MATLAB作為一種數(shù)學工具,廣泛用于各個工程領域.工程技術人員通過MATLAB提供的工具箱和豐富的調用函數(shù),可以完成復雜工程問題的數(shù)值求解.并能夠將計算結果形象直觀地顯示出來..隨著應用研究不的不斷深入,MATLAB也處在不斷發(fā)展和完善的過程中.
學習MATLAB可以完全很多實際性的工作.比如說畫二維,三維圖. MALAB具有強大的數(shù)值計算功能.
而MALTAB中帶的系統(tǒng)仿真成為大型科研中最得力的助手.
《MATLAB圖像處理實例詳解》全面、系統(tǒng)地介紹了MATLAB在數(shù)字圖像處理中的各種技術及應用。本書對圖像處理的基礎概念做了必要交代,重點給出了MATLAB在圖像處理各個環(huán)節(jié)中的實現(xiàn)方法,在講解各個知識點時列舉了豐富的實例,使得本書應用性很強。書中的實例程序完整,在基于MATLAB編程的圖像處理應用和開發(fā)中有很高的實用價值。本書附帶1張光盤,收錄了本書重點內容的配套多媒體教學視頻及書中涉及的實例源文件。這些資料可以大大方便讀者高效、直觀地學習本書內容。
1.1-1.2 數(shù)字圖像簡介及表示方法1.3 圖像的數(shù)據(jù)結構1.4 圖像的文件格式2.1 MATLAB簡介2.2 MATLAB的數(shù)據(jù)類型2.3 MATLAB運算符2.4 MATLAB的矩陣2.5 控制語句2.6 MATLAB的m文件2.7 MATLAB圖形可視化3.1 圖像處理工具箱3.2 圖像類型的轉換3.3 圖像文件的讀取3.4 圖像文件的顯示3.5 視頻文件的讀寫4.1 圖像的像素運算4.2 圖像的空間變換4.2 圖像的平移4.3 圖像的鄰域和塊操作5 圖像增強技術6 圖像復原技術7 圖像分割技術8 圖像變換技術9 彩色圖像處理10.2 霍夫曼編碼及其MATLAB實現(xiàn)10.3 香農編碼及其MATLAB實現(xiàn)10.4 算術編碼及其MATLAB實現(xiàn)10.5 行程編碼及其MATLAB實現(xiàn)10.6 預測編碼及其MATLAB實現(xiàn)11.1 顏色矩11.1 顏色直方圖11.2 顏色特征描述及其MATLAB實現(xiàn)11.3 形狀特征描述及其MATLAB實現(xiàn)12 形態(tài)學圖像處理13.2 小波變換工具箱提供的母小波13.3 應用小波的圖像去噪的MATLAB實現(xiàn)13
1.1-1.2 數(shù)字圖像簡介及表示方法1.3 圖像的數(shù)據(jù)結構1.4 圖像的文件格式2.1 MATLAB簡介2.2 MATLAB的數(shù)據(jù)類型2.3 MATLAB運算符2.4 MATLAB的矩陣2.5 控制語句2.6 MATLAB的m文件2.7 MATLAB圖形可視化3.1 圖像處理工具箱3.2 圖像類型的轉換3.3 圖像文件的讀取3.4 圖像文件的顯示3.5 視頻文件的讀寫4.1 圖像的像素運算4.2 圖像的空間變換4.2 圖像的平移4.3 圖像的鄰域和塊操作5 圖像增強技術6 圖像復原技術7 圖像分割技術8 圖像變換技術9 彩色圖像處理10.2 霍夫曼編碼及其MATLAB實現(xiàn)10.3 香農編碼及其MATLAB實現(xiàn)10.4 算術編碼及其MATLAB實現(xiàn)10.5 行程編碼及其MATLAB實現(xiàn)10.6 預測編碼及其MATLAB實現(xiàn)11.1 顏色矩11.1 顏色直方圖11.2 顏色特征描述及其MATLAB實現(xiàn)11.3 形狀特征描述及其MATLAB實現(xiàn)12 形態(tài)學圖像處理13.2 小波變換工具箱提供的母小波13.3 應用小波的圖像去噪的MATLAB實現(xiàn)13
《MATLAB圖像處理實例詳解》共15章,分為3篇。第1篇為MATLAB及圖像基礎,涵蓋的內容有圖像基礎、MATLAB基礎和MATLAB數(shù)字圖像處理基礎;第2篇為基于MATLAB的常見圖像處理技術,涵蓋的內容有數(shù)字圖像的運算、數(shù)字圖像增強技術、數(shù)字圖像復原技術、圖像分割技術、圖像變換技術和彩色圖像處理;第3篇為基于MATLAB的高級圖像處理技術及應用,涵蓋的內容有圖像壓縮編碼、圖像特征分析、圖像形態(tài)學處理、小波在圖像處理中的應用、基于Simulink的視頻和圖像處理和MATLAB圖像處理綜合實例。