- 1.2 多元統(tǒng)計分析概述
- 1.3 統(tǒng)計技術(shù)及軟件應(yīng)用
- 2.1 多元數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)表達(dá)
- 2.2 多元數(shù)據(jù)的R語言使用
- 3.1 數(shù)據(jù)直觀分析的思想
- 3.2 多元數(shù)據(jù)的R語言圖書
- 4.1 相關(guān)與回歸分析概述
- 4.2 線性回歸分析模型
- 5.1 模型的選擇
- 5.2 廣義線性模型1
- 5.2 廣義線性模型2
- 5.3一般線性模型
- 6.1 線性判別分析
- 6.2 距離判別分析
- 6.3 Bayes判別
- 7.1 聚類分析介紹
- 7.2 系統(tǒng)聚類法
- 7.3 快速聚類法
- 8.1 主成分的直觀解釋
- 8.2 主成分性質(zhì)及使用
- 9.1 因子分析模型介紹
- 9.2 因子載荷及旋轉(zhuǎn)
- 9.3 因子得分及評價
- 10.1 對應(yīng)分析的基本原理
- 10.2 對應(yīng)分析的計算步驟
- 11.1 典型分析的基本框架
- 11.2 典型相關(guān)的檢驗與計算
- 12.1 MDS的基本理論和方法
- 12.2 MDS的古典解法及計算
- 13.1 綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建
- 13.2 指標(biāo)體系權(quán)重的確定
- 13.3 數(shù)據(jù)無量綱化方法
- 13.4 綜合評價方法應(yīng)用
課程概述
多元統(tǒng)計分析也稱多變量統(tǒng)計分析,簡稱多元分析,是統(tǒng)計學(xué)的一個重要分支,也是近四十年迅速發(fā)展的一個分支。隨著電子計算機(jī)的普及和軟件的發(fā)展,信息儲存手段以及數(shù)據(jù)信息的成倍增長,多元分析的方法已廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會科學(xué)的各個領(lǐng)域。國內(nèi)外實際應(yīng)用中卓有成效的成果,已證明了多元分析方法是處理多維數(shù)據(jù)不可缺少的重要工具,日益凸顯其魅力。


多元統(tǒng)計分析是以概率統(tǒng)計這門數(shù)學(xué)科學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用線性代數(shù)的基本原理和方法結(jié)合計算機(jī)對實際資料和信息進(jìn)行收集、整理和分析的一門科學(xué)。因此,它的原理較為抽象,對學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求也較高,教學(xué)中存在著大量的數(shù)學(xué)公式、數(shù)學(xué)符號、矩陣運(yùn)算和統(tǒng)計計算,必須借助于現(xiàn)代化的計算工具,本書正是基于廣泛使用的統(tǒng)計分析軟件R語言進(jìn)行的。
多元統(tǒng)計分析是以概率統(tǒng)計這門數(shù)學(xué)科學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用線性代數(shù)的基本原理和方法,結(jié)合計算機(jī)對實際資料和信息進(jìn)行收集、整理和分析的一門科學(xué)。因此,它的原理較為抽象,對學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求也較高,教學(xué)中存在著大量的數(shù)學(xué)公式、數(shù)學(xué)符號、矩陣運(yùn)算和統(tǒng)計計算,必須借助于現(xiàn)代化的計算工具。本書正是基于廣泛使用的統(tǒng)計分析軟件R語言進(jìn)行的。
R語言是屬于GNU系統(tǒng)的一個自由、免費、源代碼開放的軟件,是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具。在目前保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的大環(huán)境下,開發(fā)和利用R語言對我國的統(tǒng)計事業(yè)具有非常重大的現(xiàn)實意義。
R語言是屬于GNU系統(tǒng)的一個自由、免費、源代碼開放的軟件,它是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具。在目前保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的大環(huán)境下,開發(fā)和利用R語言將對我國的統(tǒng)計事業(yè)具有非常重大的現(xiàn)實意義。
