- 1-1概率的背景和知識準(zhǔn)備
- 1-2概率的基本概念和性質(zhì)
- 1-3古典概型的計算
- 2-1條件概率全概公式和貝葉斯公式
- 2-2獨立性
- 2-3隨機變量的理解
- 2-4離散型隨機變量
- 3-1分布函數(shù)的相關(guān)問題解讀
- 3-2一個離散型隨機變量求分布函數(shù)的例子
- 3-3一個幾何相關(guān)概率的分布函數(shù)例題
- 3-4連續(xù)型隨機變量
- 3-5連續(xù)型隨機變量的例題
- 4-1三種常見的連續(xù)型隨機變量
- 4-2隨機變量函數(shù)的分布的例題解析
- 4-3隨機變量的單調(diào)函數(shù)的密度函數(shù)公式推導(dǎo)
- 5-1二維隨機變量的分布函數(shù)
- 5-2離散型二維隨機變量
- 5-3連續(xù)型二維隨機變量
- 5-4二維連續(xù)隨機變量一個稍微復(fù)雜的例題
- 6-1二維隨機變量的邊際分布的公式推導(dǎo)
- 6-2邊際密度例題
- 6-3條件分布條件密度
- 7-1隨機變量的獨立性
- 7-2隨機變量和的分布理論
- 7-3和的密度的例題如何確定積分限
- 8-1數(shù)學(xué)期望的引入和概念
- 8-2常見分布的數(shù)學(xué)期望求解
- 8-3隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望例題
- 10-1 大數(shù)定理和中心極限定理思想介紹
- 10-2 概率論部分題型解解析
- 9-1 方差
- 9-2 切貝雪夫不等式的證明
- 9-3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是描述“隨機現(xiàn)象”并研究其數(shù)量規(guī)律的一門學(xué)科。通過本課程的教學(xué),使學(xué)生掌握概率的定義和計算,能用隨機變量概率分布及數(shù)字特征研究“隨機現(xiàn)象”的規(guī)律,了解數(shù)理統(tǒng)計的基本理論與思想,并掌握常用的點估計和假設(shè)檢驗等基本統(tǒng)計推斷方法。該課程的系統(tǒng)學(xué)習(xí),可以培養(yǎng)學(xué)生提高認(rèn)識問題、研究問題與處理相關(guān)實際問題的能力。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課,是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的學(xué)科。其基本知識現(xiàn)已成為中學(xué)數(shù)學(xué)課程的一部分,從而它也成為中學(xué)數(shù)學(xué)教師必須掌握的基礎(chǔ)知識,因此本課程是高等師范數(shù)學(xué)教育專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。它的理論和方法已與數(shù)學(xué)的其他分支互相滲透,并在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。
