- 【第1節(jié)】認(rèn)識(shí)PowerBI與PowerBI的安裝
- 【第2節(jié)】PowerBI的基本操作與數(shù)據(jù)源
- 【第3節(jié)】PowerQuery(1)
- 【第4節(jié)】PowerQuery(2)
- 【第5節(jié)】PowerQuery(3)
- 【第6節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(1)
- 【第7節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(2)
- 【第8節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(3)
- 【第9節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(4)
- 【第2節(jié)】數(shù)據(jù)類型以及運(yùn)算符
- 【第3節(jié)】條件語句以及循環(huán)
- 【第4節(jié)】數(shù)據(jù)序列
- 【第5節(jié)】函數(shù)
- 【第6節(jié)】函數(shù)綜合應(yīng)用-名片管理系統(tǒng)
- 【第7節(jié)】文件操作
- 【第8節(jié)】模塊-包 -異常
- 【第9節(jié)】面向?qū)ο蠡A(chǔ)
- 【第10節(jié)】類的繼承
- 第1節(jié) 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和series
- 第2節(jié) Dataframe是什么
- 第3節(jié) 缺失值重復(fù)值以及時(shí)間類型的處理
- 第4節(jié) 數(shù)據(jù)的連接和映射函數(shù)
- 第5節(jié) 透視表和分組聚合
- 第6節(jié) 數(shù)據(jù)清洗知識(shí)大匯總
- 第7節(jié) matplotlib初識(shí)和折線圖的繪制
- 第8節(jié) 柱狀圖和直方圖
- 第9節(jié) 散點(diǎn)圖箱線圖和餅圖
- 第10節(jié) 數(shù)據(jù)可視化總結(jié)和seaborn
- 第11章 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目_ 豆瓣電影
- 第12章 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目_ 數(shù)據(jù)分析師的薪資
- 第13章 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目_ 被淘汰的公司有哪些 _
- 第14章 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目_ 北京鏈家二手房數(shù)據(jù)分析
- 第15章 數(shù)據(jù)可視化高階 _ pyecharts(1)
- 第16章 數(shù)據(jù)可視化高階_ pyecharts(2)
- 第17章 pyecharts項(xiàng)目_ 黑色星期五
- 第18章 pyecharts項(xiàng)目_ 星巴克門店分布
- 第19章 pyecharts項(xiàng)目_ 全國(guó)的旅游景區(qū)
- 第20章 pyecharts項(xiàng)目 _歷年全國(guó)各地民政局登記
- 【第1節(jié)】初識(shí)MySQL
- 【第2節(jié)】SQL語句DDL
- 【第3節(jié)】SQL語句DML
- 【第4節(jié)】SQL語句DQL(一)
- 【第5節(jié)】SQL語句DQL(二)
- 【第6節(jié)】SQL語句DQL(三)
- 【第7節(jié)】數(shù)據(jù)庫事務(wù)、視圖
- 【第8節(jié)】數(shù)據(jù)庫觸發(fā)器、函數(shù)
- 【第9節(jié)】SQL項(xiàng)目綜合案例(一)
- 【第10節(jié)】SQL項(xiàng)目綜合案例(二)
- 【第1節(jié)】基礎(chǔ)操作與技巧(一)
- 【第2節(jié)】基礎(chǔ)操作與技巧(二)
- 【第3節(jié)】基礎(chǔ)操作與技巧(三)
- 【第4節(jié)】公式與函數(shù)基礎(chǔ)
- 【第5節(jié)】邏輯函數(shù)
- 【第6節(jié)】統(tǒng)計(jì)類函數(shù)
- 【第7節(jié)】查找與引用函數(shù)
- 【第8節(jié)】實(shí)戰(zhàn)案例(一)
- 【第9節(jié)】實(shí)戰(zhàn)案例(二)
- 【第10節(jié)】文本函數(shù)
- 【第11節(jié)】日期與時(shí)間函數(shù)
- 【第12節(jié)】實(shí)戰(zhàn)案例(三)
- 【第13節(jié)】數(shù)組基礎(chǔ)
- 【第14節(jié)】數(shù)組進(jìn)階
- 【第15節(jié)】綜合案例大總結(jié)
- 【第16節(jié)】數(shù)據(jù)分析那些事
- 【第17節(jié)】釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
