第1講.（第1部分）層次分析法模型部分

第1講_第2部分_Matlab基礎知識入門_重錄版

第1講_第3部分_層次分析法代碼的編寫_重錄版

第2講.（第1部分）優(yōu)劣解距離法Topsis模型部分

第2講.（第2部分）優(yōu)劣解距離法Topsis代碼部分

第3講.插值算法

第4講.擬合算法_第1部分_重錄版

第4講.擬合算法_第2部分_重錄版

第5講.（第1部分）皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計算以及數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

第5講.（第2部分）假設檢驗部分

第5講.（第3部分）皮爾遜相關(guān)系數(shù)假設檢驗

第5講.（第4部分）對數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗

第5講.（第5部分）斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)

第6講.典型相關(guān)分析

第7講.（第1部分）回歸分析的介紹和分類

第7講.（第2部分）數(shù)據(jù)的分類以及數(shù)據(jù)的來源

第7講.（第3部分）對于線性的理解以及內(nèi)生性問題的探究

第7講.（第4部分）四種模型的解釋、虛擬變量的設置以及交互項的解釋

第7講.（第5部分）回歸的應用_奶粉例題講解

第7講.（第6部分）點評一篇很多錯誤的論文：期末數(shù)學成績的影響因素探究

第7講.（第7部分）多元回歸在我畢業(yè)論文中的運用

第7講.（第8部分）異方差、多重共線性以及逐步回歸的介紹

第8講.（第1部分）圖論的基本概念以及如何做出圖論中的圖形

第8講.（第2部分）迪杰斯特拉算法和貝爾曼福特算法求解最短路徑

第9講.（第1部分）邏輯回歸求解二分類問題

第9講.（第2部分）Fisher線性判別分析和多分類問題探究

第10講.（第1部分）K-mens聚類算法和K-means++算法

第10講.（第2部分）系統(tǒng)（層次）聚類算法和聚類效果圖的繪制

第10講.（第3部分）基于密度的聚類算法：DBSCAN算法

第11講.（第1部分）時間序列分析的概念與時間序列分解模型

第11講.（第2部分）SPSS中七種指數(shù)平滑方法的簡單介紹

第11講.（第3部分）（了解即可）與ARIMA模型相關(guān)的十大知識點

第11講.（第4部分）實例1銷量數(shù)據(jù)預測和實例2人口數(shù)據(jù)預測

第11講.（第5部分）實例3上證指數(shù)預測和實例4GDP增長率預測

第12講.（第1部分）灰色預測GM（1,1）模型的原理

第12講.（第2部分）灰色預測代碼的講解

第12講.（第3部分）簡單介紹神經(jīng)網(wǎng)絡用于預測的應用

第12講.（第4部分）我對于預測模型的一些看法以及本節(jié)的作業(yè)

