Python是一門優(yōu)秀的綜合語言， 在程序界流傳著這么句話“人生苦短，我用Python”，Python被形象的比喻為“膠水語言”，其宗旨是簡明、優(yōu)雅、強大。在人工智能、云計算、金融分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、WEB開發(fā)、自動化運維、測試等方向應(yīng)用廣泛，已是全球最最流行的語言之一，隨著人工智能的興起，Python已成為新寵且前途不可限量。

    階段一是Python語言(包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟆⒏呒壵n程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);階段三是Web開發(fā)之Diango;階段四是Web開發(fā)之Flask;

       階段五是Web框架之Tornado;階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn);階段七是爬蟲;階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能。

       人工智能到底難不難學(xué)?目前來看，人工智能專業(yè)只有研究生以及以上學(xué)歷的人群才能夠接觸到的新型技術(shù)。而普通的本科專業(yè)中，并沒有太多的人工智能的專業(yè)。

對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域有多年開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾完成過多項圖像識別，目標(biāo)識別，語音識別的實際項目，經(jīng)驗豐富。關(guān)注深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域各種開源項目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜歡理論與實踐相結(jié)合的教學(xué)風(fēng)格，課程編排由淺入深，體系清晰完整。

課程目標(biāo)

1.掌握python基礎(chǔ)的編程知識

2.掌握數(shù)據(jù)分析庫pandas

3.掌握科學(xué)計算庫numpy

4.掌握Matplotlib繪圖