本次數(shù)學(xué)建模系列培訓(xùn)由科研交流工作室傾心打造，覆蓋最全基礎(chǔ)算法、智能算法、Matlab編程、數(shù)學(xué)建模論文寫作和排版、獲獎(jiǎng)技巧、優(yōu)秀論文解讀分析、賽題分析等全流程指南，非常適合零基礎(chǔ)的小伙伴學(xué)習(xí)，課程生動(dòng)幽默，通俗易懂，干貨十足，是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模必不可少的資料，并配有大量整理好的代碼和優(yōu)秀論文等

          課程目錄
1 一節(jié)課搞懂?dāng)?shù)學(xué)建模是什么！
2 數(shù)學(xué)建模各模塊備戰(zhàn)及組隊(duì)策略
3 數(shù)學(xué)建模的六個(gè)基本步驟
4 如何備戰(zhàn)數(shù)模比賽
5 數(shù)學(xué)建模的賽題類型
6 線性規(guī)劃模型基本原理與編程實(shí)現(xiàn)
7 線性規(guī)劃模型建模實(shí)戰(zhàn)與代碼
8 整數(shù)規(guī)劃的基本原理與標(biāo)準(zhǔn)形式
9 分支定界算法求解整數(shù)規(guī)劃原理及編程實(shí)現(xiàn)
10 割平面算法求解整數(shù)規(guī)劃基本原理與編程實(shí)現(xiàn)
11 匈牙利算法求解整數(shù)規(guī)劃基本原理及編程實(shí)現(xiàn)
12 線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃（黎老師版本）
13 非線性規(guī)劃算法在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用與編程實(shí)現(xiàn)
14 選看：非線性規(guī)劃與多目標(biāo)規(guī)劃（黎老師版本）
15 層次分析法的基本原理和流程
16 層次分析法一致性檢驗(yàn)方法
17 層次分析法編程實(shí)現(xiàn)和案例分析
18 TOPSIS模型基礎(chǔ)入門與實(shí)踐
19 聚類分析基礎(chǔ)入門與實(shí)踐
20 灰色系統(tǒng)理論與灰色關(guān)聯(lián)分析模型講解
21 灰色預(yù)測模型基本原理及其編程實(shí)現(xiàn)
22 案例：SARS疫情對某些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響
23 數(shù)據(jù)預(yù)處理專題解析
24 一維二維插值算法原理及案例分析
25 回歸分析算法基本原理及編程實(shí)現(xiàn)
26 擬合算法基本原理及編程實(shí)現(xiàn)
27 模糊綜合和灰色關(guān)聯(lián)分析評價(jià)模型的解析
28 主成分分析法基本原理與推導(dǎo)
29 主成分分法案例及SPSS操作
30 模糊數(shù)學(xué)及模糊綜合評價(jià)模型基礎(chǔ)
31 模糊綜合評價(jià)算法案例及編程分析
32 變量類型及相關(guān)性分析（Spearman系數(shù)、Pearson系數(shù)等）理論介紹
33 SPSS&Matlab相關(guān)性分析案例實(shí)現(xiàn)
34 圖論模型基礎(chǔ)入門與實(shí)踐（老哥最新版）
35 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基本原理（上）
36 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基本原理（下）
37 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例編程實(shí)戰(zhàn)(1)
38 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例編程實(shí)戰(zhàn)（2）
39 元胞自動(dòng)機(jī)模型基本原理（上）
40 元胞自動(dòng)機(jī)模型基本原理（下）
41 選看：數(shù)模常規(guī)算法之圖論（上）老版本
42 選看：數(shù)模常規(guī)算法之圖論（下）老版本
43 馬爾可夫算法原理及其案例分析
44 數(shù)模算法程序包的使用解析（上）
45 數(shù)模算法程序包的使用解析（下）
46 論文寫作1：數(shù)模論文概述
47 論文寫作2：題目寫作規(guī)范
48 論文寫作3：關(guān)鍵詞寫作規(guī)范
49 論文寫作4：摘要寫作規(guī)范
50 論文寫作5：問題重述寫作規(guī)范
51 論文寫作6：問題分析寫作規(guī)范
52 論文寫作7：模型假設(shè)寫作規(guī)范
53 論文寫作8：符號說明寫作規(guī)范
54 論文寫作9：模型建立與求解寫作規(guī)范
55 論文寫作10：模型檢驗(yàn)寫作規(guī)范
56 論文寫作11：模型優(yōu)缺點(diǎn)評價(jià)寫作規(guī)范
57 論文寫作12：參考文獻(xiàn)寫作規(guī)范
58 論文寫作：靈敏度分析、摘要假設(shè)的寫作和重要性解讀
59 LaTex排版（介紹、宏包、中文排版、目錄標(biāo)題等）
60 LaTex排版（環(huán)境、圖表、字體、字號、正文等部分排版）
61 技能篇：數(shù)學(xué)建模必備軟件
62 技能篇：如何下載中文文獻(xiàn)
63 技能篇：如何下載英文文獻(xiàn)
64 技能篇：如何下載數(shù)據(jù)
65 數(shù)學(xué)建模特色軟件的使用說明
66 團(tuán)隊(duì)分工及協(xié)作建議及注意事項(xiàng)
67 數(shù)學(xué)建模文獻(xiàn)檢索及資料數(shù)據(jù)查詢方法
