麻省理工-人工智能公開(kāi)課

January 2019 Courses Iwill teach 3 courses this January. There will be a lecture every day at 3-4:30pm for 4 weeks

(Mon, Jan 7 to Fri, Feb 1). Location is room 54-100(directions). Listeners are welcome.

·6.5094: Deep Learning for Self-Driving Cars

·(Week 1) Deep Learning: Introduction, state-ofthe-art breakthroughs, TensorFlow overview, GANs, segmentation, and more.

·(Week 2) Self-Driving Cars: Six guest lectures from industry leaders in autonomous vehicles (Waymo, Lyft, Toyota, Audi, Cruise, NVIDIA, and possibly one more).

·6.S091: Deep Reinforcement Learning

·(Week 3) Deep RL introduction, fundamentals, and state-of-the-art overview.

·6.5093: Human-Centered Artificial Intellgence

·(Week 4) Deep learning for understanding the human: emotion, face identity, cogni-

tive load, body pose, natural language processing, and more.

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】


這節(jié)內(nèi)容教授主要講述了三個(gè)例子來(lái)解釋基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)。

First:一個(gè)可以移動(dòng)方塊的人工智能程序

一個(gè)可以移動(dòng)方塊的人工智能程序,這個(gè)程序的用途是:我們?cè)谧烂嫔戏帕艘欢逊綁K,程序作為一個(gè)假想手來(lái)操作這些方塊,進(jìn)行什么操作的命令是人為輸入的。當(dāng)我們輸入命令后,程序開(kāi)始移動(dòng)這些方塊來(lái)完成我們的命令。

這個(gè)程序的特別之處在于當(dāng)它完成命令后,你可以向它提問(wèn)它移動(dòng)的步驟和思路,它會(huì)為你解釋移動(dòng)每一步的理由,看到這里,是不是覺(jué)得這個(gè)程序簡(jiǎn)直太智能了。實(shí)際上它的實(shí)現(xiàn)原理與我們上次說(shuō)的目標(biāo)樹(shù)有關(guān)。

Second:一個(gè)識(shí)別動(dòng)物的例子

有一個(gè)基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng),用來(lái)診斷血液中細(xì)菌感染的程序,準(zhǔn)確率很高。但由于涉及到太多醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí),所以用一個(gè)識(shí)別動(dòng)物的例子來(lái)解釋原理。

(第一周)深度學(xué)習(xí):介紹、最新突破、TensorFlow 概述、GANs、分割等


(第二周)自動(dòng)駕駛汽車(chē):自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)領(lǐng)袖企業(yè)帶來(lái)的六場(chǎng)客座公開(kāi)課,包括 Waymo、Lfty、Toyouta、Audi、Cruise、NINIDIA 等


鏈接:http://selfdrivingcars.mit.edu


第一講:深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)簡(jiǎn)介

第二講:基于運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

第三講:用于駕駛?cè)蝿?wù)端到端學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第四講:以時(shí)間為導(dǎo)向遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第五講:以人為中心的半自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)

6.S091- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)


(第三周)深度強(qiáng)化學(xué)介紹、基礎(chǔ)知識(shí)和最新概述


6.S093- 以人為中心的人工智能


(第四周)深度學(xué)習(xí)理解人類(lèi):情感、面部特征、認(rèn)知負(fù)荷、身體姿勢(shì)、自然語(yǔ)言處理等


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