- 1.1-1.2 數(shù)字圖像簡介及表示方法
- 1.3 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 1.4 圖像的文件格式
- 2.1 MATLAB簡介
- 2.2 MATLAB的數(shù)據(jù)類型
- 2.3 MATLAB運算符
- 2.4 MATLAB的矩陣
- 2.5 控制語句
- 2.6 MATLAB的m文件
- 2.7 MATLAB圖形可視化
- 3.1 圖像處理工具箱
- 3.2 圖像類型的轉(zhuǎn)換
- 3.3 圖像文件的讀取
- 3.4 圖像文件的顯示
- 3.5 視頻文件的讀寫
- 4.1 圖像的像素運算
- 4.2 圖像的空間變換
- 4.2 圖像的平移
- 4.3 圖像的鄰域和塊操作
- 5 圖像增強技術(shù)
- 6 圖像復(fù)原技術(shù)
- 7 圖像分割技術(shù)
- 8 圖像變換技術(shù)
- 9 彩色圖像處理
- 10.2 霍夫曼編碼及其MATLAB實現(xiàn)
- 10.3 香農(nóng)編碼及其MATLAB實現(xiàn)
- 10.4 算術(shù)編碼及其MATLAB實現(xiàn)
- 10.5 行程編碼及其MATLAB實現(xiàn)
- 10.6 預(yù)測編碼及其MATLAB實現(xiàn)
- 11.1 顏色矩
- 11.1 顏色直方圖
- 11.2 顏色特征描述及其MATLAB實現(xiàn)
- 11.3 形狀特征描述及其MATLAB實現(xiàn)
- 12 形態(tài)學(xué)圖像處理
- 13.2 小波變換工具箱提供的母小波
- 13.3 應(yīng)用小波的圖像去噪的MATLAB實現(xiàn)
- 13.4 應(yīng)用小波的圖像壓縮的MATLAB實現(xiàn)
- 13.5 應(yīng)用小波的圖像融合的MATLAB實現(xiàn)
- 14.1 視頻和圖像處理模塊
- 14.2 圖像增強的SIMULINK實現(xiàn)
- 14.3 圖像轉(zhuǎn)換的SIMULINK實現(xiàn)
- 14.4 圖像幾何變換的SIMULINK實現(xiàn)
- 14.5 圖像形體學(xué)描述的SIMULINK實現(xiàn)
- 14.6 圖像處理綜合實例的SIMULINK實現(xiàn)
- 15.1 濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實現(xiàn)
- 15.2 車牌圖像傾斜校正算法的MATLAB實現(xiàn)
- 15.3 人臉識別中核心算法的MATLAB實現(xiàn)
- 15.4 基于MATLALB自編函數(shù)的圖形識別實現(xiàn)
《MATLAB圖像處理實例詳解》對圖像處理的基礎(chǔ)概念做了必要交代，重點給出了MATLAB在圖像處理各個環(huán)節(jié)中的實現(xiàn)方法，在講解各個知識點時列舉了豐富的實例，使得《MATLAB圖像處理實例詳解》應(yīng)用性很強。書中的實例程序完整，在基于MATLAB編程的圖像處理應(yīng)用和開發(fā)中有很高的實用價值。《MATLAB圖像處理實例詳解》附帶1張光盤，收錄了《MATLAB圖像處理實例詳解》重點內(nèi)容的配套多媒體教學(xué)視頻及書中涉及的實例源文件。這些資料可以大大方便讀者高效、直觀地學(xué)習(xí)《MATLAB圖像處理實例詳解》內(nèi)容。
《MATLAB圖像處理實例詳解》共15章，分為3篇。第1篇為MATLAB及圖像基礎(chǔ)，涵蓋的內(nèi)容有圖像基礎(chǔ)、MATLAB基礎(chǔ)和MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)；第2篇為基于MATLAB的常見圖像處理技術(shù)，涵蓋的內(nèi)容有數(shù)字圖像的運算、數(shù)字圖像增強技術(shù)、數(shù)字圖像復(fù)原技術(shù)、圖像分割技術(shù)、圖像變換技術(shù)和彩色圖像處理；第3篇為基于MATLAB的高級圖像處理技術(shù)及應(yīng)用，涵蓋的內(nèi)容有圖像壓縮編碼、圖像特征分析、圖像形態(tài)學(xué)處理、小波在圖像處理中的應(yīng)用、基于Simulink的視頻和圖像處理和MATLAB 圖像處理綜合實例。
