第1講.（第1部分）層次分析法模型部分

第1講_第2部分_Matlab基礎(chǔ)知識(shí)入門_重錄版

第1講_第3部分_層次分析法代碼的編寫_重錄版

第2講.（第1部分）優(yōu)劣解距離法Topsis模型部分

第2講.（第2部分）優(yōu)劣解距離法Topsis代碼部分

第3講.插值算法

第4講.擬合算法_第1部分_重錄版

第4講.擬合算法_第2部分_重錄版

第5講.（第1部分）皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計(jì)算以及數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

第5講.（第2部分）假設(shè)檢驗(yàn)部分

第5講.（第3部分）皮爾遜相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)

第5講.（第4部分）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)

第5講.（第5部分）斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)

第6講.典型相關(guān)分析

第7講.（第1部分）回歸分析的介紹和分類

第7講.（第2部分）數(shù)據(jù)的分類以及數(shù)據(jù)的來源

第7講.（第3部分）對(duì)于線性的理解以及內(nèi)生性問題的探究

第7講.（第4部分）四種模型的解釋、虛擬變量的設(shè)置以及交互項(xiàng)的解釋

第7講.（第5部分）回歸的應(yīng)用_奶粉例題講解

第7講.（第6部分）點(diǎn)評(píng)一篇很多錯(cuò)誤的論文：期末數(shù)學(xué)成績(jī)的影響因素探究

第7講.（第7部分）多元回歸在我畢業(yè)論文中的運(yùn)用

第7講.（第8部分）異方差、多重共線性以及逐步回歸的介紹

第8講.（第1部分）圖論的基本概念以及如何做出圖論中的圖形

第8講.（第2部分）迪杰斯特拉算法和貝爾曼福特算法求解最短路徑

第9講.（第1部分）邏輯回歸求解二分類問題

第9講.（第2部分）Fisher線性判別分析和多分類問題探究

第10講.（第1部分）K-mens聚類算法和K-means++算法

第10講.（第2部分）系統(tǒng)（層次）聚類算法和聚類效果圖的繪制

第10講.（第3部分）基于密度的聚類算法：DBSCAN算法

第11講.（第1部分）時(shí)間序列分析的概念與時(shí)間序列分解模型

第11講.（第2部分）SPSS中七種指數(shù)平滑方法的簡(jiǎn)單介紹

第11講.（第3部分）（了解即可）與ARIMA模型相關(guān)的十大知識(shí)點(diǎn)

第11講.（第4部分）實(shí)例1銷量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和實(shí)例2人口數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

第11講.（第5部分）實(shí)例3上證指數(shù)預(yù)測(cè)和實(shí)例4GDP增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)

第12講.（第1部分）灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型的原理

第12講.（第2部分）灰色預(yù)測(cè)代碼的講解

第12講.（第3部分）簡(jiǎn)單介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)的應(yīng)用

第12講.（第4部分）我對(duì)于預(yù)測(cè)模型的一些看法以及本節(jié)的作業(yè)

第13講.（第1部分）奇異值分解SVD的理論以及對(duì)矩陣的壓縮

第13講.（第2部分）Matlab對(duì)于圖片以及視頻的簡(jiǎn)單處理

第14講.（第1部分）主成分分析的原理的簡(jiǎn)要講解

第14講.（第2部分）（重要）主成分分析的應(yīng)用

番外篇：基于熵權(quán)法對(duì)Topsis模型的修正

免費(fèi)更新的模型（未完待續(xù)）

更新1：Excel繪制統(tǒng)計(jì)圖

更新2：因子分析模型

更新3：一個(gè)比較重要的層次分析法作業(yè)講解

更新4：嶺回歸和lasso回歸

更新5：灰色關(guān)聯(lián)分析

更新6：floyd弗洛伊德算法

更新7：ARCH和GARCH模型

更新8：正態(tài)分布均值假設(shè)檢驗(yàn)

更新9_Topsis代碼為什么運(yùn)行失敗_得分結(jié)果怎么可視化以及權(quán)重的確定如何更加準(zhǔn)確

更新10_蒙特卡羅模型

更新11_模糊綜合評(píng)價(jià)

