- 1.0 緒論 - 1 為什么學習數(shù)字信號處理
- 1.0 緒論 - 2 課程體系教學要求及參考資料
- 1.0 緒論 - 3 信號與系統(tǒng)回顧
- 1.1 離散信號的時域分析 - 1 基本離散信號
- 1.1 離散信號的時域分析 - 2 序列基本運算
- 1.1 離散信號的時域分析 - 3 序列相關運算及其應用
- 1.2 離散LTI系統(tǒng)的時域分析 - 1 離散LTI系統(tǒng)的時域描述
- 1.2 離散LTI系統(tǒng)的時域分析 - 2 離散LTI系統(tǒng)響應的分析
- 1.3 離散信號的頻域分析 - 1 為何引入信號的頻域分析
- 1.3 離散信號的頻域分析 - 2 離散周期信號DFS的表示
- 1.3 離散信號的頻域分析 - 3 離散周期信號DFS的性質
- 1.3 離散信號的頻域分析 - 4 離散非周期信號的頻域表示
- 1.3 離散信號的頻域分析 - 5 離散時間傅里葉變換的性質
- 1.3 離散信號的頻域分析 - 6 頻域抽樣定理
- 1.4 離散LTI系統(tǒng)的頻域分析 - 1 離散LTI系統(tǒng)的頻域描述與響應的頻域分析
- 1.4 離散LTI系統(tǒng)的頻域分析 - 2 理想數(shù)字濾波器
- 1.5 雙邊z變換 - 1 雙邊z變換及收斂域
- 1.5 雙邊z變換 - 2 雙邊z變換性質及反變換
- 1.6 離散系統(tǒng)的復頻域分析
- 1.7 全通濾波器與最小相位系統(tǒng) - 1 全通濾波器
- 1.7 全通濾波器與最小相位系統(tǒng) - 2 最小相位系統(tǒng)
- 1.7 全通濾波器與最小相位系統(tǒng) - 3 全通濾波器與最小相位系統(tǒng)應用
- 1.8 連續(xù)時間信號的時域抽樣與重建 - 1 連續(xù)時間信號時域抽樣引入
- 1.8 連續(xù)時間信號的時域抽樣與重建 - 2 連續(xù)時間信號時域抽樣定理
- 1.8 連續(xù)時間信號的時域抽樣與重建 - 3 連續(xù)時間信號抽樣工程應用
- 1.8 連續(xù)時間信號的時域抽樣與重建 - 4 信號的重建
- 1.8 連續(xù)時間信號的時域抽樣與重建 - 5 連續(xù)信號的離散處理
- 1.9 利用MATLAB實現(xiàn)離散信號和系統(tǒng)分析
- 1_習題1-理想數(shù)字濾波器
- 1_習題2-抽樣重建
- 2.1 離散傅里葉變換（DFT） - 1 DFT引入及定義
- 2.1 離散傅里葉變換（DFT） - 2 DFT舉例
- 2.1 離散傅里葉變換（DFT） - 3 DFT性質1
- 2.1 離散傅里葉變換（DFT） - 4 DFT性質2
- 2.2 利用DFT計算線性卷積 - 1 DFT計算線性卷積的步驟
- 2.2 利用DFT計算線性卷積 - 2 DFT計算長序列和短序列線性卷積
- 2.3 利用DFT分析信號頻譜 - 1 DFT計算連續(xù)時間信號頻譜的原理
- 2.3 利用DFT分析信號頻譜 - 2 DFT計算頻譜出現(xiàn)的現(xiàn)象
- 2.3 利用DFT分析信號頻譜 - 3 混疊現(xiàn)象與泄漏現(xiàn)象
- 2.3 利用DFT分析信號頻譜 - 4 泄漏現(xiàn)象（續(xù)）
- 2.3 利用DFT分析信號頻譜 - 5 柵欄現(xiàn)象及參數(shù)選擇
- 2.4 DFT計算信號頻譜的應用舉例
- 2.5 利用MATLAB計算DFT
- 2_習題1-DFT定義與性質
- 3.1 FFT概述
- 3.2 時間抽取基2-FFT算法 - 1 FFT算法原理與流圖
- 3.2 時間抽取基2-FFT算法 - 2 FFT特點與復雜度
- 3.3 頻率抽取基2-FFT
- 3.4 其他基時間抽取-FFT
- 3.5 混合基FFT
- 3.6 FFT算法對稱性分析
- 3.7 FFT應用
- 3_習題1-FFT應用
- 4.0 引論
- 4.1 模擬低通濾波器設計 - 1 BW型模擬低通濾波器設計
- 4.1 模擬低通濾波器設計 - 2 CB、橢圓型模擬低通濾波器設計及三種比較
- 4.2 模擬域頻率變換 - 1 模擬域頻率變換
- 4.2 模擬域頻率變換 - 2 模擬非低通濾波器設計
- 4.3 脈沖響應不變法 - 1 脈沖響應不變法提出及設計原理
