- 2.1 定義變量
- 2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和查看
- 2.3 數(shù)據(jù)的編輯和輸出
- 3.1 數(shù)據(jù)排序
- 3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
- 3.3 數(shù)據(jù)文件的合并
- 3.4 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組
- 3.5 分類匯總
- 3.6 文件拆分
- 3.7 選擇個(gè)案
- 3.8 個(gè)案加權(quán)
- 3.9 計(jì)算新變量
- 3.10 對(duì)個(gè)案內(nèi)值的計(jì)數(shù)
- 3.11 變量的重新編碼
- 3.12 個(gè)案等級(jí)排序
- 4.1 頻數(shù)分析
- 4.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
- 4.3 探索性分析
- 4.4 聯(lián)列表分析
- 5.1 平均值檢驗(yàn)
- 5.2 單樣本的t檢驗(yàn)
- 5.3 兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
- 5.4 配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)
- 6.1卡方檢驗(yàn)
- 6.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
- 6.3 游程檢驗(yàn)
- 6.4 單樣本k-s檢驗(yàn)
- 6.5 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
- 6.6 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
- 6.7 兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
- 6.8 多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
- 7.2 單因素方差分析
- 7.3 多因素方差分析
- 7.4 協(xié)方差分析
- 7.5 多元方差分析
- 7.6 重復(fù)測(cè)量方差分析
- 8.2 兩變量相關(guān)分析
- 8.3 偏相關(guān)分析
- 8.4 距離分析
- 9.1 線性回歸
- 9.2 曲線估計(jì)
- 9.3 非線性回歸
- 9.4 二logistic回歸
- 9.5 多元logistic回歸
- 9.6 有序回歸
- 9.7 概率單位回歸
- 9.8加權(quán)回歸
- 10.1 快速聚類
- 10.2 系統(tǒng)聚類
- 10.3 兩步聚類
- 11.2 一般判別分析
- 11.3 逐步判別分析
- 12.2 因子分析
- 13.2 簡單對(duì)應(yīng)分析
- 13.3 多元對(duì)應(yīng)分析
- 14.1 信度分析
- 14.2 多維尺度分析
- 15.2 壽命表分析
- 15.3 kaplan-meier
- 15.4 cox回歸模型
- 16.1 時(shí)間序列預(yù)處理
- 16.2 序列圖
- 16.3 周期性分解
- 16.4 譜分析
- 16.5 自相關(guān)
- 16.6-7創(chuàng)建時(shí)間序列模型和應(yīng)用時(shí)間序列模型
- 16.8 交叉相關(guān)性
- 17.1 圖形構(gòu)建器
- 17.2 條形圖
- 17.3 折線圖
- 17.4 面積圖
- 17.5 餅圖
- 17.6 高低圖
- 17.7 箱圖
- 17.8 誤差條形圖
- 17.9 人口金字塔
- 17.10 散點(diǎn)圖
- 17.11直方圖
- 17.12 P-P_Q-Q圖
- 17.13 比較子組圖
- 17.14 回歸變量圖
- 18.1 SPSS在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中的應(yīng)用
- 19.1 SPSS在房地產(chǎn)市場(chǎng)中的應(yīng)用
SPSS是一個(gè)軟件，是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。
SPSS的全稱是：Statistical Program for the Social Sciences，即社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。2000年后來改名為Statistical Product & Service Solutions，即統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案。