第13講.（第1部分）奇異值分解SVD的理論以及對矩陣的壓縮

第13講.（第2部分）Matlab對于圖片以及視頻的簡單處理

第14講.（第1部分）主成分分析的原理的簡要講解

第14講.（第2部分）（重要）主成分分析的應用

番外篇：基于熵權(quán)法對Topsis模型的修正

免費更新的模型（未完待續(xù)）

更新1：Excel繪制統(tǒng)計圖

更新2：因子分析模型

更新3：一個比較重要的層次分析法作業(yè)講解

更新4：嶺回歸和lasso回歸

更新5：灰色關(guān)聯(lián)分析

更新6：floyd弗洛伊德算法

更新7：ARCH和GARCH模型

更新8：正態(tài)分布均值假設檢驗

更新9_Topsis代碼為什么運行失敗_得分結(jié)果怎么可視化以及權(quán)重的確定如何更加準確

更新10_蒙特卡羅模型

更新11_模糊綜合評價

更新12_數(shù)學規(guī)劃模型

更新13_Matlab繪制三維圖形

更新14_Matlab的符號計算

更新15_微分方程模型

更新16_粒子群算法入門

更新17_粒子群算法進階

具體更新視頻的名稱

更新1_第1部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計圖_餅圖

更新1_第2部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計圖_柱狀圖和條形圖

更新1_第3部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計圖_直方圖

更新1_第4部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計圖_折線圖

更新1_第5部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計圖_散點圖

更新1_第6部分_用EXCEL繪制統(tǒng)計圖_箱線圖

更新2_第1部分_了解_因子分析理論部分

更新2_第2部分_重要_因子分析例題講解

更新3_一個比較重要的層次分析法作業(yè)講解

更新4_第1部分_嶺回歸和Lasso回歸的基礎_OLS回歸的矩陣推導

更新4_第2部分_嶺回歸和Lasso回歸的原理

更新4_第3部分_應用_利用Stata進行變量篩選

更新5_第1部分_灰色關(guān)聯(lián)分析用于系統(tǒng)分析

更新5_第2部分_灰色關(guān)聯(lián)分析用于綜合評價

更新6_求最短路徑之弗洛伊德算法

更新7_第1部分_時間序列分析_ARCH模型和GARCH模型原理

更新7_第2部分_時間序列分析_ARCH模型和GARCH的應用

更新8_正態(tài)分布均值假設檢驗

更新9_Topsis代碼為什么運行失敗_得分結(jié)果怎么可視化以及權(quán)重的確定如何更加準確

更新10_蒙特卡羅模型_第10部分_課后作業(yè)2_武器升級問題

更新10_蒙特卡羅模型_第11部分_課后作業(yè)3_非線性規(guī)劃

更新10_蒙特卡羅模型_第12部分_課后作業(yè)4_選擇決策方案的模擬

更新10_蒙特卡羅模型_第1部分_布豐投針實驗

更新10_蒙特卡羅模型_第2部分_蒙特卡羅方法概述

更新10_蒙特卡羅模型_第3部分_三門問題

更新10_蒙特卡羅模型_第4部分_模擬排隊論問題

更新10_蒙特卡羅模型_第5部分_有約束的非線性規(guī)劃問題

更新10_蒙特卡羅模型_第6部分_書店買書01規(guī)劃問題

更新10_蒙特卡羅模型_第7部分_導彈追蹤問題

更新10_蒙特卡羅模型_第8部分_旅行商問題TSP

更新11_模糊綜合評價_第1部分_模糊數(shù)學的概述

更新11_模糊綜合評價_第2部分_模糊集合和隸屬函數(shù)

更新11_模糊綜合評價_第3部分_隸屬函數(shù)的三種確定方法

更新11_模糊綜合評價_第4部分_對員工進行年終綜合評定

更新11_模糊綜合評價_第5部分_空氣質(zhì)量等級評定和煤礦邊坡方案選擇

更新11_模糊綜合評價_第6部分_根據(jù)學生表現(xiàn)評選獎學金

更新11_模糊綜合評價_第7部分_陶瓷廠六種產(chǎn)品銷量的評判

更新12_規(guī)劃模型_第1部分_數(shù)學規(guī)劃問題概述

更新12_規(guī)劃模型_第2部分_Matlab中線性規(guī)劃的標準型

更新12_規(guī)劃模型_第3部分_求解線性規(guī)劃的三個小例題

更新12_規(guī)劃模型_第4部分_線性規(guī)劃的典型例題_生產(chǎn)決策問題

更新12_規(guī)劃模型_第5部分_線性規(guī)劃的典型例題_投料問題

更新12_規(guī)劃模型_第6部分_Matlab中線性整數(shù)規(guī)劃的求解

更新12_規(guī)劃模型_第7部分_整數(shù)規(guī)劃的典型例題_背包問題

更新12_規(guī)劃模型_第8部分_整數(shù)規(guī)劃的典型例題_指派問題

更新12_規(guī)劃模型_第9部分_整數(shù)規(guī)劃的典型例題_鋼管切割問題

更新12_規(guī)劃模型_第10部分_Matlab中非線性規(guī)劃的標準型

更新12_規(guī)劃模型_第11部分_fmincon函數(shù)的用法

更新12_規(guī)劃模型_第12部分_求解非線性規(guī)劃的三個小例題

更新12_規(guī)劃模型_第13部分_非線性規(guī)劃的典型例題_選址問題

更新12_規(guī)劃模型_第14部分_非線性規(guī)劃的典型例題_飛行管理問題

更新12_規(guī)劃模型_第15部分_最大最小化模型

更新12_規(guī)劃模型_第16部分_多目標規(guī)劃問題

更新13_第1部分_Matlab繪制三維圖的演示

更新13_第2部分_mesh函數(shù)繪制網(wǎng)格圖

更新13_第3部分_mesh函數(shù)的兩個例題

更新13_第4部分_meshc函數(shù)和meshz函數(shù)

