沃頓商學(xué)院商業(yè)分析課程介紹
沃頓商學(xué)院的商業(yè)分析課程，是一門聚焦于培養(yǎng)學(xué)員數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力的前沿課程。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，商業(yè)分析能力成為企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵，該課程應(yīng)運(yùn)而生，旨在為學(xué)員提供全面且深入的商業(yè)分析知識(shí)與技能體系，使其能夠在復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中精準(zhǔn)洞察趨勢(shì)，做出明智決策。
課程內(nèi)容豐富多元，覆蓋了商業(yè)分析的核心領(lǐng)域。在客戶分析板塊，學(xué)員將深入學(xué)習(xí)描述性分析、預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析等方法，通過對(duì)客戶數(shù)據(jù)的挖掘與解析，精準(zhǔn)把握客戶行為模式與需求偏好，為企業(yè)制定營(yíng)銷策略、優(yōu)化客戶關(guān)系提供有力支撐。例如，借助實(shí)際案例，學(xué)員將學(xué)會(huì)如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)客戶購買歷史、瀏覽行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷。運(yùn)營(yíng)分析部分，課程圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供需決策展開，教導(dǎo)學(xué)員如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)、采購、庫存等運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率與資源配置效益。人才分析領(lǐng)域，學(xué)員將探索數(shù)據(jù)在人才管理中的應(yīng)用，包括人才招聘、績(jī)效評(píng)估、員工發(fā)展等方面，通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)人才的精準(zhǔn)選拔與高效培養(yǎng)，為企業(yè)打造高素質(zhì)的人才隊(duì)伍。會(huì)計(jì)分析環(huán)節(jié)，學(xué)員將深入理解財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的關(guān)系，學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析解讀企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，為企業(yè)財(cái)務(wù)決策與風(fēng)險(xiǎn)管控提供數(shù)據(jù)依據(jù)。此外，課程還設(shè)置了商業(yè)分析實(shí)戰(zhàn)模塊，學(xué)員將在真實(shí)商業(yè)案例項(xiàng)目中，綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)與技能，完成從數(shù)據(jù)收集、分析到?jīng)Q策建議的全流程操作，切實(shí)提升解決實(shí)際問題的能力。
教學(xué)方式靈活多樣且注重實(shí)踐。課堂講授中，沃頓商學(xué)院的頂尖教授們憑借深厚的學(xué)術(shù)造詣與豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，將復(fù)雜的商業(yè)分析理論深入淺出地傳授給學(xué)員，確保學(xué)員扎實(shí)掌握基礎(chǔ)知識(shí)。案例分析是課程的一大特色，引入大量來自不同行業(yè)的真實(shí)且具有代表性的案例，如 Amazon、Google 等企業(yè)案例，引導(dǎo)學(xué)員深入剖析，在實(shí)際情境中運(yùn)用所學(xué)理論，培養(yǎng)敏銳的商業(yè)洞察力與問題分析能力。軟件模擬環(huán)節(jié)，學(xué)員將在虛擬商業(yè)環(huán)境中模擬企業(yè)運(yùn)營(yíng)，通過對(duì)各類數(shù)據(jù)的分析與決策，親身體驗(yàn)商業(yè)分析在企業(yè)決策中的關(guān)鍵作用，提升決策能力與應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。小組協(xié)作項(xiàng)目則鼓勵(lì)學(xué)員們相互交流、共同探討，在團(tuán)隊(duì)合作中發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，解決復(fù)雜的商業(yè)分析問題，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神與溝通能力。
通過學(xué)習(xí)這門課程，學(xué)員將收獲顯著的知識(shí)與能力提升。知識(shí)層面，學(xué)員將系統(tǒng)掌握商業(yè)分析的理論框架與方法體系，對(duì)數(shù)據(jù)收集、分析、解讀以及決策制定形成全面且深入的理解，構(gòu)建起完善的商業(yè)分析知識(shí)結(jié)構(gòu)。能力方面，學(xué)員將熟練運(yùn)用各類商業(yè)分析工具與技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計(jì)分析軟件等，能夠?qū)Ａ可虡I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理與深度分析，精準(zhǔn)識(shí)別市場(chǎng)機(jī)遇與潛在風(fēng)險(xiǎn)。更為重要的是，學(xué)員將培養(yǎng)起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維模式，在面對(duì)商業(yè)問題時(shí)，能夠迅速從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，運(yùn)用科學(xué)的分析方法提出切實(shí)可行的解決方案，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。無論是投身于互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售等熱門行業(yè)，還是參與企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)管理等核心業(yè)務(wù)，這門課程所賦予的知識(shí)與能力都將成為學(xué)員職業(yè)發(fā)展的有力助推器，助力學(xué)員在商業(yè)領(lǐng)域取得卓越成就。
課程目錄
[P001]01_course-introduction-and-overview
[P002]02_overview-of-the-business-analytics-specialization
[P003]01_what-is-descriptive-analytics
[P004]02_descriptive-data-collection-survey-overview
[P005]03_descriptive-data-collection-net-promoter-score-and-self-reports
[P006]04_descriptive-data-collection-survey-design
[P007]05_passive-data-collection
[P008]06_media-planning
[P009]07_causal-data-collection-and-summary
[P010]01_introduction-to-predictive-analytics
[P011]02_asking-predictive-questions
[P012]03_regression-analysis-part-1-the-demand-curve
[P013]04_regression-analysis-part-2-making-predictions
[P014]05_beyond-period-2
[P015]06_making-predictions-using-a-data-set
[P016]07_data-set-predictions-mary-sharmila-or-chris
[P017]08_probability-models
[P018]09_implementation-of-the-model
[P019]10_results-and-predictions
[P020]01_introduction
[P021]02_what-is-prescriptive-analytics
[P022]03_using-the-data-to-maximize-revenue
[P023]04_parameters-of-the-model
[P024]05_market-structure
[P025]06_competition-and-online-advertising-models
[P026]07_conclusion-s
[P027]01_introduction-to-application-to-analytics
[P028]02_the-future-of-marketing-is-business-analytics
[P029]03_the-golden-age-of-marketing
[P030]04_applications-roi
[P031]05_radically-new-data-sets-in-marketing
[P032]06_the-perils-of-efficiency
[P033]07_analytics-applied-kohls-netflix-amex-and-more
[P034]08_conclusion
[P035]01_course-introduction-and-welcome
[P036]02_the-newsvendor-problem
[P037]03_moving-averages
[P038]04_trends-seasonality
[P039]05_week-1-wrap-up-apparel-industry
[P040]01_how-to-build-an-optimization-model
[P041]02_optimizing-with-solver
[P042]03_network-optimization-example
[P043]04_optional-week-2-review
[P044]05_optional-solver-on-mac
[P045]06_optional-solver-in-google-sheets