更新12_數(shù)學(xué)規(guī)劃模型

更新13_Matlab繪制三維圖形

更新14_Matlab的符號(hào)計(jì)算

更新15_微分方程模型

更新16_粒子群算法入門

更新17_粒子群算法進(jìn)階

具體更新視頻的名稱

更新1_第1部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計(jì)圖_餅圖

更新1_第2部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計(jì)圖_柱狀圖和條形圖

更新1_第3部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計(jì)圖_直方圖

更新1_第4部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計(jì)圖_折線圖

更新1_第5部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計(jì)圖_散點(diǎn)圖

更新1_第6部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計(jì)圖_箱線圖

更新2_第1部分_了解_因子分析理論部分

更新2_第2部分_重要_因子分析例題講解

更新3_一個(gè)比較重要的層次分析法作業(yè)講解

更新4_第1部分_嶺回歸和Lasso回歸的基礎(chǔ)_OLS回歸的矩陣推導(dǎo)

更新4_第2部分_嶺回歸和Lasso回歸的原理

更新4_第3部分_應(yīng)用_利用Stata進(jìn)行變量篩選

更新5_第1部分_灰色關(guān)聯(lián)分析用于系統(tǒng)分析

更新5_第2部分_灰色關(guān)聯(lián)分析用于綜合評(píng)價(jià)

更新6_求最短路徑之弗洛伊德算法

更新7_第1部分_時(shí)間序列分析_ARCH模型和GARCH模型原理

更新7_第2部分_時(shí)間序列分析_ARCH模型和GARCH的應(yīng)用

更新8_正態(tài)分布均值假設(shè)檢驗(yàn)

更新9_Topsis代碼為什么運(yùn)行失敗_得分結(jié)果怎么可視化以及權(quán)重的確定如何更加準(zhǔn)確

更新10_蒙特卡羅模型_第10部分_課后作業(yè)2_武器升級(jí)問題

更新10_蒙特卡羅模型_第11部分_課后作業(yè)3_非線性規(guī)劃

更新10_蒙特卡羅模型_第12部分_課后作業(yè)4_選擇決策方案的模擬

更新10_蒙特卡羅模型_第1部分_布豐投針實(shí)驗(yàn)

更新10_蒙特卡羅模型_第2部分_蒙特卡羅方法概述

更新10_蒙特卡羅模型_第3部分_三門問題

更新10_蒙特卡羅模型_第4部分_模擬排隊(duì)論問題

更新10_蒙特卡羅模型_第5部分_有約束的非線性規(guī)劃問題

更新10_蒙特卡羅模型_第6部分_書店買書01規(guī)劃問題

更新10_蒙特卡羅模型_第7部分_導(dǎo)彈追蹤問題

更新10_蒙特卡羅模型_第8部分_旅行商問題TSP

更新11_模糊綜合評(píng)價(jià)_第1部分_模糊數(shù)學(xué)的概述

更新11_模糊綜合評(píng)價(jià)_第2部分_模糊集合和隸屬函數(shù)

更新11_模糊綜合評(píng)價(jià)_第3部分_隸屬函數(shù)的三種確定方法

更新11_模糊綜合評(píng)價(jià)_第4部分_對(duì)員工進(jìn)行年終綜合評(píng)定

更新11_模糊綜合評(píng)價(jià)_第5部分_空氣質(zhì)量等級(jí)評(píng)定和煤礦邊坡方案選擇

更新11_模糊綜合評(píng)價(jià)_第6部分_根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)評(píng)選獎(jiǎng)學(xué)金

更新11_模糊綜合評(píng)價(jià)_第7部分_陶瓷廠六種產(chǎn)品銷量的評(píng)判

更新12_規(guī)劃模型_第1部分_數(shù)學(xué)規(guī)劃問題概述

更新12_規(guī)劃模型_第2部分_Matlab中線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型

