- L1《統(tǒng)計基本概念》
- L2《次數分布》1-次數分布表
- L2《次數分布》2-次數分布圖
- L2《次數分布》3-百分等級百分位數插值法
- L3《集中量數和差異量數》1-均值
- L3《集中量數和差異量數》2-中數、眾數
- L3《集中量數和差異量數》3-全距、四分位距
- L3《集中量數和差異量數》4-標準差
- L4《Z分數、正態(tài)分布》1-Z分數
- L4《Z分數、正態(tài)分布》2-Z分數分布
- L4《Z分數、正態(tài)分布》3-概率
- L4《Z分數、正態(tài)分布》4-正態(tài)分布和正態(tài)分布表
- L4《Z分數、正態(tài)分布》5-正態(tài)分布概率計算
- L5《樣本均值分布》1-樣本均值分布的概念
- L5《樣本均值分布》2-樣本均值分布的概率計算
- L6《假設檢驗》1-女士品茶和假設檢驗概念
- L6《假設檢驗》2-假設檢驗例題
- L6《假設檢驗》3-兩類錯誤(更新)
- L6《假設檢驗》4-統(tǒng)計效應
- L7《t分數檢驗》1-t分數
- L7《t分數檢驗》2-t檢驗例題
- L8《獨立樣本t檢驗》1-兩個樣本的研究設計
- L8《獨立樣本t檢驗》2-獨立樣本T分數
- L8《獨立樣本t檢驗》3-獨立樣本T檢驗例題
- L9 《相關樣本t檢驗》1-相關樣本T分數
- L9《相關樣本t檢驗》2-相關樣本T檢驗例題
- L10《方差分析》 全集
- L11《重復測量方差分析》 全集
- L12 《二因素方差分析》1-研究情境
- L12 《二因素方差分析》2-相關概念
- L12 《二因素方差分析》3-方差分解
- L12 《二因素方差分析》4-計算和例題
- L13 《相關》1-基本概念
- L13 《相關》2-Pearson相關A
- L13 《相關》3-Pearson相關B-效應、假設檢驗
- L13 《相關》4-Pearson相關C-辯證看相關
- L13 《相關》5-Spearman相關
- L14 《回歸》1-回歸方程
- L14 《回歸》2-回歸預測準確性
- L14 《回歸》3-顯著性檢驗
- L14 《回歸》4-多元回歸簡介
- L15 《卡方檢驗》 1-導入
- L15 《卡方檢驗》 2-卡方匹配度檢驗
- L15 《卡方檢驗》 3-卡方獨立性檢驗
- L15 《卡方檢驗》 4-非參檢驗
心理統(tǒng)計學是心理學研究的有效工具之一。心理學發(fā)展的歷史證明，科學心理學離不開科學實驗或調查，而心理實驗或調查又必然要面臨處理數據資料的問題。例如：怎樣收集資料才能使數據最有意義、最能反映所研究的課題；采用什么方法整理和分析所得數據，才能最大限度地顯現(xiàn)這些數據所反映的信息，從而對實驗或調查結果作出科學的解釋；怎樣才能從所得局部結果推論到總體，作出一般規(guī)律性的科學結論等等。要解決這些問題就必須依靠科學的統(tǒng)計方法。
編輯本段與其他心理學科關系
心理統(tǒng)計學與教育統(tǒng)計學、生物統(tǒng)計學、醫(yī)學統(tǒng)計學等相似，都是數理統(tǒng)計學在某一學科的具體應用。數理統(tǒng)計學提供了許多處理數字資料的一般方法，心理統(tǒng)計學則針對心理學的特點，研究如何應用這些方法去解決心理實驗或調查中的數據問題，兩者既有密切聯(lián)系又不等同。隨著心理學的發(fā)展，必然會有更多的數理統(tǒng)計方法被引進心理統(tǒng)計學中來，這樣也會促進心理統(tǒng)計學的發(fā)展。
