人工智能 artificial intelligence 計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的研究用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的智能行為和功能的一門學(xué)科。人工智能的智能范疇一般包括人的智能行為，如圖像和聲音識(shí)別、學(xué)習(xí)、計(jì)劃、決策、解決問(wèn)題、自然語(yǔ)言理解等；也可指人的內(nèi)部認(rèn)知反映功能和過(guò)程，如知覺、記憶、思維等。人工智能研究編制模擬上述行為功能的計(jì)算機(jī)程序。     人工智能的基本過(guò)程為智能模擬，其依據(jù)是人工智能系統(tǒng)（計(jì)算機(jī)系統(tǒng)）與活體智能系統(tǒng)（心理認(rèn)知反映系統(tǒng)）之間假設(shè)并已證實(shí)的可類比性。智能模擬的基本步驟為：①系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)。②計(jì)算機(jī)程序編制。③程序調(diào)試及系統(tǒng)修正 。其中最重要的是系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)，它一般包含建立與模擬對(duì)象有關(guān)的知識(shí)系統(tǒng)和找出具體描述對(duì)象的方法。心理認(rèn)知模擬的系統(tǒng)模型必須建立在心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，并通過(guò)與人的行為比較來(lái)驗(yàn)證假設(shè)模型。程序編制的工具為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言 ，用于人工智能的專門語(yǔ)言有LISP、PROLOG等。     人工智能系統(tǒng)的兩個(gè)最基本概念是：符號(hào)系統(tǒng)和信息加工過(guò)程 。最早的符號(hào)加工的設(shè)想 ，即所謂 圖靈機(jī) ，出現(xiàn)于1936年。但真正的智能模擬嘗試則是電子計(jì)算機(jī)發(fā)明之后  。50年代中期，美國(guó)人工智能先驅(qū)、計(jì)算機(jī)學(xué)家 A.紐厄爾、J.C.肖和 H.A.西蒙于 1956 年合作第一次用計(jì)算機(jī)模仿人的思維活動(dòng)來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題。他們創(chuàng)始了啟發(fā)式程序，避免了龐大數(shù)量的推理步驟。這種符號(hào)信息加工是以數(shù)理邏輯中的產(chǎn)生式為理論基礎(chǔ)的。專家系統(tǒng)和知識(shí)工程中的知識(shí)表示和推理規(guī)則，大多數(shù)都是用產(chǎn)生式的形式寫的。符號(hào)信息加工理論假設(shè)腦有一些基本信息加工器，它們有記錄、測(cè)檢、比較、選擇或取消某個(gè)符號(hào)的功能。至于這些加工器是以怎樣的結(jié)構(gòu)和形式進(jìn)行活動(dòng)的，卻未予說(shuō)明。因此，符號(hào)信息加工理論的倡導(dǎo)者承認(rèn)心理活動(dòng)的低級(jí)水平(如視覺)是平行加工的，但對(duì)高級(jí)水平的心理活動(dòng)(如思維、推理)能否平行加工則表示懷疑。 　人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻�三十年�?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。  
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。可以說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。  

Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介：

1認(rèn)識(shí)Python及了解Python發(fā)展歷史

2.了解Python語(yǔ)言的特性、各行業(yè)中Python的應(yīng)用

3.Python開發(fā)環(huán)境搭建、掌握Sublime、Python交

互式終端、Pycharm集成開發(fā)環(huán)境的使用

語(yǔ)法基礎(chǔ)：

1.變量以及變量的類型、標(biāo)識(shí)符和關(guān)鍵字、變量名

命名方式、運(yùn)算符、變量數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、輸入和輸

出、注釋

2.流程控制語(yǔ)句的使用、循環(huán)以及嵌套循環(huán)的應(yīng)用

3.list、tuple、dict、set等集合元素的概念和操

作、字符串以及字符編碼的使用

函數(shù)：

1.掌握函數(shù)的基本語(yǔ)法、函數(shù)執(zhí)行流程

2.函數(shù)的參數(shù)傳遞、函數(shù)的返回值、函數(shù)的嵌套調(diào)用、匿名函數(shù)、遞歸函數(shù)

3.局部變量和全局變量、引用、文檔注釋的使用面向?qū)ο螅?/p>

1.面向?qū)ο缶幊蹋?0P）思想、面向?qū)ο蠼榻B、類和對(duì)象的概念

2.方法的意義及作用、對(duì)象成員的訪問(wèn)控制權(quán)限

3.繼承的概念及意義、繼承、多層繼承和多繼承、多態(tài)的概念以及應(yīng)用

4.類屬性和實(shí)例屬性、實(shí)例方法、類方法、靜態(tài)方

法

5.模塊和包的概念、all_的用法、import語(yǔ)句用法、from...import...用法、from..…import*用法

文件10和異常處理：

1.Python異常處理機(jī)制、Exception和Assertions、try/except處理異常、try-finally的使用

2.File對(duì)象的創(chuàng)建、File操作方法

3.0S文件/目錄操作

4.文件讀取和寫入操作、Stringl0和Bytes10

目錄：

01 大數(shù)據(jù)和人工智能介紹

02 Linux操作系統(tǒng)介紹

03 Linux命令

04 Linux系統(tǒng)管理命令

05 Python下載和安裝

06 第一個(gè)腳本程序

07 語(yǔ)句用法

08 字符串常用方法

09 函數(shù)

10 變量

11 遞歸

12 面向?qū)ο?/p>

13 繼承

14 設(shè)計(jì)模式

15 包

16 坦克大戰(zhàn)上

17 坦克大戰(zhàn)下

18 類與拷貝

19 閉包

20 屬性

21 進(jìn)程

22 線程

23 udp

24 wireshark

25 TFTP

26 tcp服務(wù)器

27 正則表達(dá)式

28 數(shù)據(jù)庫(kù)

29 表

30 表連接和子查詢

31 mysql

32 HTML

33 HTML2

34 css

35 css2