·所謂的人工智能，在技術(shù)層面很多時候就是指機器學(xué)習(xí)，通過選擇特定的算法對樣本數(shù)據(jù)進行計算，獲得一個計算模型，利用這個模型，對以前未見過的數(shù)據(jù)進行預(yù)測，如果這個預(yù)測在一定程度上和事實相符，我們就認(rèn)為機器象人一樣具有某種智能，即人工智能。

這個過程和人類的學(xué)習(xí)成長非常類似，也是經(jīng)歷一些事情（獲得樣本數(shù)據(jù)），進行分析總結(jié)（尋找算法），產(chǎn)生經(jīng)驗（產(chǎn)生模型），然后利用經(jīng)驗（模型）指導(dǎo)自己的日常行為。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)解讀一一剖析產(chǎn)業(yè)情況，人才供需、職業(yè)選擇與相應(yīng)“武器”庫；

·步入大數(shù)據(jù)之門一一解讀數(shù)據(jù)、信息、算法，以及與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)系；

·大數(shù)據(jù)基石一一結(jié)合大量示例和漫畫，趣味講解大數(shù)據(jù)算法應(yīng)掌握的數(shù)學(xué)知識，無障礙學(xué)習(xí)；

·大數(shù)據(jù)算法奧義——信息論、向量空間、回歸、聚類、分類等最為核心的算法的釋義與應(yīng)用，舉重若輕；

·大數(shù)據(jù)熱門應(yīng)用——關(guān)聯(lián)分析、用戶畫像、推薦算法、文本挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等最實用、最需要了解的應(yīng)用的原理與實現(xiàn)；

·大數(shù)據(jù)主流框架一一介紹了主流的大數(shù)據(jù)框架(Hadoop、Spark和Cassandra)；

·系統(tǒng)架構(gòu)與調(diào)優(yōu)一一從速度與穩(wěn)定性方面給出調(diào)優(yōu)的一般性“內(nèi)功心法”；