68 編程：Matlab簡介與基礎(chǔ)知識
69 編程：Matlab數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符
70 編程：MatlabMatlab函數(shù)運(yùn)算、help、向量生成與計(jì)算
71 編程：Matlab多項(xiàng)式的創(chuàng)建與四則運(yùn)算
72 編程：Matlab矩陣的定義、生成、運(yùn)算、特征值與特征向量等
73 編程：Matlab符號與數(shù)值、符號矩陣的創(chuàng)建與計(jì)算
74 編程：Matlab二維繪圖
75 編程：Matlab三維繪圖
76 Matlab19款數(shù)模競賽常用作圖代碼解析
77 編程：Matlab數(shù)列與極限
78 編程：Matlab程序設(shè)計(jì)（上）
79 編程：Matlab程序設(shè)計(jì)（中）
80 編程：Matlab程序設(shè)計(jì)（下）
81 編程：Matlab微分方程（上）
82 編程：Matlab微分方程（下）
83 編程：Matlab線性規(guī)劃代碼調(diào)試
84 編程：Matlab非線性規(guī)劃代碼調(diào)試
85 編程：Matlab灰色預(yù)測算法代碼調(diào)試
86 編程：Matlab分類算法代碼調(diào)試（上）
87 編程：Matlab分類算法代碼調(diào)試（下）
88 編程：Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法代碼調(diào)試
89 編程：Matlab遺傳算法基本原理及編程實(shí)戰(zhàn)（1）
90 編程：Matlab遺傳算法基本原理及編程實(shí)戰(zhàn)（2）
91 編程：Matlab遺傳算法基本原理及編程實(shí)戰(zhàn)（3）
92 編程：Matlab粒子群算法基本原理及編程實(shí)戰(zhàn)（1）
93 編程：Matlab粒子群算法基本原理及編程實(shí)戰(zhàn)（2）
94 編程：Matlab多目標(biāo)優(yōu)化原理及編程實(shí)戰(zhàn)（1）
95 編程：Matlab多目標(biāo)優(yōu)化原理及編程實(shí)戰(zhàn)（2）
96 編程：Matlab模擬退火算法基本原理及編程實(shí)戰(zhàn)
97 編程：Matlab差分進(jìn)化模型原理及編程實(shí)戰(zhàn)
數(shù)學(xué)建模常見賽題類型及建模方案
數(shù)學(xué)建模三大類模型適用場景及建模方法
數(shù)學(xué)建模論文六大獲獎(jiǎng)技巧總結(jié)
98 解讀優(yōu)秀論文：閱讀論文的重要性
99 解讀優(yōu)秀論文：國一選手是如何閱讀論文的？
100 解讀優(yōu)秀論文：如何看透學(xué)會(huì)論文模型
101 解讀優(yōu)秀論文：模型是越難越好嗎？
102 解讀優(yōu)秀論文：國賽2019C題優(yōu)秀論文
103 解讀優(yōu)秀論文：國賽2018A題優(yōu)秀論文
104 解讀優(yōu)秀論文：國賽2018B題優(yōu)秀論文
105 解讀優(yōu)秀論文：國賽2016B題優(yōu)秀論文
106 國賽：國一選手建模全流程
107 國賽：如何突破解題障礙？
108 國賽：2017B題解題思路分析
109 國賽：2019C題解題思路分析
110 國賽：2018A題解題思路分析
111 國賽：2018B題解題思路分析
112 國賽：2016B題解題思路分析
113 國賽：2018A賽題實(shí)戰(zhàn)建模（上）
114 國賽：2018A賽題實(shí)戰(zhàn)建模（下）
115 國賽：2019C賽題實(shí)戰(zhàn)建模（上）
116 國賽：2019C賽題實(shí)戰(zhàn)建模（下）
117 數(shù)學(xué)建模分析方法及各模塊寫作（摘要、問題重述、問題分析、模型假設(shè)等）
118 數(shù)學(xué)建模分析方法及各模塊寫作（模型建立、求解、靈敏度分析、評價(jià)、參考文獻(xiàn)等）
119 美賽：美賽是什么？
120 美賽：美賽的發(fā)展及規(guī)模
121 美賽：美賽的比賽形式及流程
122 美賽：美賽的能力要求與準(zhǔn)備
123 美賽：如何多快好省備戰(zhàn)數(shù)模美賽
124 美賽：美賽六大備戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)獨(dú)家分享
125 美賽：美賽的特點(diǎn)
126 美賽：美賽的組隊(duì)與分工
127 美賽：美賽出題領(lǐng)域與題型
128 美賽：美賽必備模型與算法
129 美賽：美賽考察點(diǎn)
130 美賽：數(shù)學(xué)建模賽題類型劃分
131 美賽： 數(shù)學(xué)建模算法分類及適用場景
132 美賽：數(shù)學(xué)建模常用解題方法
133 美賽：2019A建模全流程實(shí)戰(zhàn)解析（上）
134 美賽：2019A建模全流程實(shí)戰(zhàn)解析（下）
135 美賽：2019F建模全流程實(shí)戰(zhàn)解析（上）
136 美賽：2019F建模全流程實(shí)戰(zhàn)解析（下）
137 美賽：2020B建模全流程實(shí)戰(zhàn)解析（上）
138 美賽：2020B建模全流程實(shí)戰(zhàn)解析（下）
139 美賽：2018B建模全流程實(shí)戰(zhàn)解析
140 美賽：2019B建模全流程實(shí)戰(zhàn)解析
141 美賽：2019 C題全流程建模實(shí)戰(zhàn)解析
142 東三省研賽：2020年賽題實(shí)戰(zhàn)解析
143 數(shù)學(xué)建模最終沖刺及系統(tǒng)答疑指南