decision analysis method. The students can apply 

what they have learned to analysis and make right decision. They can also be familiar with 

decision analysis methods, especially risk decision methods, by learning the quantitative analysis 

in decision theory, and then put these methods into practice in decision making. The objective of 

this course is to improve students’ abilities to identify, analysis, solve problems, especially logical 

thinking ability and evaluation skill, and to develop the habit of using decision theory and 

specific quality of excellence. 

Course content and time allocation 

1. Introduction to Decision Theory and Method 

 Basic concepts of decision theory, including the definition of decision-making, history; the 

relationship of decision-making with other disciplines; decision-making steps; classification of 

decision problems, etc. 

2. Elements of Decision and Modeling 

 Introduction of elements of decision; the concept and the method of decision tree and 

influence diagram. 

3. Uncertain Decision Analysis 

 Maximin criterion, Maximax criterion, Minimum regret criterion, Compromise criterion, 

etc.  

4. Risk Decision Analysis  

 Mathematical methods and decision software implementation of decision trees and 

influence diagrams. 

5. Sensitivity Analysis 

 Sensitivity analysis method of risk decision, analysis method in decision software. 

6. Utility Function  

 Definition and axioms of utility; all kinds of construction of utility function, utility 

computing, risk and utility, currency effects. 

7. Subjective Probability, Bayesian Analysis  

 Definition of probability, setting prior distribution, case of subjective probability, Bayesian 

Theorem, Bayesian analysis, information value, Sequential Decision Analysis, etc. 

8. Multi-objective Decision Method 

 Multi-Objective decision matrix and data processing, determining the weights, weighted

sum method, TOPSIS Method, program sorting based on estimated relative position, etc. 

9. Oracle CrystalBall Learning 

 Introducing interface operations, data management, decision modeling, solving and time 

series prediction on CrystalBall with combination of the decision method in the class. 

10. Group decision 

    Voting and social welfare functions. 

課程目錄

1_緒論、第1、2節(jié)

2_第2、3、4、5節(jié)

3_現(xiàn)金流量及貨幣的時(shí)間價(jià)值與計(jì)算

4_盈虧決策分析

5_無約束確定型投資決策

6_多方案投資決策

7_風(fēng)險(xiǎn)決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用

8_決策樹分析方法

9_貝葉斯決策分析

10_風(fēng)險(xiǎn)決策的靈敏度分析

11_效用理論及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

12_第1、2、3節(jié)錄像

13_第4、5、6、7節(jié)課程錄像

14_多目標(biāo)決策的目標(biāo)準(zhǔn)則體系

15_多維效用并合方法

16_層次分析方法（1）

17_層次分析方法（2）

18_數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)

19_多目標(biāo)決策分析(1)

20_多目標(biāo)決策分析(2)

21_多階段決策

22_序貫決策

23_馬爾可夫決策(1)

24_馬爾可夫決策(2)

25_馬爾可夫決策(3)

26_馬爾可夫決策(4)

27_第1、2、3節(jié)課程錄像

28_蒙特卡羅仿真方法(1)

29_蒙特卡羅仿真方法(2)

30_第1、2節(jié)課程錄像

31_庫存系統(tǒng)仿真

32_其他仿真實(shí)例

33_連續(xù)系統(tǒng)仿真中的數(shù)學(xué)模型

34_連續(xù)系統(tǒng)的微分方程建模方法(1)

35_連續(xù)系統(tǒng)的微分方程建模方法(2)

36_經(jīng)典的連續(xù)系統(tǒng)仿真方法

37_因果關(guān)系圖

38_流圖

39_系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程與模型仿真（第3、4節(jié)內(nèi)容）

40_第1講《決策理論與方法》課程及其“QTMP”教學(xué)模式簡介

41_第2講基于AHP的地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)模型

42_第3講基于PCA的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變測(cè)度的實(shí)證研究

43_第4講基于ARMA模型的江西省固定資產(chǎn)投資研究

44_第5講基于DEA的國有四大銀行經(jīng)營效率評(píng)估

45_第6講供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)分析

46_第7講大學(xué)生村官政策的實(shí)施效用

47_第8講基于DYNAMO的鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)環(huán)境政策仿真模擬