·所謂的人工智能，在技術層面很多時候就是指機器學習，通過選擇特定的算法對樣本數(shù)據(jù)進行計算，獲得一個計算模型，利用這個模型，對以前未見過的數(shù)據(jù)進行預測，如果這個預測在一定程度上和事實相符，我們就認為機器象人一樣具有某種智能，即人工智能。

這個過程和人類的學習成長非常類似，也是經(jīng)歷一些事情（獲得樣本數(shù)據(jù)），進行分析總結（尋找算法），產(chǎn)生經(jīng)驗（產(chǎn)生模型），然后利用經(jīng)驗（模型）指導自己的日常行為。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)解讀一一剖析產(chǎn)業(yè)情況，人才供需、職業(yè)選擇與相應“武器”庫；

·步入大數(shù)據(jù)之門一一解讀數(shù)據(jù)、信息、算法，以及與大數(shù)據(jù)應用的關系；

·大數(shù)據(jù)基石一一結合大量示例和漫畫，趣味講解大數(shù)據(jù)算法應掌握的數(shù)學知識，無障礙學習；

·大數(shù)據(jù)算法奧義——信息論、向量空間、回歸、聚類、分類等最為核心的算法的釋義與應用，舉重若輕；

·大數(shù)據(jù)熱門應用——關聯(lián)分析、用戶畫像、推薦算法、文本挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等最實用、最需要了解的應用的原理與實現(xiàn)；

·大數(shù)據(jù)主流框架一一介紹了主流的大數(shù)據(jù)框架(Hadoop、Spark和Cassandra)；

·系統(tǒng)架構與調優(yōu)一一從速度與穩(wěn)定性方面給出調優(yōu)的一般性“內功心法”；