神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)促進了語言建模的快速發(fā)展，并且已被用于優(yōu)化很多其他NLP任務(wù)，甚至解決很多過去不容易的新問題。本課程將首先對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行簡要概述，然后主要講解如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于自然語言問題。每個部分都將以自然語言任務(wù)入手，介紹一個特定的問題或現(xiàn)象，描述為何難以建模，并演示一些旨在解決該問題的模型。在這樣做的過程中，該課程將涵蓋可用于創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不同技術(shù)，包括處理大小可變和結(jié)構(gòu)化的句子，有效處理大數(shù)據(jù)，半監(jiān)督和無監(jiān)督學習，結(jié)構(gòu)化預測以及多語言建模。