《運籌學(xué)課程簡介》
一、課程定位與重要性
運籌學(xué)是一門應(yīng)用廣泛的現(xiàn)代管理科學(xué)方法學(xué)科，它綜合運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科知識，為各類決策問題提供定量分析和優(yōu)化解決方案。在當(dāng)今復(fù)雜多變的社會經(jīng)濟環(huán)境中，無論是企業(yè)的運營管理、工程領(lǐng)域的項目規(guī)劃，還是公共服務(wù)部門的資源分配等，都離不開運籌學(xué)的理論和方法支持。
該課程是管理科學(xué)、工程管理、工業(yè)工程、物流管理等專業(yè)的核心課程之一，也是經(jīng)濟、金融等領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)課程。它為學(xué)生提供了一種系統(tǒng)的思維方式和解決實際問題的工具，對于培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力、分析問題和解決問題的能力具有不可替代的作用。
二、課程目標(biāo)
知識傳授
使學(xué)生系統(tǒng)地掌握運籌學(xué)的基本概念、理論和方法。包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊論、決策論等主要分支領(lǐng)域的知識。
理解各種運籌學(xué)模型的建立原理和適用范圍，能夠根據(jù)實際問題的特點選擇合適的模型進行分析。
技能培養(yǎng)
培養(yǎng)學(xué)生運用運籌學(xué)方法解決實際問題的能力。能夠?qū)嶋H問題抽象為數(shù)學(xué)模型，運用相應(yīng)的算法和軟件工具進行求解，并對結(jié)果進行合理的解釋和應(yīng)用。
提高學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力和數(shù)據(jù)分析能力，學(xué)會運用定量分析的方法來支持決策制定。
鍛煉學(xué)生使用運籌學(xué)軟件（如 LINGO、MATLAB 等）進行模型求解和結(jié)果分析的操作技能。
思維發(fā)展
培養(yǎng)學(xué)生的優(yōu)化思維和創(chuàng)新思維。使學(xué)生在面對復(fù)雜問題時，能夠主動尋求最優(yōu)解決方案，不斷探索創(chuàng)新的方法和途徑。
增強學(xué)生的邏輯思維能力和系統(tǒng)思維能力，能夠從整體和全局的角度分析問題，考慮各種因素之間的相互關(guān)系和影響。
三、課程內(nèi)容要點
（一）線性規(guī)劃
線性規(guī)劃模型的建立
講解如何將實際問題轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型，包括確定決策變量、目標(biāo)函數(shù)和約束條件。
通過實際案例分析，如生產(chǎn)計劃安排、資源分配、成本優(yōu)化等問題，讓學(xué)生掌握線性規(guī)劃模型的建立方法。
線性規(guī)劃的圖解法和單純形法
介紹線性規(guī)劃的圖解法，用于解決兩個決策變量的線性規(guī)劃問題，使學(xué)生直觀地理解可行域、最優(yōu)解等概念。
詳細講解單純形法的原理和計算步驟，包括如何確定初始可行解、如何進行迭代優(yōu)化等。讓學(xué)生掌握單純形法的計算過程，并能夠運用單純形法求解一般線性規(guī)劃問題。
線性規(guī)劃的對偶問題
闡述對偶問題的概念和性質(zhì)，講解原問題與對偶問題之間的關(guān)系。
介紹對偶單純形法的計算方法，以及如何通過對偶問題的求解來分析原問題的靈敏度。
線性規(guī)劃的應(yīng)用案例分析
選取實際企業(yè)中的生產(chǎn)調(diào)度、物流配送等案例，讓學(xué)生運用線性規(guī)劃方法進行分析和優(yōu)化，提高學(xué)生解決實際問題的能力。
（二）整數(shù)規(guī)劃
整數(shù)規(guī)劃模型的特點和分類
介紹整數(shù)規(guī)劃與線性規(guī)劃的區(qū)別，強調(diào)決策變量必須取整數(shù)的限制條件。
講解整數(shù)規(guī)劃的分類，包括純整數(shù)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃和 0-1 規(guī)劃等。
整數(shù)規(guī)劃的求解方法
詳細講解分支定界法和割平面法的原理和計算步驟，讓學(xué)生掌握這兩種常用的整數(shù)規(guī)劃求解方法。
介紹 0-1 規(guī)劃的特殊求解方法，如隱枚舉法等。
整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用案例分析
結(jié)合實際項目投資決策、人員分配等問題，讓學(xué)生運用整數(shù)規(guī)劃方法進行建模和求解，培養(yǎng)學(xué)生解決實際整數(shù)規(guī)劃問題的能力。
