課程介紹:《數(shù)字圖像處理》是高等學(xué)校計算機(jī)、電子等相關(guān)專業(yè)的核心課程,在計算機(jī)類專業(yè)教學(xué)計劃中具有承前啟后的重要作用,是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神、提高實踐能力的一門專業(yè)課程。
數(shù)字圖像處理(DigitalImageProcessing)是通過計算機(jī)對圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展主要受三個因素的影響:一是計算機(jī)的發(fā)展;二是數(shù)學(xué)的發(fā)展(特別是離散數(shù)學(xué)理論的創(chuàng)立和完善);三是廣泛的農(nóng)牧業(yè)、林業(yè)、環(huán)境、軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等方面的應(yīng)用需求的增長。
  20世紀(jì)20年代,圖像處理首次應(yīng)用于改善倫敦和紐約之間海底電纜發(fā)送的圖片質(zhì)量。到20世紀(jì)50年代,數(shù)字計算機(jī)發(fā)展到一定的水平后,數(shù)字圖像處理才真正引起人們的興趣。1964年美國噴氣推進(jìn)實驗室用計算機(jī)對“徘徊者七號”太空船發(fā)回的大批月球照片進(jìn)行處理,收到明顯的效果。20世紀(jì)60年代末,數(shù)字圖像處理具備了比較完整的體系,形成了一門新興的學(xué)科。20世紀(jì)70年代,數(shù)字圖像處理技術(shù)得到迅猛的發(fā)展,理論和方法進(jìn)一步完善,應(yīng)用范圍更加廣泛。在這一時期,圖像處理主要和模式識別及圖像理解系統(tǒng)的研究相聯(lián)系,如文字識別、醫(yī)學(xué)圖像處理、遙感圖像的處理等。20世紀(jì)70年代后期到現(xiàn)在,各個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)字圖像處理提出越來越高的要求,促進(jìn)了這門學(xué)科向更高級的方向發(fā)展。特別是在景物理解和計算機(jī)視覺(即機(jī)器視覺)方面,圖像處理已由二維處理發(fā)展到三維理解或解釋。近年來,隨著計算機(jī)和其它各有關(guān)領(lǐng)域的迅速發(fā)展,例如在圖像表現(xiàn)、科學(xué)計算可視化、多媒體計算技術(shù)等方面的發(fā)展,數(shù)字圖像處理已從一個專門的研究領(lǐng)域變成了科學(xué)研究和人機(jī)界面中的一種普遍應(yīng)用的工具。
      圖像處理工具箱提供一套全方位的參照標(biāo)準(zhǔn)算法和圖形工具,用于進(jìn)行圖像處理、分析、可視化和算法開發(fā)。可用其對有噪圖像或退化圖像進(jìn)行去噪或還原、增強(qiáng)圖像以獲得更高清晰度、提取特征、分析形狀和紋理以及對兩個圖像進(jìn)行匹配。工具箱中大部分函數(shù)均以開放式 MATLAB 語言編寫。這意味著可以檢查算法、修改源代碼和創(chuàng)建自定義函數(shù)。圖像處理工具箱在生物測定學(xué)、遙感、監(jiān)控、基因表達(dá)、顯微鏡技術(shù)、半導(dǎo)體測試、圖像傳感器設(shè)計、顏色科學(xué)及材料科學(xué)等領(lǐng)域為工程師和科學(xué)家提供支持。它也促進(jìn)了圖像處理技術(shù)的教學(xué)。

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