- 緒論
- 決策 定量分析與管理運籌學及運籌學的分支
- 管理運籌學在公司管理中的應用及教學軟件
- 線性規(guī)劃問題的提出
- 圖解法
- 圖解法的靈敏度分析
- 管理運籌學的軟件操作方法
- 管理運籌學軟件的操作方法2
- 線性規(guī)劃在工商管理中的應用
- 人力資源分配的問題2
- 生產計劃的問題
- 生產計劃的問題2
- 套裁下料問題
- 投資問題
- 配料問題
- 單純形法的基本思路和原理
- 最優(yōu)檢驗性
- 基變換
- 單純形法的表格形式1
- 單純形法的表格形式2
- 單純形法的表格形式3
- 單純形表解法—大M法
- 單純形表解法—兩階段法
- 幾種特殊情況—無可行解和無界解
- 幾種特殊情況—無窮多最優(yōu)解
- 幾種特殊情況—退化解
- 單純形表的靈敏度分析
- 單純形表的靈敏度分析2
- 約束方程中常數項的靈敏度分析
- 約束方程系數矩陣A靈敏度分析
- 增加一個約束條件的靈敏度分析
- 線性規(guī)劃的對偶問題
- 線性規(guī)劃的對偶問題2
- 對偶規(guī)劃的基本性質
- 對偶單純形法
- 運輸模型
- 運輸問題的計算機求解
- 運輸模型的應用—產銷不平衡的運輸問題
- 運輸模型的應用—生產與儲存問題
- 運輸模型的應用—轉運問題
- 運輸問題的表上作業(yè)法—確定初始基本可行解
- 運輸問題的表上作業(yè)法—最優(yōu)解的判別
- 整數規(guī)劃的圖解法
- 整數規(guī)劃的計算機求解—投資場所的選擇
- 整數規(guī)劃的應用—固定成本問題、指派問題、分布系統設計
- 整數規(guī)劃的應用—投資問題
- 整數規(guī)劃的應用—0-1變量在建模中的特殊作用、參數的靈敏度分析討論
- 整數規(guī)劃的分枝定界法
- 規(guī)劃的解法
- 多階段決策過程最優(yōu)化問題舉例
- 基本概念、基本方程和最優(yōu)化原理
- 動態(tài)規(guī)劃的應用—資源分配問題
- 動態(tài)規(guī)劃的應用—背包問題
- 動態(tài)規(guī)劃的應用—生產與儲存問題
- 動態(tài)規(guī)劃的應用—連續(xù)確定性規(guī)劃及例題
- 動態(tài)規(guī)劃的應用—離散隨機性動態(tài)規(guī)劃及例題
- 動態(tài)規(guī)劃的應用-隨機采購問題
- 經濟訂購批量存儲模型
- 經濟生產批量模型
- 允許缺貨的經濟訂貨批量模型
- 允許缺貨的經濟生產批量模型
- 經濟訂購批量折扣模型
- 需求為隨機的單一周期的存儲模型
- 需求為隨機變量的訂貨批量、再訂貨點模型
- 需求為隨機變量的定期檢查存儲量模型
- 排隊論的基本概念
- 排隊系統的基本組成
- 排隊系統的符號表示
- 單服務臺泊松到達、負指數服務時間的排隊模型
- 多服務臺的泊松到達、負指數服務時間的排隊模型
- 排隊系統的經濟分析
- 單服務臺泊松到達、任意服務時間和定長服務的排隊模型
- 多服務臺泊松到達、任意服務時間、損失制排隊模型
- 顧客來源有限制的排隊模型
- 單服務臺泊松到達、負指數服務時間、系統容量有限制的排隊模型
- 多服務臺泊松到達、負指數服務時間、系統容量有限制的排隊模型
- 對策論的基本概念
- 矩陣對策的最優(yōu)純策略
- 矩陣對策的混合策略1
- 矩陣對策的混合策略2
- 其他類型的對策論介紹—單人對策 二人對策和多人對策
- 其他類型的對策論介紹—古諾的寡頭模型和寡頭產量競爭
- 其他類型的對策論介紹—完全信息靜態(tài)決策和完全信息動態(tài)決策
- 決策的概念 分類和模型
- 不確定情況下的決策
- 風險型情況下的決策1
- 風險型情況下的決策2
- 效用理論在決策當中的應用