- 4.3 脈沖響應不變法 - 2 脈沖響應不變法設計步驟
- 4.4 雙線性變換法 - 1 雙線性變換法提出及設計原理
- 4.4 雙線性變換法 - 2 雙線性變換法設計步驟
- 4.5 利用MATLAB設計IIR濾波器
- 4.6 利用IIR數(shù)字濾波器處理脈搏信號
- 4_習題1-IIR濾波器設計
- 5.0 引論
- 5.1 線性相位FIR數(shù)字濾波器的特性 - 1 線性相位FIR濾波器的充要條件和時域特性
- 5.1 線性相位FIR數(shù)字濾波器的特性 - 2 線性相位系統(tǒng)的頻域特性
- 5.1 線性相位FIR數(shù)字濾波器的特性 - 3 線性相位系統(tǒng)的零點分布
- 5.2 窗函數(shù)法設計線性相位FIR數(shù)字濾波器 - 1 窗函數(shù)法設計線性相位FIR濾波器
- 5.2 窗函數(shù)法設計線性相位FIR數(shù)字濾波器 - 2 矩形窗函數(shù)設計線性相位FIR濾波器
- 5.2 窗函數(shù)法設計線性相位FIR數(shù)字濾波器 - 3 加權窗和可調窗函數(shù)設計線性相位FIR濾波器
- 5.2 窗函數(shù)法設計線性相位FIR數(shù)字濾波器 - 4 窗函數(shù)法設計線性相位FIR濾波器舉例
- 5.3 頻率取樣法設計線性相位FIR數(shù)字濾波器
- 5.4 線性相位FIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設計 - 1 線性相位FIR濾波器的優(yōu)化設計1
- 5.4 線性相位FIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設計 - 2 線性相位FIR濾波器的優(yōu)化設計2(最大最小準則)
- 5.5 FIR與IIR數(shù)字濾波器的比較
- 5.6 利用MATLAB實現(xiàn)FIR數(shù)字濾波器 - 1 利用MATLAB實現(xiàn)FIR DF窗函數(shù)法和頻率取樣法
- 5.6 利用MATLAB實現(xiàn)FIR數(shù)字濾波器 - 2 利用MATLAB實現(xiàn)FIR濾波器優(yōu)化設計和應用舉例
- 5_習題1-FIR濾波器設計
- 5_習題2-FIR濾波器設計
- 5_習題3-FIR濾波器設計
- 6.1 IIR數(shù)字濾波器的基本結構 - 1 IIR濾波器直接型結構
- 6.1 IIR數(shù)字濾波器的基本結構 - 2 IIR濾波器級聯(lián)和并聯(lián)型結構
- 6.2 FIR數(shù)字濾波器的基本結構
- 6.3 有限字長效應 - 1 輸入量化誤差
- 6.3 有限字長效應 - 2 系數(shù)量化誤差
- 6.3 有限字長效應 - 3 乘積運算量化誤差
- 6.4 使用MATLAB實現(xiàn)數(shù)字濾波器
- 7.1 為什么進行多速率信號處理
- 7.2 多速率信號處理的基本單元
- 7.3 抽取濾波器和內插濾波器 - 1 抽取濾波器
- 7.3 抽取濾波器和內插濾波器 - 2 內插濾波器
- 7.4 數(shù)字濾波器結構的多相分解1
- 7.4 數(shù)字濾波器結構的多相分解2
- 7.5 兩通道濾波器組的基本概念
- 7.6 利用MATLAB實現(xiàn)多速率轉換
- 8.1 信號短時Fourier變換
- 8.2 小波展開與小波變換
- 8.3 小波變換與多分辨分析1
- 8.3 小波變換與多分辨分析2
- 8.4 小波變換分解與重構算法
- 8.5 基于小波變換的信號處理
- 8.6 利用MATLAB實現(xiàn)信號的小波分析
本課程是普通高等院校電氣信息類相關專業(yè)的重要專業(yè)基礎課，主要討論信號分析、線性時不變系統(tǒng)分析、數(shù)字信號處理、數(shù)字濾波器的基本理論和方法，并通過實例分析，向學生介紹工程應用中的重要方法。通過本課程的學習，學生能系統(tǒng)地掌握信號分析與處理的基礎知識，培養(yǎng)學生信號理論分析和計算的能。了解數(shù)字信號處理技術的最新進展，為今后從事該領域的研究工作打下良好的基礎。 本課程的為理工科電子信息類及相關專業(yè)的
