- 01數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法緒論
- 02談?wù)勊惴?/a>
- 03時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度
- 04時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度2
- 05時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度3
- 06線性表
- 07線性表2
- 08線性表3
- 09線性表4
- 10線性表5
- 11線性表6
- 12線性表7
- 13線性表8
- 14線性表9
- 15線性表10
- 16單鏈表小結(jié):騰訊面試題
- 17線性表12
- 18約瑟夫問題
- 19線性表14
- 20魔術(shù)師發(fā)牌問題
- 21線性表16
- 22線性表17
- 23棧和隊(duì)列
- 24棧和隊(duì)列2
- 25進(jìn)制轉(zhuǎn)換
- 26棧和隊(duì)列4
- 27逆波蘭計(jì)算器
- 28.1中綴表達(dá)式轉(zhuǎn)換為后綴表達(dá)式(上)
- 28.2中綴表達(dá)式轉(zhuǎn)換為后綴表達(dá)式(下)
- 29棧和隊(duì)列7
- 30棧和隊(duì)列8
- 31遞歸和分治思想
- 32遞歸和分治思想2
- 33漢諾塔
- 34八皇后問題
- 35字符串
- 36KMP算法
- 37KMP算法2
- 38KMP算法之NEXT數(shù)組代碼原理分析
- 39KMP算法之實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化
- 40樹
- 41樹的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
- 42樹的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)2
- 43二叉樹
- 44二叉樹2
- 45二叉樹的存數(shù)結(jié)構(gòu)
- 46二叉樹的遍歷
- 47二叉樹的建立和遍歷算法
- 48線索二叉樹
- 49線索二叉樹代碼實(shí)現(xiàn)
- 50樹、森林及二叉樹的相互轉(zhuǎn)換
- 51赫夫曼樹
- 52赫夫曼編碼
- 53赫夫曼編碼C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
- 54圖
- 55圖的定義與術(shù)語(yǔ)2
- 56圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
- 57圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(鄰接表)
- 58圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(十字鏈表、鄰接多重表、邊集數(shù)組)
- 59圖的遍歷(深度優(yōu)先遍歷)
- 60馬踏棋盤算法(騎士周游問題)
- 61圖的遍歷(廣度優(yōu)先遍歷)
- 62最小生成樹(普里姆算法)
- 63最小生成樹(克魯斯卡爾算法)
- 64最短路徑(迪杰斯特拉算法)
- 65最短路徑(弗洛伊德算法)
- 66拓?fù)渑判?/a>
- 67關(guān)鍵路徑
- 68關(guān)鍵路徑(代碼講解)
- 69查找算法
- 70插值查找(按比例查找)
- 71斐波那契查找(黃金分割法查找)
- 72線性索引查找
- 73二叉排序樹
- 74二叉排序樹的查找、插入和刪除
- 75二叉排序樹的查找、插入和刪除2
- 76平衡二叉樹
- 77平衡二叉樹的實(shí)現(xiàn)原理
- 78平衡二叉樹的實(shí)現(xiàn)原理(代碼實(shí)現(xiàn))
- 79多路查找樹之2-3樹
- 80多路查找樹之2-3樹的插入原理
- 81多路查找樹之2-3樹的刪除原理
- 82多路查找樹之2-3-4樹和B樹
- 83散列表(哈希表)查找
- 84散列函數(shù)的構(gòu)造方法
- 85處理散列沖突的方法
- 86散列表查找的代碼實(shí)現(xiàn)
- 87排序算法
- 88冒泡排序
- 89選擇排序
- 90直接插入排序
- 91希爾排序
- 92堆排序
- 93堆排序的代碼實(shí)現(xiàn)
- 94歸并排序
- 95歸并排序(迭代實(shí)現(xiàn))
- 96第九十六講 快速排序
- 97快速排序的優(yōu)化
- 98總結(jié)回顧
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)軟件和計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的核心課程之一,在眾多的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件中都要用到各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此,僅掌握幾種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是難以應(yīng)付眾多復(fù)雜的課題的。要想有效地使用計(jì)算機(jī),還必須學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有關(guān)知識(shí)。
在系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展,以及相關(guān)概念、原理、基本方法的基礎(chǔ)上,從實(shí)用的角度出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)、分類、聚類、序列等算法和技術(shù)進(jìn)行了剖析,對(duì)每種技術(shù)均提供了代表性算法。同時(shí),結(jié)合作者近年來所做的研究,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用問題進(jìn)行了分類論述。
第1章 導(dǎo)論
1.1 數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)需求
1.2 什么是數(shù)據(jù)挖掘
1.3 數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)來源
1.4 數(shù)據(jù)挖掘的分類
1.4.1 分類分析
1.4.2 聚類分析
1.4.3 關(guān)聯(lián)分析
1.4.4 序列分析及時(shí)問序列
1.4.5 孤立點(diǎn)分析
1.4.6 其他分析
1.5 數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)與運(yùn)行過程
1.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)
1.5.2 數(shù)據(jù)挖掘的步驟
1.5.3 實(shí)例
1.5.4 數(shù)據(jù)挖掘的過程模型
1.5.5 數(shù)據(jù)挖掘主要廠商和產(chǎn)品
1.6 數(shù)據(jù)挖掘與其他相關(guān)技術(shù)
1.6.1 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)
1.6.2 數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機(jī)分析處理
1.6.3 數(shù)據(jù)挖掘與信息檢索
1.6.4 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
1.6.5 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合
1.6.6 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.6.7 數(shù)據(jù)挖掘與專家系統(tǒng)
1.6.8 數(shù)據(jù)挖掘與決策支持系統(tǒng)
1.6.9 數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理
1.6.10 軟硬件發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的影響
1.6.11 XML與面向Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.7 數(shù)據(jù)挖掘工具的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
1.8 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
1.9 數(shù)據(jù)挖掘的要求及挑戰(zhàn)
第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述
2.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
2.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢系統(tǒng)
2.1.3 OLTP與OLAP
2.1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市
2.1.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
2.1.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)管理
2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模
2.2.1 星型模型
2.2.2 雪花模型
2.2.3 混合模型
2.2.4 多維數(shù)據(jù)模型
2.3 聯(lián)機(jī)分析處理
2.3.1 OLAP的功能及體系結(jié)構(gòu)
2.3.2 OLAP數(shù)據(jù)組織模型
2.3.3 OLAP的Web結(jié)構(gòu)
2.3.4 OLAP數(shù)據(jù)查詢機(jī)制
2.4 海威數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.4.1 Highway Decision Center V1.0系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.4.2 Highway Decision Center V2.0系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.4.3 海威數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用舉例
2.5.1 信用卡資信分析
2.5.2 貸款分析
