- 1.1.1]1.1-1樣本空間
- [1.1.2]1.1-2隨機(jī)事件的定義
- [1.1.3]1.1-3隨機(jī)事件的運(yùn)算
- [1.1.4]1.1-4事件域
- [2.1.1]1.2-1確定概率的常用方法(1)
- [2.1.2]1.2-2確定概率的常用方法(2)
- [2.1.3]1.2-3概率的公理化定義
- [3.1.1]1.3-1概率的性質(zhì)
- [3.1.2]1.3-2概率的連續(xù)性
- [3.1.3]1.3-3常見的概率模型
- [4.1.1]1.4-1兩個(gè)隨機(jī)事件的獨(dú)立
- [4.1.2]1.4-2多個(gè)事件的獨(dú)立
- [4.1.3]1.4-3隨機(jī)事件類的獨(dú)立
- [4.2.1]1.5-1條件概率的定義
- [4.2.2]1.5-2三大公式
- [5.1.1]1.6可測映射
- [5.2.1]2.1隨機(jī)變量的定義
- [6.1.1]2.2-1分布函數(shù)
- [6.1.2]2.2-2概率分布
- [6.2.1]2.3-1常用離散分布
- [6.2.2]2.3-2常用連續(xù)分布
- [7.1.1]2.4-1數(shù)學(xué)期望
- [7.1.2]2.4-2方差
- [7.2.1]2.5矩和其他數(shù)字特征
- [8.1.1]3.1-1隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布(1)
- [8.1.2]3.1-2隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布(2)
- [8.1.3]3.1-3二維離散型分布
- [8.1.4]3.1-4二維連續(xù)型分布
- [8.1.5]3.1-5已知分布求概率
- [8.1.6]3.1-6常用多維分布
- [9.1.1]3.2-1邊際分布函數(shù)邊際分布列
- [9.1.2]3.2-2邊際概率密度函數(shù)(1)
- [9.1.3]3.2-3邊際概率密度函數(shù)(2)
- [9.2.1]3.3-1兩個(gè)隨機(jī)變量的獨(dú)立
- [9.2.2]3.3-2隨機(jī)變量函數(shù)的獨(dú)立
- [10.1.1]3.4-1單個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布(1)
- [10.1.2]3.4-2單個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布(2)
- [10.1.3]3.4-3二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布離散情形
- [10.1.4]3.4-4二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布連續(xù)情形(1)
- [10.1.5]3.4-5二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布連續(xù)情形(2)
- [10.1.6]3.4-6隨機(jī)向量變換的分布
- [11.1.1]3.5-1隨機(jī)向量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望
- [11.1.2]3.5-2隨機(jī)向量的數(shù)字特征協(xié)方差
- [12.1.1]3.6-1條件分布
- [12.1.2]3.6-2條件數(shù)學(xué)期望
- [13.1.1]4.1-1收斂的定義與性質(zhì)
- [13.1.2]4.1-2收斂的定義與性質(zhì)(2)
- [13.1.3]4.1-3收斂判別準(zhǔn)則及相互關(guān)系(1)
- [13.1.4]4.1-4收斂判別準(zhǔn)則及相互關(guān)系(2)
- [14.1.1]4.2-1特征函數(shù)(1)
- [14.1.2]4.2-2特征函數(shù)(2)
- [14.2.1]4.3-1大數(shù)定律(1)
- [14.2.2]4.3-2大數(shù)定律(2)
- [14.2.3]4.3-3大數(shù)定律的應(yīng)用(1)
- [14.2.4]4.3-4大數(shù)定律的應(yīng)用(2)
- [15.1.1]4.4-1中心極限定理
- [15.1.2]4.4-2中心極限定理的應(yīng)用
- [15.1.3]4.4-3Delta方法
- [15.1.4]4.4-4Delta定理的證明
概率論是定量研究隨機(jī)現(xiàn)象(事件)統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門數(shù)學(xué)分支學(xué)科。學(xué)習(xí)《概率論》的主要目的是:了解、認(rèn)識隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)性質(zhì);知道如何構(gòu)造隨機(jī)模型并且能計(jì)算和分析隨機(jī)事件發(fā)生的概率及其相關(guān)性質(zhì)。《概率論》主要包括古典概率模型、隨機(jī)變量及其分布函數(shù)、數(shù)學(xué)期望和方差、極限定理等。
一、內(nèi)容綱要
第一章 隨機(jī)事件
1.了解隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn),了解樣本空間的概念;
2.理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件之間的關(guān)系與運(yùn)算;
3.理解通過“交”、“并”和“差“運(yùn)算生成的事件的含義。
第二章 事件的概率
1.了解事件頻率的概念、了解概率的統(tǒng)計(jì)定義;
2.理解概率的古典定義、會(huì)求簡單的古典概率問題,掌握求排列數(shù)與組合數(shù)的公式;
3.掌握概率的基本性質(zhì)。
第三章 條件概率與事件的獨(dú)立性
1.理解條件概率的概念、概率的乘法定理、全概率公式以及貝葉斯公式,會(huì)計(jì)算相應(yīng)的問題;
2.理解事件的獨(dú)立性概念,掌握二項(xiàng)概率的計(jì)算公式。
第四章 隨機(jī)變量及其分布
1.理解隨機(jī)變量、分布函數(shù)的概念和性質(zhì);
2.理解離散型隨機(jī)變量及分布律,掌握0-1分布、二項(xiàng)分布,泊松分布;
3.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度,掌握正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布。
第五章 二維隨機(jī)變量及其分布
1.理解二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的定義;
2.掌握離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律及邊緣分布律;
3.了解連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)及邊緣密度函數(shù);
4.理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性。
第六章 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
1.了解隨機(jī)變量函數(shù)的分布的概念;
2.掌握求一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
第七章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.理解數(shù)學(xué)期望與方差的概念,掌握它們的性質(zhì)與計(jì)算;
2.了解中心矩和原點(diǎn)矩的概念。
3.掌握0-1,二項(xiàng)、泊松、正態(tài)、均勻和指數(shù)分布隨機(jī)變量的的數(shù)學(xué)期望與方差;
4.了解協(xié)方差和相關(guān)系數(shù);
5.掌握切比雪夫不等式,理解大數(shù)定律的含義;
6.理解中心極限定理的結(jié)論,掌握利用中心極限定理進(jìn)行近似計(jì)算的方法。
第八章 統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布
1.了解總體、樣本、簡單隨機(jī)抽樣和統(tǒng)計(jì)量的概念,掌握樣本均值和樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算;
2.了解抽樣分布的概念,掌握卡方分布、t分布以及F分布。
第九章 點(diǎn)估計(jì)
1.了解總體、樣本、簡單隨機(jī)抽樣和統(tǒng)計(jì)量的概念,掌握樣本均值和樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算;
2.了解參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的概念,掌握用矩估計(jì)法和最大似然法構(gòu)造參數(shù)的估計(jì)量;
3.理解衡量點(diǎn)估計(jì)量好壞的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。
第十章 區(qū)間估計(jì)
1.了解區(qū)間估計(jì)、置信水平和置信區(qū)間的概念;
2.掌握計(jì)算單正態(tài)總體下的置信區(qū)間方法。
第十一章 假設(shè)檢驗(yàn)
1.了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念;
2.掌握顯著性水平檢驗(yàn)法;
3.掌握單個(gè)正態(tài)總體的顯著性水平檢驗(yàn)法;
4.了解擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
二、試卷結(jié)構(gòu)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)A》共四道大題:一、填空題(5*3分)二、選擇題(5*3分)三、計(jì)算題(8*7分)四、簡答題(2*7分)共100分。