（三）動態(tài)規(guī)劃
動態(tài)規(guī)劃的基本概念和原理
講解動態(tài)規(guī)劃的基本思想和原理，強調(diào)最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)和無后效性原則。
介紹動態(tài)規(guī)劃的基本步驟，包括階段劃分、狀態(tài)定義、決策變量確定、狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程建立和最優(yōu)值函數(shù)遞推關(guān)系式的構(gòu)建。
動態(tài)規(guī)劃的典型應(yīng)用
詳細講解動態(tài)規(guī)劃在資源分配、路徑規(guī)劃、生產(chǎn)庫存管理等領(lǐng)域的應(yīng)用案例，讓學(xué)生掌握動態(tài)規(guī)劃的實際應(yīng)用方法。
通過實際問題的分析和求解，培養(yǎng)學(xué)生運用動態(tài)規(guī)劃思想解決復(fù)雜問題的能力。
動態(tài)規(guī)劃的算法實現(xiàn)
介紹動態(tài)規(guī)劃算法的實現(xiàn)方式，包括自頂向下的遞歸實現(xiàn)和自底向上的迭代實現(xiàn)。讓學(xué)生掌握動態(tài)規(guī)劃算法的編程實現(xiàn)技巧，能夠運用編程語言（如 Python、C++ 等）實現(xiàn)動態(tài)規(guī)劃算法。
（四）圖與網(wǎng)絡(luò)分析
圖的基本概念和表示方法
講解圖的定義、頂點、邊、權(quán)等基本概念，介紹圖的幾種常見表示方法，如鄰接矩陣、鄰接表等。
讓學(xué)生掌握圖的基本操作和性質(zhì)，如連通性、度、路徑等。
最短路徑問題
詳細講解最短路徑問題的定義和求解方法，包括 Dijkstra 算法、Floyd 算法等。
通過實際案例分析，如交通網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑規(guī)劃、通信網(wǎng)絡(luò)中的路由選擇等問題，讓學(xué)生掌握最短路徑算法的應(yīng)用。
最大流問題
介紹最大流問題的概念和基本原理，講解 Ford-Fulkerson 算法及其各種改進算法的實現(xiàn)過程。
結(jié)合實際物流配送、網(wǎng)絡(luò)通信等領(lǐng)域的案例，讓學(xué)生運用最大流算法解決實際問題。
最小費用流問題
闡述最小費用流問題的模型和求解方法，包括基于最大流算法的擴展和專門的最小費用流算法。
讓學(xué)生通過實際案例分析，掌握最小費用流問題的建模和求解技巧。
（五）排隊論
排隊系統(tǒng)的基本組成和特征
講解排隊系統(tǒng)的基本組成部分，包括顧客源、排隊規(guī)則、服務(wù)機構(gòu)等。
介紹排隊系統(tǒng)的主要特征參數(shù)，如到達率、服務(wù)率、排隊長度、等待時間等。讓學(xué)生理解排隊系統(tǒng)的運行機制和性能指標(biāo)。
常見排隊模型的分析
詳細講解幾種常見的排隊模型，如 M/M/1 模型、M/M/c 模型、M/G/1 模型等的分析方法和計算公式。
讓學(xué)生掌握排隊模型的性能指標(biāo)計算和系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法，能夠運用排隊論知識分析實際排隊系統(tǒng)的性能。
排隊系統(tǒng)的優(yōu)化與應(yīng)用
介紹排隊系統(tǒng)的優(yōu)化方法，包括服務(wù)臺數(shù)量的確定、服務(wù)速率的調(diào)整、排隊規(guī)則的改進等。
結(jié)合實際服務(wù)行業(yè)（如銀行、醫(yī)院、超市等）的排隊現(xiàn)象，讓學(xué)生運用排隊論知識進行系統(tǒng)優(yōu)化和改進。
（六）決策論
決策問題的分類和決策過程
講解決策問題的分類，包括確定型決策、風(fēng)險型決策和不確定型決策。
介紹決策的基本過程，包括問題識別、目標(biāo)確定、方案設(shè)計、方案評價和選擇等步驟。
風(fēng)險型決策方法
詳細講解風(fēng)險型決策的常用方法，如期望收益法、決策樹法、貝葉斯決策法等。
讓學(xué)生掌握風(fēng)險型決策方法的應(yīng)用技巧，能夠運用這些方法進行風(fēng)險評估和決策分析。
不確定型決策方法
介紹不確定型決策的幾種典型方法，如樂觀準(zhǔn)則、悲觀準(zhǔn)則、折中準(zhǔn)則、后悔值準(zhǔn)則等。
讓學(xué)生通過實際案例分析，掌握不確定型決策方法的應(yīng)用場景和選擇策略。
多目標(biāo)決策方法
闡述多目標(biāo)決策的特點和難點，介紹常用的多目標(biāo)決策方法，如層次分析法、目標(biāo)規(guī)劃法等。
讓學(xué)生學(xué)會運用多目標(biāo)決策方法解決實際問題中的多目標(biāo)優(yōu)化和決策問題。