管理運籌學就是一門解決最高效率、最大利潤、最小成本等的課程。有人說管理運籌學深不可測、高不可攀。運籌學是一門應用科學,至今還沒有統一的定義。我國出版的《管理百科全書》將運籌學定義為:“運籌學是應用分析、試驗、量化的方法,對經濟管理系統中人力、物力、財力等資源進行統籌安排,為決策者提供有依據的最優(yōu)方案,以實現最有效的管理。”運籌學作為一門綜合性多學科交叉的科學分支,未來的發(fā)展趨勢將進一步為高層次、全球性的問題提供定性與定量分析,對各種決策方案進行科學評估。運籌學的思想貫穿了企業(yè)管理的全過程,它在企業(yè)戰(zhàn)略管理、生產計劃、市場營銷、運輸問題、庫存管理、財務會計、售后服務等各個方面都具有重要的作用。運籌學為管理決策服務,使得人類在經濟發(fā)展、科學技術進步及保護環(huán)境中能更有效合理的利用有限資源。
第1講
緒論 1.1管理運籌學是什么
1.2運籌學的決策過程
1.3運籌學在日常管理中解決哪些問題及軟件應用
第2講
線性規(guī)劃的圖解法 2.1問題的提出
2.2線性規(guī)劃的圖解法
2.3圖解法靈敏度分析
第3講
線性規(guī)劃問題的計算機求解 3.1“管理運籌學”軟件介紹
3.2手把手教你用軟件
第4講
線性規(guī)劃在工商管理中的應用 4.1人力資源如何合理分配,既能滿足工作需要又使安排人力最少
4.2如何制定生產計劃,以獲得最大利潤
4.3如何合理套裁下料,使原料最省
4.4如何配置產品原料,才能獲得最大利潤
4.5如何投資,以獲取最大收益
第5講
單純形法 5.1單純形法---知其然,知其所以然
5.2線性規(guī)劃單純性表格求解法
5.3如何求解成本最小的方案?
5.4不是所有的線性規(guī)劃都有唯一最優(yōu)解
第6講
單純形法的靈敏度分析與對偶問題 6.1利潤、成本及資源變化了怎么辦?
6.2怎么定租金?
6.3原問題與對偶問題的關系
6.4對偶單純形法
第7講
運輸問題 7.1如何運輸成本最小
7.2用軟件求解
7.3實際應用
7.4“表上作業(yè)法”
第8講
整數規(guī)劃 8.1圖解法求解
8.2軟件求解
8.3實際應用
8.4“分支定界法”簡介
8.5 0-1規(guī)劃的解法
第9講
動態(tài)規(guī)劃 9.1單階段決策與多階段決策
9.2最短路徑問題與多階段決策問題
9.3動態(tài)規(guī)劃建模的有關概念
9.4動態(tài)規(guī)劃的基本方程與最優(yōu)化原理
9.5動態(tài)規(guī)劃的應用
第10講
存儲論 10.1不允許缺貨、生產時間很短的確定需求存儲問題
10.2不允許缺貨、生產時間較長的確定需求存儲問題
10.3允許缺貨、生產時間很短的確定需求存儲問題
10.4允許缺貨、生產時間較長的確定需求存儲問題
10.5有價格折扣的經濟訂貨批量存儲問題
10.6報童是如何訂購報紙的
10.7基于固定再訂貨點的隨機需求存儲問題
10.8定期檢查庫存的隨機需求存儲問題
第11講
排隊論 11.1排隊現象背后的科學問題
11.2只有一個服務窗口的銀行排隊系統
11.3有多個服務窗口的銀行排隊系統,以服務窗口的最佳數量
11.4便利店排隊系統、汽車自動沖洗排隊系統
11.5?電話訂貨排隊系統
11.6車間機器維修排隊系統,理發(fā)店排隊系統
第12講
對策論-博弈論初探 12.1對策論是什么
12.2矩陣對策的最優(yōu)純策略
12.3矩陣對策的混合策略
12.4還有什么類型的對策論
第13講
決策分析 13.1自然狀態(tài)發(fā)生的可能性大小未知情況下如何進行決策
13.2自然狀態(tài)發(fā)生的可能性大小已知情況下如何進行決策
13.3為什么有的人買彩票,有的人不買彩票?
