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結(jié)構(gòu)概念分析與ANSYS程序?qū)崿F(xiàn)（同濟(jì)大學(xué)）

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第1講.（第1部分）層次分析法模型部分第1講_第2部分_M..

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MATLAB高等數(shù)學(xué)問題課程

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JavaEE適合人群

實用、簡單、簡潔是Java的特性。只要你感興趣，有一定思維邏輯，那么當(dāng)下就是參加Java培訓(xùn)好的學(xué)習(xí)時機(jī)。

期望穩(wěn)定發(fā)展

剛大學(xué)畢業(yè)？面臨轉(zhuǎn)行？初學(xué)者？面臨眾多語言不知該選哪個？學(xué)好Java，其他語言學(xué)起來更輕松。

Java培訓(xùn)行業(yè)穩(wěn)定

入門編程

IT行業(yè)發(fā)展，如果你希望學(xué)一門不過時的語言以穩(wěn)定職業(yè)發(fā)展，JavaEE是不錯的選擇。

Java培訓(xùn)班薪資高

邏輯思維能力較強(qiáng)

數(shù)理能力較好，想通過從事軟件開發(fā)工作來獲得能力的人員。

Java邏輯思維

后期轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

分析/人工智能

學(xué)完Java，做大數(shù)據(jù)Hadoop框架（大數(shù)據(jù)存儲/計算）、人工智能（大數(shù)據(jù)挖掘/分析/算法）。

趨勢分析

數(shù)據(jù)決定了 AI 的落地程度

目前人工智能商業(yè)化在算力、算法和技術(shù)方面，基本達(dá)到階段性成熟。通過算法和應(yīng)用的落地來真正解決行業(yè)具體痛點，需要采集大量人工智能相關(guān)的原始數(shù)據(jù)，并經(jīng)過標(biāo)注處理后做算法訓(xùn)練支撐，可以說數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度。

新興應(yīng)用場景對AI數(shù)據(jù)需求日益旺盛

AI行業(yè)高速發(fā)展，智能駕駛、智能終端等領(lǐng)域不斷發(fā)展，應(yīng)用落地不斷加速。以計算機(jī)視覺為例，一個新場景的開發(fā)支持需要上萬張甚至數(shù)十萬張不等的經(jīng)過采集和標(biāo)注的圖片。隨著AI應(yīng)用場景的豐富，對AI數(shù)據(jù)服務(wù)將產(chǎn)生長期海量的需求。

AI數(shù)據(jù)服務(wù)更加注重專業(yè)和質(zhì)量

隨著AI行業(yè)商業(yè)化發(fā)展，落地場景對AI數(shù)據(jù)的需求更加多樣化和定制化，也對AI數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)性和質(zhì)量提出了更高的要求，作坊式中小數(shù)據(jù)服務(wù)商將逐漸被市場淘汰，技術(shù)、規(guī)模、專業(yè)度領(lǐng)先的品牌數(shù)據(jù)服務(wù)商將越來越受到青睞。

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