為了將統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用到科學(xué)，工業(yè)以及社會問題上，我們由研究母體開始。這可能是一個國家的人民，石頭中的水晶，或者是某家特定工廠所生產(chǎn)的商品。一個母體甚至可能由許多次同樣的觀察程序所組成；由這種資料收集所組成的母體我們稱它叫時間序列。
為了實際的理由，我們選擇研究母體的子集代替研究母體的每一筆資料，這個子集稱做樣本。以某種經(jīng)驗設(shè)計實驗所搜集的樣本叫做資料。資料是統(tǒng)計分析的對象，并且被用做兩種相關(guān)的用途：描述和推論。
   [《統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論》封面圖]

《統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論》封面圖
描述統(tǒng)計學(xué)處理有關(guān)敘述的問題：資料是否可以被有效的摘要，不論是以數(shù)學(xué)或是圖片表現(xiàn)，以用來代表母體的性質(zhì)？基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)描述包括了平均數(shù)和標準差。圖像的摘要則包含了許多種的表和圖。
推論統(tǒng)計學(xué)被用來將資料中的數(shù)據(jù)模型化，計算它的機率并且做出對于母體的推論。這個推論可能以對/錯問題的答案所呈現(xiàn)(假設(shè)檢定)，對于數(shù)字特征量的估計(估計)，對于未來觀察的預(yù)測，關(guān)聯(lián)性的預(yù)測(相關(guān)性)，或是將關(guān)系模型化(回歸)。其他的模型化技術(shù)包括變異數(shù)分析(ANOVA)，時間序列，以及數(shù)據(jù)挖掘。
相關(guān)的觀念特別值得被拿出來討論。對于資料集合的統(tǒng)計分析可能顯示兩個變量(母體中的兩種性質(zhì))傾向于一起變動，好像它們是相連的一樣。舉例來說，對于人收入和死亡年齡的研究期刊可能會發(fā)現(xiàn)窮人比起富人平均來說傾向擁有較短的生命。這兩個變量被稱做相關(guān)的。但是實際上，我們不能直接推論這兩個變量中有因果關(guān)系；參見相關(guān)性推論因果關(guān)系(邏輯謬誤)。
如果樣本足以代表母體的，那么由樣本所做的推論和結(jié)論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在于決定樣本是否足以代表 整個母體。統(tǒng)計學(xué)提供了許多方法來估計和修正樣本和蒐集資料過程中的隨機性(誤差)，如同上面所提到的透過經(jīng)驗所設(shè)計的實驗。參見實驗設(shè)計。