數(shù)學模型（Mathematical Model）是一種模擬，是用數(shù)學符號，數(shù)學式子，程序，圖形等對實際課題本質(zhì)屬性的抽象而又簡潔的刻畫，它或能解釋某些客觀現(xiàn)象，或能預測未來的發(fā)展規(guī)律，或能為控制某一現(xiàn)象的發(fā)展提供某種意義下的最優(yōu)策略或較好策略。數(shù)學模型一般并非現(xiàn)實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現(xiàn)實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數(shù)學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數(shù)學模型的過程就稱為數(shù)學建模（Mathematical Modeling）。數(shù)學建模是數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)、信息與計算數(shù)學專業(yè)的一門必修課程，是大學數(shù)學課程的重要組成部分，它是在數(shù)學分析、高等代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等課程基礎上開設的重要教學環(huán)節(jié)，它將數(shù)學知識、實際問題與計算機應用有機地結(jié)合起來，旨在培養(yǎng)學生運用所學知識解決實際問題的意識和創(chuàng)新思維，激發(fā)學生學習數(shù)學的興趣，了解數(shù)學廣泛的應用領(lǐng)域，提高學生的綜合素質(zhì)和分析問題、解決問題的能力。
數(shù)學建模教無定法，我們?nèi)A中農(nóng)業(yè)大學的數(shù)學建模教師團隊經(jīng)過多年的摸索和努力，凝練了教學內(nèi)容，改善了教學方法，形成了培養(yǎng)機制，使得我們的課程一步步由校級重點課程走向了湖北省資源共享課程，在全國大學生數(shù)學建模競賽中取得的成績也穩(wěn)居湖北省和全國農(nóng)林高校前列。由此也吸引了一些省內(nèi)外的高校前來交流，我們均毫無保留的傳經(jīng)送寶，在采納我們的模式之后，他們紛紛表示受益頗多。為了和更多的高校加強溝通，為了讓更多的數(shù)學建模愛好者了解我們的基礎教學內(nèi)容，我們適時地推出了數(shù)學建模慕課，旨在和大家一起交流，共同提高。
通常，高校里面數(shù)學建模課程的開設大多是在大二下學期，這就使得一些大一就對數(shù)學建模有濃厚興趣愛好并有志于在這個上面做出一番成績的學生只能“望洋興嘆”，失去了一個提早接觸的機會。而那些大三大四的學生在學習一些專業(yè)課或想從事科技創(chuàng)新的時候才發(fā)現(xiàn)那些學過數(shù)學建模的同學已經(jīng)占得了先機，欲回頭再學習數(shù)學建模卻因為各種原因而不可得。那么，我們在這里無疑給你提供了一個很好的學習和交流的平臺。 因為我們是在秋季（大二上學期）開設的本課程，因此，即使是大二的學生，你也可以比別人先一個學期步入數(shù)學建模的殿堂。如果你選修了本課程，那么恭喜你，你已經(jīng)贏在了起跑線上！
課程目錄：
1_數(shù)學建模就是用量化思想處理問題，建立變量之間的定量關(guān)系。
7_從函數(shù)關(guān)系、積分與導數(shù)、初等優(yōu)化方法、初等代數(shù)和幾何方法。
8_離散與連續(xù)動力學方法、偏微分方程方法、變分法與最優(yōu)控制。
12_概率論、隨機分析、馬氏鏈、部分統(tǒng)計的方法
13_時間序列分析方法、模糊數(shù)學方法、灰度理論方法
17_講述純粹數(shù)學理論與背景問題研究的不同與聯(lián)系
18_探討數(shù)學成為獨立科學門類的歷史與哲學成因
21_數(shù)學建模與理工各學科之間的聯(lián)系，表明理工各學科數(shù)學化程度很高