運籌學的決策過程
決策的基本原則·科學性原則:
是指決策必須尊重客觀規(guī)律,尊重科學,從實際出發(fā),實事求是,按照科學的精神、科學的態(tài)度,運用科學的知識和方法進行決策。
·經濟性原則:
包括兩重含義:應使決策過程本身所花的費用最少;決策的內容應該堅持經濟效益標準。
·時效原則:
時效原則要求決策必須當機立斷,恰當的時機做出決策。
·群眾性原則:
決策者在進行一項決策時,必須堅持走群眾路線,應該充分依靠專家、智囊,盡量依靠大家的智慧,進行民主決策。
·滿意原則:
今天的管理學家們則認為滿意原則應當是綜合標準最優(yōu)原則,不是追求經濟效益最大的這個原則。
運籌學在日常管理中解決哪些問題及軟件應用
“管理運籌學”軟件介紹
管理運籌學軟件2.0是韓伯棠編著的《管理運籌學》的配套軟件,提供了諸如線性規(guī)劃、圖與網絡等3個方面的15個功能模塊,是學習管理運籌學的最佳工具,其中,2.0版又是之前推出的1.0版本的升級版,在界面、功能等方面均作了不小的提升和改進,同時平臺由Dos 升級為Windows。
《管理運籌學》是架構在運籌學基礎上的學科,它借助運籌學的理論方法,針對現實中的系統,特別是經濟系統進行量化分析,并以量化數據為支撐,去求得經濟系統運行的最優(yōu)化方案,以此來幫助系統運行的決策者做出科學的決策。由此可見,管理運籌學是一門以決策支持為目標的應用性學科。
本軟件主要是為學習及研究管理學、經濟學、社會學、政治學等學科服務的,本軟件的主要內容涉及的是經濟管理中的最優(yōu)規(guī)劃及決策方法等問題。通過軟件的學習和使用,可以掌握如何從定性分析向定量分析過渡,分析整理系統的有關信息去建立相應的定量分析模型,同時掌握有關的求解定量模型的數學方法。

手把手教你用軟件
1.軟件使用演示:(演示例1)第一步:點擊“開始”->“程序”->“管理運籌學
2.0”,彈出主窗口。
第二步:選擇所需子模塊,點擊主窗口中的相應按鈕。本題中選用“線性規(guī)劃”
方法。點擊按鈕彈出如下界面:
第三步:點擊“新建”按鈕,輸入數據。本題中共有2個變量,3個約束條件,目標函數取MAX。點擊“確定”后,在表中輸入C,b;和a等值,并確定變量的正負約束。輸入數值后的界面如下。

第四步:點擊“解決”按鈕,得出計算結果。本題的運行結果界面如下。

第五步:分析運行結果。
-本題中目標函數的最優(yōu)值是27500,x1=50,X2=250。
-相差值表示相應的決策變量的目標系數需要改進的數量,使得決策變量為正值,當決策變量已為正數時,相差數為零。
一松弛/剩余變量的數值表示還有多少資源沒有被使用。如果為零,則表示與之相對應的資源已經全部用上。
