所謂量化交易，更是指通過數(shù)據(jù)指標(biāo)進行分析計算得出交易策略，和一般的投資策略相比，量化交易更多依賴數(shù)據(jù)和模型的結(jié)算結(jié)果，而不是一些定性的主觀判斷。所以量化交易的優(yōu)勢就是可以借助計算機和海量數(shù)據(jù)來不斷尋找、優(yōu)化、訓(xùn)練投資策略和模型，并且因為是計算機根據(jù)計算結(jié)果產(chǎn)出的策略，也能規(guī)避掉個人在投資中的心理波動等不利因素。
國內(nèi)的量化策略可以簡單分為三個類型，Alpha策略，CTA策略以及高頻交易策略。
1.Alpha策略
Alpha策略包含不同類別：
按照研究內(nèi)容來分，可分為基本面Alpha（或者叫財務(wù)Alpha）和量價Alpha。業(yè)內(nèi)普遍不會將這兩種Alpha完全隔離開。但是不同團隊會按照其能力、擅長方向以及信仰，在做因子上有所偏向。有的團隊喜歡用數(shù)據(jù)挖掘的方式做量價因子，而有的團隊喜歡從基本面財務(wù)邏輯的角度出發(fā)，精細地篩選財務(wù)因子。
按照是否對沖可以分為兩類。全對沖的叫做Alpha策略，不對沖的在市面上常被稱作指數(shù)增強策略。二者所用模型一樣，但后者少了期貨的對沖。缺少對沖有壞處也有好處，壞處是這種策略的收益曲線是會有較大的回撤。但好處方面，在大漲的年份，這種策略的表現(xiàn)會特別好；從長期看, 公司可以賺取BETA分紅收益, 并且可以吸引看好指數(shù)的客戶。相比之下而對沖Alpha策略一般在大牛市中會遠遠跑輸指數(shù)；此外不對沖的好處是節(jié)約資金，對沖的Alpha策略至少要放20~30%的資金在期貨端用來做保證金。
2.CTA策略
CTA全稱Commodity Trading Advisor，譯為商品交易顧問，即商品交易顧問基于對商品或股指等標(biāo)的物的未來價格走勢做出的預(yù)判，使用期權(quán)期貨等金融衍生工具進行做多或做空的投資操作，為客戶賺取來自于傳統(tǒng)股票、債券等資產(chǎn)類別之外的投資回報。由于CTA的交易對象通常是商品期貨和金融期貨，所以CTA策略也被稱作管理期貨（Managed Futures）策略。
CTA策略的特點是收益風(fēng)險比相對Alpha來說會較低。但是在行情較好的年份收益可能會很高，尤其是在早期。而且，無論是在編程還是策略上，CTA入門的難度相對來說都是最低的。
CTA的核心在于分散投資。具體來說是以下三個維度：多品種、多策略以及多周期。簡單地做一些計算，比如說你的策略一共覆蓋了10個主流的品種，而策略類型則大致分為相關(guān)性較低的三類，并且這三類策略中每一個你都可以在5分鐘、半小時和日線三個周期上去運行。那么即便你單獨一個策略運行在一個品種的某一個周期上的夏普比率只有1甚至不到1，你最終組合的夏普比率可能運氣好的話會在2左右。
CTA策略最早期的時候，研究平臺大家都使用一個叫交易開拓者的軟件，就是俗稱的TB。目前，這個軟件也可以用來對CTA做初步了解。因為TB上有很多技術(shù)指標(biāo)以及相對傳統(tǒng)的策略可以作為大家的入門教材，并且它也支持實盤交易。當(dāng)然不太建議大家用它做實盤交易，實盤交易還是老老實實等自己的策略真的完全成型了再說，畢竟虧錢還是挺容易的。
3.高頻交易策略
第三類策略就是高頻交易策略，高頻交易在國內(nèi)的主要應(yīng)用有以下幾類，期貨趨勢、期貨套利、期貨做市、股票T+0以及全做市交易。做高頻交易的基本上都是私募，但高頻交易的產(chǎn)品基本上不會對外募集或者極少對外募集。高頻交易有收益高回撤小的優(yōu)點，但是做高頻的軟硬件投入也都昂貴(比如一臺服務(wù)器的花費在8-10萬左右) 。所以去募資的話可能是得不償失的，一般都是自營資金在做。就像國外的文藝復(fù)興公司的大獎?wù)禄鹪谠缙谑枪芾砥渌说馁Y金，后期逐漸歸還了外部投資者的資金，并將其全部替代為公司自有資金以及員工資金了。
二、量化交易入門知識
針對量化投資確實要求大家每個人都能上手實操有點困難，不過還是鼓勵大家多看看量化相關(guān)的產(chǎn)品和資料，尤其是對于有計算機、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的小伙伴可以來鉆研一下，蠻有意思的，這里就和大家分享一些關(guān)于量化投資的基礎(chǔ)知識庫和入門書籍，希望能對大家有所幫助。
一、python for 量化
像計算機科學(xué)家一樣思考Python
[Python標(biāo)準庫].Doug.Hellmann.掃描版
《Python科學(xué)計算》.(張若愚)
用Python做科學(xué)計算
利用Python進行數(shù)據(jù)分析
Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程：NumPy學(xué)習(xí)指南（第2版）
NumPy攻略 Python科學(xué)計算與數(shù)據(jù)分析
A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading
Data Structures and Algorthms Using Python
Mastering Python for Finance
Practical Data Analysis with Python by Anita Raichand
Python Data Analysis
Python Data Visualization Cookbook
Python.for.Finance(oreilly版)
Python for Quants Volume I
二、R for 量化
R語言入門
R語言編程藝術(shù)
R語言實戰(zhàn)中文版
使用R進行數(shù)據(jù)分析與作圖