更新13_第5部分_surf函數(shù)繪制曲面圖

更新13_第6部分_contour函數(shù)繪制等高線

更新13_第7部分_符號函數(shù)的三維圖形繪制

更新13_第8部分_隱函數(shù)的三維圖形繪制

更新13_第9部分_利用實時腳本生成復習的PDF

更新14_第1部分_Matlab定義符號變量和簡單的運算

更新14_第2部分_符號函數(shù)的求導和差分的計算

更新14_第3部分_不定積分和定積分的計算

更新14_第4部分_求解方程和方程組

更新15_第1部分_微分方程本節(jié)框架

更新15_第2部分_引例_用微分方程求解導彈追蹤問題

更新15_第3部分_基本概念和怎樣建立微分方程

更新15_第4部分_Matlab求微分方程解析解

更新15_第5部分_Matlab求一階微分方程數(shù)值解

更新15_第6部分_Matlab求高階微分方程數(shù)值解

更新15_第7部分_Matlab求解導彈追蹤問題

更新15_第8部分_人口預測之馬爾薩斯模型和阻滯增長模型

更新15_第9部分_捕食者獵物模型

更新15_第10部分_種群相互競爭模型

更新15_第11部分_種群相互依存模型

更新15_第12部分_傳染病模型的概述和SI模型

更新15_第13部分_SI模型的四種拓展

更新15_第14部分_SIS模型

更新15_第15部分_SIR模型

更新15_第16部分_SIRS模型

更新15_第17部分_SEIR模型

更新15_第18部分_改進的SEIR模型論文的講解

更新16_第1部分_啟發(fā)式算法的介紹和粒子群算法前言部分

更新16_第2部分_粒子群算法的直觀解釋和符號說明

更新16_第3部分_粒子群算法用代碼實現(xiàn)的步驟

更新16_第4部分_matlab中實現(xiàn)粒子群算法

更新16_第5部分_遞減慣性權(quán)重的粒子群算法

更新16_第6部分_自適應慣性權(quán)重的粒子群算法

更新16_第7部分_隨機慣性權(quán)重的粒子群算法

更新16_第8部分_壓縮因子法的粒子群算法

更新16_第9部分_非對稱學習因子的粒子群算法

更新16_第10部分_測試函數(shù)和自動跳出迭代的策略

更新16_第11部分_matlab自帶的粒子群函數(shù)的核心思想

更新16_第12部分_matlab自帶的粒子群函數(shù)的演示

更新16_第13部分_粒子群算法的后續(xù)討論

更新17_第1部分_粒子群算法求解方程組

更新17_第2部分_fmincon函數(shù)求解多元函數(shù)擬合問題

更新17_第3部分_非線性最小二乘擬合函數(shù)lsqcurvefit

更新17_第4部分_粒子群算法求解多元函數(shù)擬合問題

更新17_第5部分_網(wǎng)格搜索求解微分方程擬合問題

更新17_第6部分_粒子群算法求解微分方程擬合問題

論文寫作的視頻

【必看】代碼、論文查重問題怎么解決？

數(shù)學建模論文中表格的處理

論文中公式上浮怎么解決

如何優(yōu)雅的在論文附錄中放上代碼

解決行內(nèi)公式增加行間距的問題

如何正確的轉(zhuǎn)換到下一頁繼續(xù)編寫

怎么將網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)提取到Excel表格中

Word轉(zhuǎn)換為Pdf后公式顯示不完整怎么辦

模仿別人特等獎的附錄設計（很漂亮的哦）

【必看】論文中畫物理示意圖的方法

怎么在論文中插入數(shù)學公式？

不下載軟件繪制流程圖和思維導圖

作業(yè)講解的視頻

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【作業(yè)問題講解】水池數(shù)據(jù)插值_^麒&麟^

【作業(yè)問題講解75分】插值法在池塘水質(zhì)數(shù)據(jù)上的應用_ZYF

【作業(yè)問題講解】人口擬合_天藝同學

【作業(yè)問題講解95分】中國人口數(shù)量擬合_@-@

【作業(yè)問題講解75分】中國人口預測_^麒&麟^

【作業(yè)問題講解90分】體測指標的相關(guān)性_^麒&麟^

【作業(yè)問題講解】相關(guān)系數(shù)作業(yè)_方的饅頭

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更新10_蒙特卡羅模型_課后作業(yè)1_自然常數(shù)e的估計

更新10_蒙特卡羅模型_課后作業(yè)2_武器升級問題

更新10_蒙特卡羅模型_課后作業(yè)3_非線性規(guī)劃

更新10_蒙特卡羅模型_課后作業(yè)4_選擇決策方案的模擬

內(nèi)容

利用Excel繪制餅圖、柱狀圖、條形圖、直方圖、折線圖 、散點圖、箱線圖

降維的一大法寶！比主成分分析好用很多，主成分分析能做的它就能做！！！

評價指標有多個層次的時候應該怎么計算權(quán)重？學習完這個視頻你就會了~

篩選變量的模型，可以看成我們之前學過的逐步回歸模型的強化版

兩個作用：系統(tǒng)分析（分析一個系統(tǒng)中什么因素最重要）和綜合評價

求解最短路徑，一次運行就可以解出任意兩點之間的最短路徑

預測股票數(shù)據(jù)，預測股票指數(shù)，然而中國股市太過復雜，效果往往不理想

利用樣本數(shù)據(jù)對總體的均值進行檢驗，在現(xiàn)實生活中用的往往比較多

學完第二講就來看這個視頻吧，里面補充了些小技巧

蒙特卡洛模擬實際上就是計算機仿真，它可以解決超級多的建模問題

評價問題的一個好方法，國內(nèi)比賽用的比較多，使用

線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、01規(guī)劃、多目標規(guī)劃等

繪制三維圖，主要是畫函數(shù)圖像，大家學過高數(shù)的應該懂，這個比較基礎

利用matlab進行符號計算，例如求函數(shù)導數(shù)、解方程、計算定積分等

微分方程求解以及常見的微分方程模型

智能優(yōu)化算法，求解函數(shù)的最值問題

求解方程組、多元函數(shù)擬合問題以及微分方程擬合問題