22_數(shù)學建模與人文社科各學科的聯(lián)系，表明人文社科正逐步被數(shù)學化。
26_許多行業(yè)充分應用數(shù)學建模的技能解決本行業(yè)的問題。
27_許多行業(yè)正應用數(shù)學建模解決的其中的實際問題。
31_數(shù)模訓練能培養(yǎng)學習興趣、拓寬知識面、開闊視野、提高創(chuàng)新能力。
34_訓練從復雜現(xiàn)象中把握影響現(xiàn)象和事件發(fā)展變化的主要因素的能力。
42_熟練掌握建立數(shù)學模型的步驟和注意事項。
45_數(shù)學建模的過程就是一次科研過程，數(shù)學建模的論文就是科研論文。
1_2.1.1 簡述方法論
3_2.1.2 觀察法及初等數(shù)學方法
4_2.1.3 兩個案例之例2.3-例2.4
6_2.1.4 數(shù)據(jù)擬合方法
8_2.1.5 Lagrange插值法
9_2.1.6 Newton與Hermit插值法
10_2.1.7 樣條插值法
13_2.2.1 彈性數(shù)據(jù)擬合
14_2.2.2 人口數(shù)據(jù)擬合
15_2.2.3 工業(yè)加工零件
16_2.2.4 海底地貌圖
1_3.1.1 用積分思想建模
2_3.1.2 積分思想案例分析
5_3.2.1 用導數(shù)思想建模
6_3.2.2 導數(shù)思想案列分析
8_3.3.3 初等連續(xù)優(yōu)化方法--有約束極值問題
9_3.3.4 有約束極值案例分析
11_3.3.1 初等連續(xù)優(yōu)化方法--無約束極值問題
12_3.3.2 無約束極值案列分析
2_4.1.1 初等代數(shù)方法
3_4.1.2 初等代數(shù)方法案例分析1
4_4.1.3 初等代數(shù)方法案例分析2
6_4.2.1 初等幾何方法
7_4.2.2 初等幾何方法案例分析1
8_4.2.3 初等幾何方法案例分析2
1_源頭問題與當今應用
3_5.2.1 差分方程的概念
4_5.2.2 一階和二階差分方程建模方法
5_5.2.3 差分方程組的建模方法
6_5.3.1 案例分析一：豬肉價格的預測-蛛網(wǎng)模型
7_5.3.2 案例分析二：有存貨的情形（上）
8_5.3.3 案例分析二：有存貨的情形（下）
9_5.3.4 案例分析三：凱恩斯（Keynes.J.M) 乘數(shù)動力學模型問題
1_6.1.1 源頭問題與當今應用一：源頭問題
3_6.1.2 源頭問題與當今應用二：當今應用
4_6.2.1 數(shù)學思想與建模方法一：可用微分方程建模的情形
5_6.2.2 數(shù)學思想與建模方法二：常微分方程基礎知識簡介
6_6.3.1 案例分析一：尋找變化率
7_6.3.2 案例分析二：已知規(guī)律列式法
8_6.3.3 案例分析三：近似法
1_7.1.1 歷史源頭問題之一--音樂審美
2_7.1.2 歷史源頭問題之二和之三
5_7.2.1 當今世界的應用-來自大自然的啟示
6_7.2.2 當今世界的應用-對人類社會活動的深思
7_7.2.3 當今世界的應用-工業(yè)與高新技術(shù)的啟示
8_7.2.4 當今世界的應用-現(xiàn)實生活與社會問題的困惑
9_7.2.5 當今世界的應用-從瑪雅預言到量子糾纏
10_7.3.1 一階偏微分方程建立
11_7.3.2 弦振動方程的建立
12_7.3.3 位勢方程的建立
13_7.3.4 熱傳導方程的建立
14_7.4.1 偏微分方程的基本概念
15_7.4.2 由波動方程形成的數(shù)學問題
16_7.4.3 熱傳導方程的定解問題
17_7.4.4 Laplace定解問題
18_7.4.5 偏微分方程的適定性
19_7.5 案例分析
1_8.1.1 催生變分學產(chǎn)生的源頭問題
2_8.1.2 當今應用
4_8.2.1 泛函的定義
5_8.2.2 固定邊界變分模型的構(gòu)建
6_8.2.3 可動邊界變分模型的構(gòu)建
7_8.2.4 泛函的連續(xù)
8_8.2.5 泛函的變分
9_8.2.6 極值與變分