- 【第18節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(一)
- 【第19節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(二)
- 【第20節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(三)
- 【第21節(jié)】智能統(tǒng)計(jì)分析(一)
- 【第22節(jié)】智能統(tǒng)計(jì)分析(二)
- 【第23節(jié)】智能統(tǒng)計(jì)分析(三)
- 【第24節(jié)】必備模型及其應(yīng)用(一)
- 【第25節(jié)】必備模型及其應(yīng)用(二)
- 【第26節(jié)】必備模型及其應(yīng)用(三)
- 【第27節(jié)】必備模型及其應(yīng)用(四)
- 【第28節(jié)】初識(shí)VBA
- 【第29節(jié)】VBA辦公自動(dòng)化
- 【第30節(jié)】綜合大練兵
Power BI 數(shù)據(jù)分析入門到精通課程推薦
如果你希望從零開始系統(tǒng)學(xué)習(xí) Power BI 數(shù)據(jù)分析,并逐步掌握從基礎(chǔ)操作到高級(jí)應(yīng)用的技能,以下是一些非常經(jīng)典且實(shí)用的課程和學(xué)習(xí)資源,適合不同層次的學(xué)習(xí)者。
1. 適合初學(xué)者的課程
Power BI 基礎(chǔ)入門課程
這類課程通常從 Power BI 的基本功能入手,包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗、可視化設(shè)計(jì)等基礎(chǔ)操作。例如,B站上的 【全50集】Power BI 數(shù)據(jù)分析教程,從淺入深,全程干貨,非常適合零基礎(chǔ)學(xué)員。
51CTO 學(xué)堂的 Power BI 數(shù)據(jù)分析與可視化課程
該課程專為零基礎(chǔ)學(xué)員設(shè)計(jì),系統(tǒng)化講解 Power BI 的數(shù)據(jù)整理、建模、分析與可視化,配套豐富的案例和實(shí)操練習(xí),涵蓋銷售、電商、零售等多個(gè)領(lǐng)域。
2. 進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
Power BI 在企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析中的高效應(yīng)用
由王小偉老師主講,課程不僅講解理論知識(shí),還結(jié)合實(shí)際案例,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)清洗、建模、可視化以及如何利用 Power BI 制作管理駕駛艙,適合有一定基礎(chǔ)并希望提升實(shí)戰(zhàn)能力的學(xué)習(xí)者。
Power BI 數(shù)據(jù)分析進(jìn)行時(shí) - 2025 至尊版
作為進(jìn)階課程,適配2025版本,新增行業(yè)解決方案模塊,強(qiáng)化數(shù)據(jù)集成與自動(dòng)化操作實(shí)戰(zhàn),適合有一定基礎(chǔ)并希望深入學(xué)習(xí) Power BI 高級(jí)功能的學(xué)習(xí)者。
3. 學(xué)習(xí)資源推薦
官方文檔與社區(qū)
Microsoft 官方文檔提供了全面的 Power BI 學(xué)習(xí)資源,適合有一定基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者深入研究。同時(shí),Power BI 社區(qū)論壇也是獲取技術(shù)支持和交流經(jīng)驗(yàn)的好地方。
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目與案例
通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目提升技能。例如,分析超市銷售數(shù)據(jù)、客戶行為分析等項(xiàng)目,可以幫助學(xué)員更好地理解 Power BI 在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
4. 學(xué)習(xí)建議
系統(tǒng)學(xué)習(xí)與實(shí)踐結(jié)合:選擇系統(tǒng)化的課程,從基礎(chǔ)到進(jìn)階逐步學(xué)習(xí),同時(shí)結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)行練習(xí)。
利用社區(qū)與論壇:遇到問題時(shí),可以利用 Power BI 社區(qū)論壇或知乎、CSDN 等平臺(tái)尋求幫助。
考取認(rèn)證:學(xué)習(xí)一段時(shí)間后,可以考慮考取 Microsoft Power BI Data Analyst 認(rèn)證,提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
