- 1.1.2 隨機(jī)過程的概率分布
- 1.1.3 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
- 1.2.1 隨機(jī)過程連續(xù)性
- 1.2.2 隨機(jī)過程的微分
- 1.2.3 隨機(jī)過程的積分
- 1.3.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程
- 1.3.2 平穩(wěn)隨機(jī)過程相關(guān)函數(shù)性質(zhì)以及遍歷性隨機(jī)過程相關(guān)函數(shù)的測量
- 1.4.1 兩個隨機(jī)過程的聯(lián)合概率分布和數(shù)字特征
- 1.5.1 正態(tài)隨機(jī)過程的概念
- 1.5.2 正態(tài)隨機(jī)過程的性質(zhì)
- 1.6.1 馬爾可夫過程
- 1.6.2 馬爾可夫鏈的轉(zhuǎn)移概率
- 1.6.3 馬爾可夫鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖
- 1.6.4 馬爾可夫鏈回顧1
- 1.6.5 馬爾可夫鏈回顧2
- 1.7.1 泊松分布的概念及其統(tǒng)計(jì)量
- 1.7.2 泊松增量過程、泊松沖激序列以及其他泊松過程
- 1.7.3 半隨機(jī)電報(bào)和隨機(jī)電報(bào)
- 2.1.1 確定信號的傅里葉變換
- 2.1.2 隨機(jī)過程的功率譜密度
- 2.1.3 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系
- 2.2.1 互譜密度
- 2.3.1 平穩(wěn)隨機(jī)信號的采樣定理
- 2.4.1 噪聲
- 3.1.1 線性系統(tǒng)基本理論
- 3.2.1 隨機(jī)信號通過連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的分析(1)
- 3.2.2 隨機(jī)信號通過連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的分析(2)
- 3.3.1 隨機(jī)信號通過離散時(shí)間系統(tǒng)的分析
- 3.4.1 3dB帶寬和等效噪聲帶寬
- 3.4.2 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)分析
- 3.4.3 線性系統(tǒng)輸出的概率分布
- 3.5.1 希爾伯特變換和解析過程
- 3.5.2 例題
- 3.6.1 窄帶隨機(jī)過程表示 (1)
- 3.6.2 窄帶隨機(jī)過程表示 (2)
- 3.7.1 窄帶隨機(jī)過程包絡(luò)和相位的特性(1)
- 3.7.2 窄帶隨機(jī)過程包絡(luò)和相位的特性(2)
- 4.1.1 通信中常見的非線性系統(tǒng)和直接法
- 4.2.1 直接法應(yīng)用實(shí)例
- 4.3.1 特征函數(shù)法
- 5.1.1 離散隨機(jī)信號特征估計(jì)的基本概念
- 5.2.1 離散隨機(jī)信號一維數(shù)字特征以及二維數(shù)字特征的估計(jì)
- 5.3.1 離散隨機(jī)信號的功率譜密度估計(jì)
- 5.4.1 離散隨機(jī)信號的概率密度函數(shù)估計(jì)
《隨機(jī)信號分析》課程是電子信息類高年級本科生必修的專業(yè)基礎(chǔ)課程。隨機(jī)信號的理論知識，在通信與信息系統(tǒng)、信號與信息處理、電子信息科學(xué)技術(shù)等專業(yè)的知識結(jié)構(gòu)中起著承上啟下的作用。
隨著現(xiàn)代通訊和信息理論的飛速發(fā)展，對隨機(jī)信號的研究已滲透到了各個科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，隨機(jī)信號分析的理論和處理的方法是現(xiàn)代信號處理的重要理論基礎(chǔ)和有效方法之一。它廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信、信號處理、氣象預(yù)測、地震監(jiān)測等許多領(lǐng)域。因此許多學(xué)科已將“隨機(jī)信號分析”課程設(shè)為其重要的專業(yè)基礎(chǔ)課。
