計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

如果您是一位經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)在校大學(xué)生，本課程將幫您建立起經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的聯(lián)系，您會(huì)發(fā)現(xiàn)“原來(lái)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)可這樣用”、“原來(lái)數(shù)據(jù)背后隱藏著這樣的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理”，您可以利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析各種感興趣的實(shí)際問(wèn)題，還可以在畢業(yè)論文階段大展拳腳！

目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與西方經(jīng)濟(jì)學(xué)等一起成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)學(xué)生的重要課程，該課程的主要內(nèi)容是以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，既要求學(xué)生學(xué)好基本理論知識(shí)，又要求熟練運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方法解決實(shí)際問(wèn)題。本課程主要介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和重要模型估計(jì)，包括線性回歸分析（一元、多元）、模型診斷與修正（異方差、序列相關(guān)、多重共線性問(wèn)題），以及專(zhuān)題系列講座。

目錄

1.1.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述1.1.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容1.2 回歸分析的基本概念1.3 回歸方程的設(shè)定與估計(jì)2.1 一元回歸模型的OLS估計(jì)2.2 多元回歸模型的OLS估計(jì)2.3 OLS估計(jì)量的性質(zhì)2.4 多元回歸模型實(shí)例2.5 回歸模型的擬合優(yōu)度3.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的概念3.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的判定準(zhǔn)則3.2.1置信區(qū)間法3.2.2顯著性檢驗(yàn)法3.3.1F檢驗(yàn)的思路3.3.2F檢驗(yàn)的應(yīng)用3.3.3鄒檢驗(yàn)3.4 正態(tài)性檢驗(yàn)4.1.1遺漏變量與不相干變量4.1.2模型設(shè)定準(zhǔn)則4.2 選擇函數(shù)形式5.1.1多重共線性的定義5.1.2多重共線性的后果5.2.1多重共線性的診斷5.2.2多重共線性的補(bǔ)救5.3 多重共線性的案例6.1 序列相關(guān)性的概念與類(lèi)型6.2 序列相關(guān)性的后果和檢驗(yàn)6.3 序列相關(guān)性的補(bǔ)救措施7.1 異方差性的概念和后果7.2 異方差性的檢驗(yàn)7.3 異方差性的補(bǔ)救措施7.4 異方差性的案例8.1 虛擬變量的含義8.2 虛擬變量的設(shè)置與引入8.3 虛擬變量的應(yīng)用9.1 虛擬應(yīng)變量的概念9.2 線性概率模型9.3 Logit模型和Probit模型10.1 預(yù)測(cè)及其步驟10.2 精度指標(biāo)10.3 時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)11.1.1分布滯后模型的概念11.1.2有限分布滯后模型的估計(jì)11.1.3工具變量估計(jì)11.2 Granger因果關(guān)系11.3.1平穩(wěn)性11.3.2單位根檢驗(yàn)11.4.1協(xié)整11.4.2誤差修正模型12.1 認(rèn)識(shí)面板數(shù)據(jù)12.2 面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定12.3 面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)12.4 面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定檢驗(yàn)