更新12_規(guī)劃模型_第3部分_求解線性規(guī)劃的三個(gè)小例題

更新12_規(guī)劃模型_第4部分_線性規(guī)劃的典型例題_生產(chǎn)決策問題

更新12_規(guī)劃模型_第5部分_線性規(guī)劃的典型例題_投料問題

更新12_規(guī)劃模型_第6部分_Matlab中線性整數(shù)規(guī)劃的求解

更新12_規(guī)劃模型_第7部分_整數(shù)規(guī)劃的典型例題_背包問題

更新12_規(guī)劃模型_第8部分_整數(shù)規(guī)劃的典型例題_指派問題

更新12_規(guī)劃模型_第9部分_整數(shù)規(guī)劃的典型例題_鋼管切割問題

更新12_規(guī)劃模型_第10部分_Matlab中非線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型

更新12_規(guī)劃模型_第11部分_fmincon函數(shù)的用法

更新12_規(guī)劃模型_第12部分_求解非線性規(guī)劃的三個(gè)小例題

更新12_規(guī)劃模型_第13部分_非線性規(guī)劃的典型例題_選址問題

更新12_規(guī)劃模型_第14部分_非線性規(guī)劃的典型例題_飛行管理問題

更新12_規(guī)劃模型_第15部分_最大最小化模型

更新12_規(guī)劃模型_第16部分_多目標(biāo)規(guī)劃問題

更新13_第1部分_Matlab繪制三維圖的演示

更新13_第2部分_mesh函數(shù)繪制網(wǎng)格圖

更新13_第3部分_mesh函數(shù)的兩個(gè)例題

更新13_第4部分_meshc函數(shù)和meshz函數(shù)

