概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科，在高等學(xué)校理工科專業(yè)教學(xué)計劃中是一門主干基礎(chǔ)理論課。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和方法，培養(yǎng)學(xué)生利用隨機(jī)變量的概率特點解決相關(guān)隨機(jī)實際問題的能力，理解數(shù)理統(tǒng)計的思想和方法，掌握常用統(tǒng)計方法，培養(yǎng)處理相關(guān)統(tǒng)計問題的能力，為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)以及從事工程技術(shù)工作和科研工作打下必要的概率統(tǒng)計理論基礎(chǔ)。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這門課程列為全國各類高等院校理工科、經(jīng)濟(jì)、管理、醫(yī)學(xué)、農(nóng)林等各專業(yè)的必修基 礎(chǔ)課。概率論與數(shù)理統(tǒng)計也是研究生入學(xué)考試的（數(shù)學(xué)一和數(shù)學(xué)三）的考試內(nèi)容。

 課程目錄：

1.1.1]--隨機(jī)事件

[1.2.1]--概率的統(tǒng)計定義

[1.3.1]--古典概型

[1.4.1]--幾何概型、條件概率

[1.5.1]--乘法定理、全概率公式、貝葉斯公式

[1.6.1]--事件的獨立性

[2.1.1]--隨機(jī)變量及其分布函數(shù)、離散型隨機(jī)變量的分布律

[2.2.1]--常用離散型分布

[2.3.1]--密度函數(shù)及其性質(zhì)、均勻分布

[2.4.1]--指數(shù)分布、正態(tài)分布

[2.5.1]--隨機(jī)變量函數(shù)的分布

[3.1.1]--二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)、二維離散型隨機(jī)變量

[3.2.1]--二維連續(xù)型隨機(jī)變量

[3.3.1]--離散型隨機(jī)變量的邊緣分布

[3.4.1]--連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布

[3.5.1]--隨機(jī)變量的獨立性

[3.6.1]--隨機(jī)變量和的分布

[3.7.1]--隨機(jī)變量商、最大、最小的分布

[4.1.1]--離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望

[4.2.1]--連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望

[4.3.1]--隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望

[4.4.1]--數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)

[4.5.1]--方差的概念與計算

[4.6.1]--方差的性質(zhì)

[4.7.1]--協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)

[4.8.1]--獨立與不相關(guān)的關(guān)系、矩

[5.1.1]--大數(shù)定律的基本概念、切比雪夫不等式

[5.2.1]--切比雪夫、伯努利、辛欽大數(shù)定律

[5.3.1]--林德貝格—勒維中心極限定理

[5.4.1]--棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理

[6.1.1]--數(shù)理統(tǒng)計的方法與內(nèi)容、總體、樣本

[6.2.1]--樣本的聯(lián)合分布、頻率直方圖、經(jīng)驗分布函數(shù)

[6.3.1]--統(tǒng)計量、卡方分布、t分布

[6.4.1]--F分布、分位點、分位點查表方法

[6.5.1]--抽樣分布定理（一）

[6.6.1]--抽樣分布定理（二）

[7.1.1]--矩估計方法

[7.2.1]--最大似然估計方法

[7.3.1]--無偏性

[7.4.1]--有效性、相合性

[7.5.1]--單個正態(tài)總體參數(shù)的雙側(cè)區(qū)間估計

[7.6.1]--雙正態(tài)總體參數(shù)的雙側(cè)區(qū)間估計、單側(cè)區(qū)間估計

[8.1.1]--假設(shè)檢驗的基本方法

[8.2.1]--假設(shè)檢驗的基本概念、兩類錯誤、基本步驟

[8.3.1]--正態(tài)總體參數(shù)的雙側(cè)檢驗

[8.4.1]--正態(tài)總體參數(shù)的單側(cè)檢驗

[8.5.1]--假設(shè)總體分布已知的擬合檢驗

[8.6.1]--假設(shè)總體分布未知的擬合檢驗