- 1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（一）
- 2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（二）
- 3. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（三）
- 4. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（四）
- 5. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（五）
- 6. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（六）
- 7. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（一）
- 8. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（二）
- 9. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（三）
- 10. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（四）
- 11. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（五）
- 12. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（六）
- 13. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（七）
- 14. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（八）
- 15. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（九）
- 16. 一元線性回歸分析基礎(chǔ)（十）
- 17. 多元線性回歸分析（一）
- 18. 多元線性回歸分析（二）
- 19. 多元線性回歸分析（三）
- 20. 多元線性回歸分析（四）
- 21. 多元線性回歸分析（五）
- 22. 多元線性回歸分析（六）
- 23. 多元線性回歸分析（七）
- 24. 多元線性回歸分析（八）
- 25. 多元線性回歸分析（九）
- 26. 多元線性回歸分析（十）
- 27. 多元線性回歸分析（十一）
- 28. 多元線性回歸分析（十二）
- 29. 多元線性回歸分析（十三）
- 30. 異方差（一）
- 31. 異方差（二）
- 32. 異方差（三）
- 33. 異方差（四）
- 34. 異方差（五）
- 35. 自相關(guān)（一）
- 36. 自相關(guān)（二）
- 37. 自相關(guān)（三）
- 38. 自相關(guān)（四）
- 39. 自相關(guān)（五）
- 40. 自相關(guān)（六）
- 41. 聯(lián)立方程組模型（一）
- 42. 聯(lián)立方程組模型（二）
- 43. 聯(lián)立方程組模型（三）
- 44. 聯(lián)立方程組模型（四）
- 45. 聯(lián)立方程組模型（五）
- 46. 聯(lián)立方程組模型（六）
- 47. 聯(lián)立方程組模型（七）
- 48. 虛擬變量（一）
- 49. 虛擬變量（二）
- 50. 虛擬變量（三）
- 51. 虛擬變量（四）
- 52. 虛擬變量（五）
- 53. 虛擬變量（六）
- 54. 虛擬變量（七）
- 55. 虛擬變量（八）
- 56. 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（一）
- 57. 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（二）
- 58. 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（三）
- 59. 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（四）
- 60. 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（五）
- 61. 時(shí)間序列分析（一）
- 62. 時(shí)間序列分析（二）
- 63. 時(shí)間序列分析（三）
- 64. 時(shí)間序列分析（四）
- 65. 時(shí)間序列分析（五）
- 66. 時(shí)間序列分析（六）
- 67. 時(shí)間序列分析（七）
- 68. 時(shí)間序列分析（八）
- 69. 時(shí)間序列分析（九）
- 70. 時(shí)間序列分析（十）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一門應(yīng)用科學(xué)，以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算機(jī)技術(shù)，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機(jī)特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系。
改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們生活水平的不斷提高，人民日益增長的物質(zhì)文化需要不斷提高，中國的商品進(jìn)口額發(fā)生了很大的變化，進(jìn)口數(shù)額不斷上升，從1985年的1257.8億元到2007年的73284.6億元。影響中國商品進(jìn)口額的因素很多，這里選取教材課后練習(xí)中的數(shù)據(jù)，研究中國商品進(jìn)口額和國民生產(chǎn)總值的數(shù)量關(guān)系，商品進(jìn)口額與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的數(shù)量關(guān)系，對于探究中國商品進(jìn)口額增長的規(guī)律性，預(yù)測商品進(jìn)口額的發(fā)展趨勢具有重要意義。
第一章
1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義：
廣義：利用經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)定量研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的統(tǒng)稱，包括回歸分析法投入產(chǎn)出分析法，時(shí)間序列分析方法等。
狹義：我們常說的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，再數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。
2理論模型的設(shè)計(jì)：1.確定模型所包含的變量。第一，需要正確理解和把握所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律。第二，選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可得性，第三，選擇變量時(shí)要考慮所有入選變量之間的關(guān)系，使得每個(gè)解釋變量都是獨(dú)立的。2.確定模型的數(shù)學(xué)形式。利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的成果根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出的變量關(guān)系圖選擇可能的形式試模擬3.擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值，關(guān)鍵在于理解待估參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義。
3常用的樣本數(shù)據(jù)：時(shí)間序列數(shù)據(jù)（平穩(wěn)的時(shí)間序列適合于經(jīng)典計(jì)量模型）截面數(shù)據(jù)（經(jīng)典計(jì)量模型理論以該類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)）虛變量數(shù)據(jù)（也稱為二進(jìn)制數(shù)據(jù)，一般取0或1）
4樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量：完整性準(zhǔn)確性可比性一致性
5模型檢驗(yàn)
（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：根據(jù)擬定的符號(hào)、大小、關(guān)系，對參數(shù)估計(jì)結(jié)果的可靠性進(jìn)行判斷。
（2）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)由數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論決定。包括：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總體顯著性檢驗(yàn)變量顯著性檢驗(yàn)
6計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功地三要素：理論數(shù)據(jù)方法7計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用：
一、結(jié)構(gòu)分析
a經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)分析是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間相互關(guān)系的研究。
b結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析。
c計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能是揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間的相互關(guān)系，即通過模型得到彈性、乘數(shù)等。
d前提是模型設(shè)定和統(tǒng)計(jì)推斷都是正確的。
二、經(jīng)濟(jì)預(yù)測
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作為一類經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，是從用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測，特別是短期預(yù)測而發(fā)展起來的。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是以模擬歷史、從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出變化規(guī)律為主要技術(shù)手段。對于非穩(wěn)定發(fā)展的經(jīng)濟(jì)過程，對于缺乏規(guī)范行為理論的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型預(yù)測功能失效。
模型理論方法的發(fā)展以適應(yīng)預(yù)測的需要。經(jīng)濟(jì)預(yù)測不應(yīng)該成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域。
三、政策評(píng)價(jià)
經(jīng)濟(jì)政策不能實(shí)驗(yàn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的“經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室”的功能所能夠產(chǎn)生的效用是巨大的。只要求“相對性”結(jié)果，模型系統(tǒng)性偏差并不出現(xiàn)在比較的結(jié)果中。政策評(píng)價(jià)應(yīng)該成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域。
四、檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論：
第二章知識(shí)點(diǎn)
1回歸分析概念是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)（些）變量的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論其用意：在于通過后者的已知或設(shè)定值，去估計(jì)和（或）預(yù)測前者的（總體）均值。
這里：前一個(gè)變量被稱為被解釋變量或應(yīng)變量，后一個(gè)（些）變量被稱為解釋變量或自變量。
2回歸分析的主要內(nèi)容
回歸分析構(gòu)成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論基礎(chǔ)，其主要內(nèi)容包括：
（1）根據(jù)樣本觀察值對經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，求得回歸方程；
（2）對回歸方程、參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；
（3）利用回歸方程進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及預(yù)測。
3隨即干擾項(xiàng)概念
總體回歸函數(shù)說明在給定的收入水平Xi下，該社區(qū)家庭平均的消費(fèi)支出水平。但對某一個(gè)u么=Y-E（Y1X，）
稱i為觀察值i圍繞它的期望值E（YXi）的離差，是一個(gè)不可觀測的隨機(jī)變量，又稱為隨機(jī)干擾項(xiàng)或隨機(jī)誤差項(xiàng)。
