神經網絡促進了語言建模的快速發(fā)展，并且已被用于優(yōu)化很多其他NLP任務，甚至解決很多過去不容易的新問題。本課程將首先對神經網絡進行簡要概述，然后主要講解如何將神經網絡應用于自然語言問題。每個部分都將以自然語言任務入手，介紹一個特定的問題或現(xiàn)象，描述為何難以建模，并演示一些旨在解決該問題的模型。在這樣做的過程中，該課程將涵蓋可用于創(chuàng)建神經網絡模型的不同技術，包括處理大小可變和結構化的句子，有效處理大數據，半監(jiān)督和無監(jiān)督學習，結構化預測以及多語言建模。