- day1 01-認識Python_1
- day1 01-認識Python_2
- day1 02-第一個Python程序
- day1 03-注釋
- day1 04-Pycharm快速體驗
- day1 05-變量和數(shù)據(jù)類型_1
- day1 05-變量和數(shù)據(jù)類型_2
- day1 06-算數(shù)和比較運算
- day1 07-邏輯運算符
- day1 08-賦值運算符
- day1 09-Python輸入和輸出
- day2 1.復習和課程目標
- day2 2.流程控制結(jié)構(gòu)
- day2 3.選擇流程1
- day2 3.選擇流程2
- day2 4.循環(huán)流程_1
- day2 4.循環(huán)流程_2
- day2 4.循環(huán)流程_3
- day2 4.循環(huán)流程_4
- day2 5.小結(jié)
- day2 6.第二天作業(yè)
- day3 1.復習
- day3 2.字符串操作
- day3 3.列表操作
- day3 4.元組操作
- day3 5.字典操作
- day3 6.公用方法
- day4 1.復習和目標
- day4 2.初識函數(shù)
- day4 3.函數(shù)參數(shù)
- day4 4.關(guān)鍵字可變參數(shù)
- day4 5.函數(shù)返回值
- day4 6.函數(shù)嵌套調(diào)用
- day4 7.函數(shù)作業(yè)
- day5 1.復習
- day5 2.全局變量和局部變量
- day5 3.函數(shù)參數(shù)引用傳值
- day5 4.匿名函數(shù)
- day5 5.遞歸函數(shù)
- day5 6.函數(shù)下小結(jié)
- day6 1.復習和學習目標
- day6 2.內(nèi)置函數(shù)-數(shù)學運算
- day6 3.內(nèi)置函數(shù)-類型轉(zhuǎn)換
- day6 4.序列操作_1
- day6 4.序列操作_2
- day6 4.序列操作_3
- day6 5.內(nèi)置函數(shù)_Set
- day6 6.內(nèi)置函數(shù)_小結(jié)
- day6 6.內(nèi)置函數(shù)作業(yè)
- day7 01-回顧和學習目標
- day7 02-面向?qū)ο蠼榻B
- day7 03-類和對象
- day7 04-定義類和創(chuàng)建對象
- day7 05-實例方法和屬性
- day7 06-__init__
- day7 07-理解self
- day7 08-魔術(shù)方法_1_new
- day7 08-魔術(shù)方法_2
- day7 09-案例-雙人決戰(zhàn)
- day7 10-小結(jié)及課后作業(yè)
- day8 01-課程內(nèi)容介紹
- day8 02-析構(gòu)方法
- day8 03-單繼承
- day8 04-多繼承_1
- day8 04-多繼承_2
- day8 05-重寫父類方法
- day8 06-調(diào)用父類方法
- day8 07-多態(tài)
- day8 09-類屬性和實例屬性_1
- day8 09-類屬性和實例屬性_2
- day8 10-類方法和靜態(tài)方法_1
- day8 10-類方法和靜態(tài)方法_2
- day9 01-復習和目標
- day9 02-私有化屬性_1
- day9 02-私有化屬性_2
- day9 03-私有化方法
- day9 04-Property屬性函數(shù)
- day9 05-__new__和單例模式
- day9 06-異常處理_1
- day9 06-異常處理_2
- day9 06-異常處理_3
- day9 07-動態(tài)綁定屬性和方法
- day9 08-__slots__
- day9 09-課程小結(jié)
- day9 10-課后作業(yè)
Python是一門優(yōu)秀的綜合語言, 在程序界流傳著這么句話“人生苦短,我用Python”,Python被形象的比喻為“膠水語言”,其宗旨是簡明、優(yōu)雅、強大。在人工智能、云計算、金融分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、WEB開發(fā)、自動化運維、測試等方向應用廣泛,已是全球最最流行的語言之一,隨著人工智能的興起,Python已成為新寵且前途不可限量。

階段一是Python語言(包括基礎語法、面向?qū)ο蟆⒏呒壵n程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務安裝);階段三是Web開發(fā)之Diango;階段四是Web開發(fā)之Flask;
階段五是Web框架之Tornado;階段六是docker容器及服務發(fā)現(xiàn);階段七是爬蟲;階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能。
人工智能到底難不難學?目前來看,人工智能專業(yè)只有研究生以及以上學歷的人群才能夠接觸到的新型技術(shù)。而普通的本科專業(yè)中,并沒有太多的人工智能的專業(yè)。
對機器學習、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡等領域有多年開發(fā)研究經(jīng)驗,精通算法原理與編程實踐。曾完成過多項圖像識別,目標識別,語音識別的實際項目,經(jīng)驗豐富。關(guān)注深度學習領域各種開源項目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜歡理論與實踐相結(jié)合的教學風格,課程編排由淺入深,體系清晰完整。
課程目標
1.掌握python基礎的編程知識
2.掌握數(shù)據(jù)分析庫pandas
3.掌握科學計算庫numpy
4.掌握Matplotlib繪圖