Introduction.to.R.for.Quantitative.Finance
Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective
Mastering R for Quantitative Finance
Mastering Predictive Analytics with R
金融數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論：基于R語言
三、Quant Interview Books
150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews
[Mark Joshi]Quant Job Interview Questions And Answers
[Xinfeng Zhou]A practical Guide to quantitative finance interviews
Frequently-Asked-Questions-Quant-Interview
Heard on the Street Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews
The 200 Investment Banking Interview Questions ＆ Answers You Need to Know
...
四、投資閱讀書籍
algorithmic trading winning strategies and their rationale
barra handbook US
Encyclopedia of Trading Strategies(交易策略百科全書)
Inside the Black Box －A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading（2nd.Edition）
NASSIM Taleb-Dynamic Hedging
Options Futures and Other Derivatives 8th - John Hull
Quantative Trading Strategies
Quantitative Equity Portfolio Management：Modern Techniques and Applications
Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
《New Trading Systems and Methods》 Perry J.Kaufman 4th Edition.pdf
《專業(yè)投機原理》完整版 (美).維可多·斯波朗迪
保本投資法不跌的股票(高清)
打開量化投資的黑箱
股市趨勢技術(shù)分析（原書第9版-珍藏版）
海龜交易法則
解讀量化投資：西蒙斯用公式打敗市場的故事
解密對沖基金指數(shù)與策略
精明交易者 - 考夫曼
量化交易如何建立自己的算法交易(高清)
量化交易策略—利用量化分析技術(shù)創(chuàng)造盈利交易程序
量化數(shù)據(jù)分析通過社會研究檢驗想法
量化投資策略-如何實現(xiàn)超額收益alpha
量化投資策略與技術(shù)修訂版
期權(quán)投資策略第4版(高清)
數(shù)量化投資：體系與策略
通往金融王國自由之路
統(tǒng)計套利(中文版)
網(wǎng)格交易法數(shù)學(xué)+傳統(tǒng)智慧戰(zhàn)勝華爾街
我是高頻交易工程師：知乎董可人自選集 (知乎「鹽」系列)
主動投資組合管理創(chuàng)造高收益并控制風(fēng)險的量化投資方法（原書第2版）(高清)
走出幻覺走向成熟金融帝國文集
五、計量經(jīng)濟學(xué)
金融計量學(xué)從初級到高級建模技術(shù)
哈佛教材應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué) stata
高等計量經(jīng)濟學(xué)李子奈等編著
蔡瑞胸-Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融時序分析
Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e
Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory
Model Building in Mathematical Programming(5e)
Hayashi - Econometrics
Gujarati-Essentials of Econometrics計量精要
Akira Takayama - Mathematical Economics
A Handbook of Time-Series Analysis, Signal Processing, and Dynamics - 1999
2013年金融數(shù)學(xué)
Angel de la Fuente 經(jīng)濟數(shù)學(xué)方法與模型(上財版2003)
《經(jīng)濟學(xué)的結(jié)構(gòu)--數(shù)學(xué)分析的方法(清華版)》Eugene Silberberg, Wing Suen
Kamien & Schwartz, Dynamic Optimization(2ed,1991)
CSZ - An Introduction to Mathematical Analysis for Economic Theory and Econometrics(草稿版)
六、研究報告
國信證券金融工程
大券商2016年年度投資策略報告
光大證券
海通證券
申萬大師系列
他山之石系列
中信證券
廣發(fā)證券