更新13_第5部分_surf函數(shù)繪制曲面圖

更新13_第6部分_contour函數(shù)繪制等高線

更新13_第7部分_符號(hào)函數(shù)的三維圖形繪制

更新13_第8部分_隱函數(shù)的三維圖形繪制

更新13_第9部分_利用實(shí)時(shí)腳本生成復(fù)習(xí)的PDF

更新14_第1部分_Matlab定義符號(hào)變量和簡(jiǎn)單的運(yùn)算

更新14_第2部分_符號(hào)函數(shù)的求導(dǎo)和差分的計(jì)算

更新14_第3部分_不定積分和定積分的計(jì)算

更新14_第4部分_求解方程和方程組

更新15_第1部分_微分方程本節(jié)框架

更新15_第2部分_引例_用微分方程求解導(dǎo)彈追蹤問題

更新15_第3部分_基本概念和怎樣建立微分方程

更新15_第4部分_Matlab求微分方程解析解

更新15_第5部分_Matlab求一階微分方程數(shù)值解

更新15_第6部分_Matlab求高階微分方程數(shù)值解

更新15_第7部分_Matlab求解導(dǎo)彈追蹤問題

更新15_第8部分_人口預(yù)測(cè)之馬爾薩斯模型和阻滯增長(zhǎng)模型

更新15_第9部分_捕食者獵物模型

更新15_第10部分_種群相互競(jìng)爭(zhēng)模型

更新15_第11部分_種群相互依存模型

更新15_第12部分_傳染病模型的概述和SI模型

更新15_第13部分_SI模型的四種拓展

更新15_第14部分_SIS模型

更新15_第15部分_SIR模型

更新15_第16部分_SIRS模型

更新15_第17部分_SEIR模型

更新15_第18部分_改進(jìn)的SEIR模型論文的講解

更新16_第1部分_啟發(fā)式算法的介紹和粒子群算法前言部分

更新16_第2部分_粒子群算法的直觀解釋和符號(hào)說明

更新16_第3部分_粒子群算法用代碼實(shí)現(xiàn)的步驟

更新16_第4部分_matlab中實(shí)現(xiàn)粒子群算法

更新16_第5部分_遞減慣性權(quán)重的粒子群算法

更新16_第6部分_自適應(yīng)慣性權(quán)重的粒子群算法

更新16_第7部分_隨機(jī)慣性權(quán)重的粒子群算法

更新16_第8部分_壓縮因子法的粒子群算法

更新16_第9部分_非對(duì)稱學(xué)習(xí)因子的粒子群算法

更新16_第10部分_測(cè)試函數(shù)和自動(dòng)跳出迭代的策略

更新16_第11部分_matlab自帶的粒子群函數(shù)的核心思想

更新16_第12部分_matlab自帶的粒子群函數(shù)的演示

更新16_第13部分_粒子群算法的后續(xù)討論

更新17_第1部分_粒子群算法求解方程組

更新17_第2部分_fmincon函數(shù)求解多元函數(shù)擬合問題

更新17_第3部分_非線性最小二乘擬合函數(shù)lsqcurvefit

更新17_第4部分_粒子群算法求解多元函數(shù)擬合問題

更新17_第5部分_網(wǎng)格搜索求解微分方程擬合問題

更新17_第6部分_粒子群算法求解微分方程擬合問題

論文寫作的視頻

【必看】代碼、論文查重問題怎么解決？

數(shù)學(xué)建模論文中表格的處理

論文中公式上浮怎么解決

如何優(yōu)雅的在論文附錄中放上代碼

解決行內(nèi)公式增加行間距的問題

如何正確的轉(zhuǎn)換到下一頁(yè)繼續(xù)編寫

怎么將網(wǎng)頁(yè)中的數(shù)據(jù)提取到Excel表格中

Word轉(zhuǎn)換為Pdf后公式顯示不完整怎么辦

模仿別人特等獎(jiǎng)的附錄設(shè)計(jì)（很漂亮的哦）

【必看】論文中畫物理示意圖的方法

怎么在論文中插入數(shù)學(xué)公式？

不下載軟件繪制流程圖和思維導(dǎo)圖

作業(yè)講解的視頻

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【作業(yè)問題講解】相關(guān)系數(shù)作業(yè)_方的饅頭

【作業(yè)問題講解95分】相關(guān)系數(shù)作業(yè)_天藝同學(xué)

【作業(yè)問題講解80分】相關(guān)系數(shù)作業(yè)_花香常漫

【作業(yè)問題講解90分】典型相關(guān)分析_我

【作業(yè)問題講解70分】典型相關(guān)分析_天藝同學(xué)

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更新10_蒙特卡羅模型_課后作業(yè)1_自然常數(shù)e的估計(jì)

更新10_蒙特卡羅模型_課后作業(yè)2_武器升級(jí)問題

更新10_蒙特卡羅模型_課后作業(yè)3_非線性規(guī)劃

更新10_蒙特卡羅模型_課后作業(yè)4_選擇決策方案的模擬

內(nèi)容

利用Excel繪制餅圖、柱狀圖、條形圖、直方圖、折線圖 、散點(diǎn)圖、箱線圖

降維的一大法寶！比主成分分析好用很多，主成分分析能做的它就能做！！！

評(píng)價(jià)指標(biāo)有多個(gè)層次的時(shí)候應(yīng)該怎么計(jì)算權(quán)重？學(xué)習(xí)完這個(gè)視頻你就會(huì)了~

篩選變量的模型，可以看成我們之前學(xué)過的逐步回歸模型的強(qiáng)化版

兩個(gè)作用：系統(tǒng)分析（分析一個(gè)系統(tǒng)中什么因素最重要）和綜合評(píng)價(jià)

求解最短路徑，一次運(yùn)行就可以解出任意兩點(diǎn)之間的最短路徑

預(yù)測(cè)股票數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)股票指數(shù)，然而中國(guó)股市太過復(fù)雜，效果往往不理想

利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的均值進(jìn)行檢驗(yàn)，在現(xiàn)實(shí)生活中用的往往比較多

學(xué)完第二講就來看這個(gè)視頻吧，里面補(bǔ)充了些小技巧

蒙特卡洛模擬實(shí)際上就是計(jì)算機(jī)仿真，它可以解決超級(jí)多的建模問題

評(píng)價(jià)問題的一個(gè)好方法，國(guó)內(nèi)比賽用的比較多，使用

線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、01規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃等

繪制三維圖，主要是畫函數(shù)圖像，大家學(xué)過高數(shù)的應(yīng)該懂，這個(gè)比較基礎(chǔ)

利用matlab進(jìn)行符號(hào)計(jì)算，例如求函數(shù)導(dǎo)數(shù)、解方程、計(jì)算定積分等

微分方程求解以及常見的微分方程模型

智能優(yōu)化算法，求解函數(shù)的最值問題

求解方程組、多元函數(shù)擬合問題以及微分方程擬合問題