概率論與數理統計是描述“隨機現象”并研究其數量規(guī)律的一門學科。通過本課程的教學，使學員掌握概率的定義和計算，能用隨機變量概率分布及數字特征研究“隨機現象”的規(guī)律，了解數理統計的基本理論與思想，并掌握常用的包括點估計、區(qū)間估計和假設檢驗等基本統計推斷方法。該課程的系統學習，可以培養(yǎng)學員提高認識問題、研究問題與處理相關實際問題的能力。本課程以概率論與數理統計為基礎，分析討論各種隨機現象中的規(guī)律性。本課程主要內容包括：概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數估計、經驗假設、方差分析與回歸分析等。
本門課學習之前學生應先學習《微積分》和《線性代數》的知識。通過本課程的學習，使學生掌握概率論與數理統計的基本概念，了解它的基本理論和方法。從而使學生初步掌握處理隨機現象的基本思想和方法，培養(yǎng)學生運用概率統計方法分析和解決實際問題的能力。為學習后續(xù)課程如《統計學》、《計量經濟學》打下堅實的數學基礎。 《概率論與數理統計》包括兩部分：概率論部分與數理統計部分。
概率論：是根據大量同類的隨機現象的統計規(guī)律，對隨機現象的出現某一結果的可能性作出一種客觀的科學判斷，并對這種出現的可能性大小做出數量上的描述，比較這些可能性的大小，研究它們之間的聯系，從而形成一套數學理論和方法。本內容以具有不確定性的隨機現象為研究對象，以探討和研究隨機現象的統計規(guī)律性為任務，主要研究隨機事件及其概率，隨機變量及其概率分布，隨機變量的數字特征，大數定律和中心極限定理。
 數理統計：是應用概率的理論來研究大量隨機現象的規(guī)律性，對通過科學安排一定數量的實驗所得到的統計方法給出嚴格的理論證明，并判定各種方法應用的條件及方法，公式、結論的可靠程度的局限性，使我們能從一組樣本來判定是否能以相當大的概率來保證某一判斷是正確的。并可以控制發(fā)生錯誤的概率，通過對點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、回歸分析的研究，介紹了怎樣去有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據，并對所考察的問題作出推斷或預測，直至為采取一定的決斷和行動提供可靠依據和建議。